圖1：精益、自動(dòng)化、信息化、智能化之間的關(guān)系
宋華振
數字化如此之熱，已然超越產(chǎn)業(yè)界成為全民話(huà)題。然而，尷尬正在于此，你會(huì )看到各種關(guān)于數字化轉型的基礎認知都是匱乏的。人們或激進(jìn)地認為技術(shù)變革將顛覆眾多產(chǎn)業(yè)，又很多時(shí)候將有機器人的產(chǎn)線(xiàn)或僅僅自動(dòng)化的升級認為是“人工智能”；或將其視為概念而無(wú)實(shí)質(zhì)的變化，理由在于很多所謂“智能”已經(jīng)有超過(guò)20年歷史。無(wú)論是個(gè)人還是企業(yè)都陷入一種焦慮之中，因為人們不知道人工智能是什么，也不知道該如何去實(shí)現。
這一切，都是因為我們缺乏人才，缺乏讓基本認知成為共識的基礎。首先，由于大部分人對基本的技術(shù)、概念并不清楚，容易陷入人云亦云，或者被商業(yè)推廣中的市場(chǎng)化詞匯所誤導。其次，企業(yè)的數字化戰略規劃由于缺乏能夠規劃的人，導致很多企業(yè)希望改變卻無(wú)力改變。再次，數字化本身的產(chǎn)業(yè)政策制定者也同樣如此，即使是被公認的專(zhuān)家，也由于缺乏現場(chǎng)實(shí)戰而沒(méi)有說(shuō)服力，同時(shí)企業(yè)又更多是以自身利益為導向的市場(chǎng)化說(shuō)辭，讓人更是陷入迷茫，難有說(shuō)服力。
數字時(shí)代需多個(gè)維度的融合
事實(shí)上，智能化的關(guān)鍵仍然是提升制造質(zhì)量、成本與交付能力，自動(dòng)化、信息化與智能化并非是一個(gè)階梯，也并非像很多人所認為的“斷代史”——智能化是更高級的。他們只是在更多時(shí)候分別完成不同的任務(wù)。今天討論智能的原因是，人工智能的算力變得更為經(jīng)濟，軟件借助于科技發(fā)展的條件也更成熟。高效的認知也得益于人才基礎普及——因為我們面臨的融合，是過(guò)去沒(méi)有遇到過(guò)的，需要快速構建新時(shí)代的人才及其知識框架。
數字時(shí)代的顯著(zhù)特征是“融合”，這包括了多個(gè)維度的融合。
首先是跨學(xué)科融合。智能時(shí)代對人的需求，并非僅要求在某個(gè)垂直方向專(zhuān)業(yè)技術(shù)的深度，更在于跨學(xué)科的融合，尤其對制造業(yè)而言，除了原有的在機械、電氣、工藝領(lǐng)域的協(xié)作，還包括數字孿生、邊緣計算、機器學(xué)習等技術(shù)多維度的融合。這種融合就要求，一個(gè)專(zhuān)業(yè)的人或者團隊有一個(gè)能夠構建多學(xué)科架構的人員，而在具體實(shí)現層級，又需要多個(gè)專(zhuān)業(yè)人士具有采用相同語(yǔ)言來(lái)協(xié)同開(kāi)發(fā)的能力，即，要么你有一個(gè)大咖級的人可以全局搞定，要么有一個(gè)在各個(gè)領(lǐng)域間建立協(xié)同，包括在軟件接口、工具、平臺、語(yǔ)言、規范與標準方面進(jìn)行協(xié)調的人。
其次是跨領(lǐng)域融合。前面僅僅指技術(shù)層面的跨學(xué)科融合，而要實(shí)現整個(gè)制造從設計、測試驗證、制造、運維的全流程協(xié)同，我們還需要技術(shù)與管理的融合，即能夠將技術(shù)與精益管理的目標、方法、工具進(jìn)行協(xié)同。對制造現場(chǎng)來(lái)說(shuō)，其質(zhì)量、成本、交付、柔性、效率的需求，如何被分解為評價(jià)的指標體系？建立什么樣的內在關(guān)系？這些任務(wù)與自動(dòng)化、數字化、智能化之間的關(guān)系是什么？知識如何被更好地復用？……這諸多問(wèn)題都需要建立在管理運營(yíng)與技術(shù)實(shí)現對接的基礎上，否則，可能會(huì )導致更為混亂的局面，反倒造成效率下降。
