王國棟院士特別強調，要認真學(xué)習，深刻理解習總書(shū)記在中央政治局學(xué)習會(huì )議上的講話(huà)精神，要積極響應中央號召，加快建設數字中國。我們鋼鐵人要將數字技術(shù)與鋼鐵行業(yè)深度融合，充分發(fā)揮鋼鐵行業(yè)海量數據和豐富應用場(chǎng)景優(yōu)勢，依靠數據分析、數據科學(xué)的強大數據處理能力，加快建設“數字鋼鐵”，賦能鋼鐵行業(yè)轉型升級，打造出鋼鐵行業(yè)自立自強、創(chuàng )新發(fā)展的新天地。

　　王國棟院士依據東北大學(xué)從上世紀90年代的鋼鐵材料組織性能預測技術(shù)開(kāi)始到最近一年來(lái)取得的各項工作進(jìn)展，以及國際上韓國POSCO、日本JFE及歐美國家鋼鐵企業(yè)的研究情況，分國家戰略、數據時(shí)代與數據科學(xué)、鋼鐵行業(yè)數字化轉型的國際潮流、數字孿生—信息物理系統與材料創(chuàng )新基礎設施、鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的總體架構與功能、鋼鐵行業(yè)數字化的實(shí)踐等6個(gè)方面全面闡述了團隊在數字經(jīng)濟和鋼鐵行業(yè)融合發(fā)展，發(fā)揮數字化技術(shù)的放大、倍增、疊加作用，促進(jìn)鋼鐵工業(yè)數字化、加速建設數字鋼鐵工作的成效和亮點(diǎn)。

　　王國棟院士指出，鋼鐵行業(yè)具有豐富的數字技術(shù)應用場(chǎng)景資源。鋼鐵行業(yè)先進(jìn)的數據采集系統、自動(dòng)化控制系統和研發(fā)設施，可以為我們提供海量的數據資源；經(jīng)過(guò)長(cháng)期的建設和發(fā)展，我們已經(jīng)實(shí)現了全面的數據采集和豐富的數據積累。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、5G網(wǎng)絡(luò )等信息技術(shù)的支撐下，我們可以借助大數據與機器學(xué)習/深度學(xué)習等數據科學(xué)技術(shù)，快速挖掘海量數據中蘊含的企業(yè)管理與生產(chǎn)過(guò)程中的規律，從而利用這些規律解決流程工業(yè)普遍存在的“不確定性”等“黑箱”難題，發(fā)揮數據技術(shù)的放大、倍增、疊加作用，推進(jìn)鋼鐵行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　王國棟院士詳細分析了團隊創(chuàng )新提出并正在企業(yè)建立的鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構下鋼鐵企業(yè)創(chuàng )新基礎設施的特征和建設任務(wù)。

　　第一項任務(wù)，必須填平補齊底層生產(chǎn)線(xiàn)的數據采集和執行機構，消除數據采集和指令執行方面的“短板”。鋼鐵工業(yè)要采用數字化技術(shù)，實(shí)現數字化轉型，首要條件是鋼鐵產(chǎn)線(xiàn)的各個(gè)基本單元具有完備、可靠、性能優(yōu)良的數據采集系統，可以提供精準、齊全的現場(chǎng)有關(guān)材料成分設計和實(shí)時(shí)操作數據等輸入數據，以及材料外形尺寸、組織性能、表面質(zhì)量等輸出數據。同時(shí)，各工序的基礎自動(dòng)化系統和執行機構必須以足夠的響應性和實(shí)時(shí)性實(shí)現過(guò)程控制與物理系統的實(shí)時(shí)交互，完成需要的自動(dòng)化控制任務(wù)。盡管我國多數鋼廠(chǎng)是近年建設的，采用了先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)，有較好的自動(dòng)化基礎，但是仍然有缺項和“短板”。

　　第二項任務(wù)，是攻克“邊緣數字化核心平臺”，簡(jiǎn)稱(chēng)“邊緣平臺”。鋼鐵行業(yè)的全流程“黑箱”就位于邊緣。傳統的邊緣主要使用基礎理論主導的數學(xué)模型，來(lái)完成過(guò)程機設定計算和基礎自動(dòng)化控制。此外，在邊緣處還有過(guò)程監控系統、質(zhì)量追溯系統、數據庫系統等，近年還有少許的局部智能化控制環(huán)節。由于環(huán)境狀況和操作條件波動(dòng)以及設備運行狀態(tài)變化，加之過(guò)程輸入條件、狀態(tài)變量和控制系統之間的關(guān)系十分復雜，這些機理模型對于全流程“黑箱”的復雜動(dòng)態(tài)過(guò)程適用性很差，預報精度不高，難以準確透視工藝、設備、質(zhì)量等關(guān)鍵參數之間的復雜關(guān)系。因此，利用數字化技術(shù)改造過(guò)的邊緣部分設置了邊緣數據中心，負責生產(chǎn)過(guò)程輸入、輸出大數據的提取、轉換、存儲的功能。與此相應，在邊緣部分設置“大數據/機器學(xué)習解析平臺（I）”（D/M平臺I），這個(gè)平臺可以利用數據科學(xué)、AI等技術(shù)解析建立和優(yōu)化數字孿生過(guò)程模型，以及實(shí)現過(guò)程可視化、開(kāi)發(fā)APP等功能，并將生產(chǎn)過(guò)程數字孿生模型傳送到過(guò)程控制系統，代替傳統的機理模型，進(jìn)行生產(chǎn)設備的設定和動(dòng)態(tài)設定。