很多時(shí)候關(guān)鍵都在“接口”，即這個(gè)人不一定是非常強的專(zhuān)業(yè)人士，但他必須能夠在各個(gè)學(xué)科、領(lǐng)域的邊界上具有洞察力、協(xié)調能力，建立高效的邏輯、內在關(guān)系以及有效的評估。
最后是思維與認知能力的融合。我們經(jīng)常會(huì )注重硬知識，如編程、工藝建模等技能，但是具有系統思維、批判性思考、創(chuàng )新方法、快速學(xué)習與溝通能力等牽扯到優(yōu)秀人才的思維與認知問(wèn)題的軟實(shí)力，卻經(jīng)常被忽視。實(shí)際上，思維的效率也是效率，甚至它可能影響更大。
如之前所說(shuō)，我們對技術(shù)、數字化的認知是匱乏的，缺乏高效思維的人才。如果我們連基本的認知都是錯誤的，何談?wù)_的實(shí)現與技術(shù)推進(jìn)？
當前工程教育存在的問(wèn)題
很多人把今天人才的問(wèn)題歸為教育的問(wèn)題，但必須意識到，教育的問(wèn)題歸根結底也是產(chǎn)業(yè)的問(wèn)題。我們有些產(chǎn)業(yè)本身一度時(shí)期內采用的是一種“拷貝”“跟隨”戰略，對于創(chuàng )新缺乏需求。就像一個(gè)真正的原創(chuàng )機器研發(fā)，一定會(huì )牽扯到建模仿真技術(shù)，但如果只是抄襲別人已經(jīng)驗證的系統，那就無(wú)需這種建模仿真技術(shù)，導致這個(gè)領(lǐng)域的人才也無(wú)用武之地。
當然，工程教育本身也存在以下一些問(wèn)題：
一是理論與實(shí)踐脫節。德國的博士畢業(yè)要成為教授，需要有5年的產(chǎn)業(yè)從業(yè)經(jīng)驗（之前為8年）。而我們的大學(xué)雖然師資要求極高，一些重點(diǎn)高校甚至要求必須是哈佛、耶魯、MIT（麻省理工學(xué)院）的博士或者院士、知名教授的博士生，可惜他們大部分都沒(méi)有一線(xiàn)實(shí)踐經(jīng)驗，這使得其無(wú)法理解產(chǎn)業(yè)，并將理論與實(shí)踐結合，無(wú)法給學(xué)生更好的認知傳遞。
二是系統思維缺失。大學(xué)專(zhuān)業(yè)過(guò)細，也是被有識之士詬病的一個(gè)方面。其實(shí)，專(zhuān)業(yè)過(guò)細會(huì )導致“全局”“系統”思維的缺失，產(chǎn)業(yè)里很多問(wèn)題實(shí)際上都是系統性問(wèn)題。
三是人才需求不明確。對于產(chǎn)業(yè)需要什么樣的人才，產(chǎn)業(yè)與大學(xué)似乎都不能明確的提出，遵循《華盛頓協(xié)議》的又像是一種應試教育。其實(shí)，通用性的評估反倒比打分的體制更符合實(shí)際。
四是教材匱乏。這是在各個(gè)專(zhuān)業(yè)都普遍存在的問(wèn)題。就像產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了OPC UA over TSN融合的工業(yè)通信時(shí)代，而大學(xué)仍然停留在RS485/CAN總線(xiàn)的時(shí)代。
五是案例缺乏。如何將產(chǎn)業(yè)的案例與理論聯(lián)系，以增強實(shí)用性和易于理解，這是未來(lái)需要加強的。
人才建設需要個(gè)體力量
也需要組織力量