　　第三項任務(wù)，是建設資源配置管理云平臺，簡(jiǎn)稱(chēng)“云平臺”。云平臺位于云中，負責生產(chǎn)計劃、調度、質(zhì)量、效率等生產(chǎn)活動(dòng)，原料、供應、能源、介質(zhì)、排放、物流、人力資源、財務(wù)、成本、技術(shù)創(chuàng )新與開(kāi)發(fā)等的資源配置和管理功能，是“邊緣部分”設定、運行、調度的強大支撐部分。在云平臺配置有企業(yè)大數據中心和“大數據/機器學(xué)習解析平臺（II）”（D/M平臺II），該平臺也是利用機器學(xué)習等數據轉換和處理技術(shù)處理、分析生產(chǎn)、設備、能源、物流、安全、市場(chǎng)、銷(xiāo)售、資源、財務(wù)、戰略等各方面的大數據，對相應部分的運行和管理工作進(jìn)行管理和優(yōu)化，支撐和保證生產(chǎn)線(xiàn)系統和公司整體的最優(yōu)化運行。

　　第四項任務(wù)，是網(wǎng)絡(luò )化，即系統的通信和網(wǎng)絡(luò )。原有的光纖通信系統繼續使用，并增設5G通信網(wǎng)絡(luò )。在垂直方向上，該系統實(shí)現軋制等快過(guò)程的短時(shí)延交互反饋；在流程方向上，實(shí)現各單元之間的順暢、無(wú)縫的優(yōu)化銜接。這個(gè)系統，可以保證通信網(wǎng)絡(luò )無(wú)時(shí)不在，無(wú)處不在，即插即用，暢通高效。

　　王國棟院士特別強調，應當注意新系統與企業(yè)原有系統的銜接、繼承和發(fā)展。我們在保持原系統的優(yōu)點(diǎn)和優(yōu)勢的同時(shí)，還要發(fā)揮“軟件定義”的優(yōu)勢，開(kāi)發(fā)先進(jìn)的計算機軟件，把最新的技術(shù)無(wú)縫融入原系統中去，通過(guò)高質(zhì)量的軟件實(shí)現對原系統的改造，完成新舊軟件系統的順利過(guò)渡。只立不破，多立少破，數據驅動(dòng)，軟件定義，降低改造成本，逐步上線(xiàn)實(shí)施，加速建設進(jìn)程，確保安全可靠。這樣做可以大大降低改造的成本，提高改造的效率，加速改造的進(jìn)度，促進(jìn)行業(yè)的智能化轉型。所以，自主創(chuàng )新開(kāi)發(fā)數據驅動(dòng)、軟件定義的全新數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化系統，是我們必須認真執行的關(guān)鍵環(huán)節。

　　王國棟院士與師生針對“加快建設數字鋼鐵”主題進(jìn)行了深入交流，集中討論了數字經(jīng)濟與鋼鐵行業(yè)深度融合的重大意義、加強高校學(xué)科交叉優(yōu)勢、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合組隊、研究項目的確定和運作、國際先進(jìn)企業(yè)研究動(dòng)態(tài)交流與收集、提高建設效率與降低建設成本等問(wèn)題，并展望了下階段的工作。

　　與會(huì )師生一致認為，我們要以習總書(shū)記“加速建設數字中國”的指示為綱，深刻認識大數據+機器學(xué)習為核心的數字化轉型是鋼鐵工業(yè)發(fā)展的大趨勢、大方向。我們要以國家重大需求和企業(yè)管理與生產(chǎn)中的問(wèn)題為導向，學(xué)科交叉，行業(yè)協(xié)同，產(chǎn)學(xué)研深度融合，攻克關(guān)鍵共性技術(shù)，創(chuàng )新顛覆性、引領(lǐng)性、原創(chuàng )性技術(shù)，掌握核心競爭力，加速建設數字鋼鐵，促進(jìn)我國鋼鐵行業(yè)實(shí)現數字化轉型，高質(zhì)量發(fā)展！我們相信，中國鋼鐵行業(yè)一定會(huì )在激烈的國際競爭中占據鋼鐵產(chǎn)業(yè)數字化的制高點(diǎn)，成為世界鋼鐵科學(xué)技術(shù)創(chuàng )新發(fā)展的領(lǐng)跑者。我們也同樣相信，經(jīng)過(guò)這場(chǎng)數字經(jīng)濟、數字技術(shù)發(fā)展浪潮的洗禮，東北大學(xué)在學(xué)科建設、人才培養、教學(xué)改革、學(xué)校治理、服務(wù)社會(huì )等方面，也一定會(huì )發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用，實(shí)現各項工作的數字化轉型，走在“雙一流”建設的前列，成為“創(chuàng )新型、復合型、應用型人才”的培育基地。