企業(yè)對人才的需求，可能與大學(xué)的需求有所偏差。因為企業(yè)的人才需求是應用型，需要人才具備綜合技術(shù)與管理能力、知識基礎與思維能力，實(shí)現智商與情商的均衡發(fā)展。但是，由于大學(xué)學(xué)科劃分過(guò)細，很多人才的能力特征培養并沒(méi)有在大學(xué)完成。不過(guò)也有很多碩士、博士導師對學(xué)生的要求涵蓋了思維與認知能力以及橫向綜合應用能力。因此，了解這種能力的特征，無(wú)論對企業(yè)還是對學(xué)校都是有必要的。
其實(shí)，“需要什么樣的技術(shù)基礎和知識”這個(gè)話(huà)題已經(jīng)不需要討論了，因為這是大學(xué)和企業(yè)自身人才培養必須有序進(jìn)行的工作，今天想要談及的是兩個(gè)重要卻經(jīng)常被忽視的話(huà)題。
一是企業(yè)不僅需要人才，更需要學(xué)習型組織。對企業(yè)而言，不僅要招募到人才，還要懂得如何培養人才，以及如何建立有效的協(xié)調團隊。這意味著(zhù)企業(yè)需要成為一個(gè)具有自適應能力的學(xué)習型組織。智能時(shí)代，我們需要解決復雜問(wèn)題，需要技術(shù)的開(kāi)放連接，也需要內部的開(kāi)放連接，不能寄望于天賦、大咖級的專(zhuān)家，而要依靠企業(yè)整體的實(shí)力、黏合個(gè)體的組織能力，只有這樣的組織才具有應對變革的能力。
二是企業(yè)需要優(yōu)秀的工程師。我們的目標是培養卓越的工程師，科學(xué)在于發(fā)散，而工程在于收斂，工程師就是利用科學(xué)知識、借助于工具平臺與方法，通過(guò)工程（概念—設計—原型—測試—驗證—封裝—系列化）將材料工藝、操作過(guò)程轉化為“可復用”的技術(shù)，更多的是以“軟件”或者成型的產(chǎn)品來(lái)體現的。優(yōu)秀的工程師具有非常好的科學(xué)基礎且能夠系統使用各種方法，通過(guò)規范的工作來(lái)創(chuàng )造性地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和技術(shù)，通過(guò)為用戶(hù)提供高附加值的產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)來(lái)為企業(yè)獲得利益。
人才培養應避免誤區
一是避免葉公好龍。通常，企業(yè)口頭上總說(shuō)人才很重要，而實(shí)際上又不愿意投入。人才培養的成效是遠期的，而工作是眼前的。其實(shí)，人才培養只要精準、高效，就能夠讓工程師快速進(jìn)步為高回報的人才。因此，企業(yè)不但要招人，還要培養、用好人才。
二是重視知識與技能，忽視思維能力訓練。思維的訓練又是一個(gè)長(cháng)期而無(wú)法立刻見(jiàn)效的過(guò)程，同時(shí)，系統性思維能力的訓練，對于培訓師要求很高，必須加強培訓師的培訓。
三是借助于跨界的力量。人們很難擺脫思維的慣性，人才培養同樣如此。企業(yè)應多進(jìn)行一些跨界的融合，比如自動(dòng)化行業(yè)要多了解IT或AI，而AI和IT行業(yè)也需要了解一下自動(dòng)化；從事精益管理的人可以給技術(shù)人員上課，技術(shù)人員也可以給管理人員上課；銷(xiāo)售的視角和工程師有何不同，這些交叉都會(huì )給團隊以啟發(fā)。
總歸，在人才培養這件事情上，我們有很多可以改善的地方，這是為后續工作奠定基礎的關(guān)鍵一環(huán)。否則，缺乏人才，缺乏對技術(shù)、對產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求的認知，就一定會(huì )走在錯誤的道路上，走在迷茫中。
（作者系貝加萊工業(yè)自動(dòng)化（中國）有限公司技術(shù)傳播經(jīng)理）
《中國冶金報》（2021年3月2日 04版四版）
