郭朝暉
大數據的概念源于搜索引擎等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。在這些行業(yè)中，成千上萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站的數據不斷加入，數據格式各種各樣?；ヂ?lián)網(wǎng)公司認為這是個(gè)機會(huì )，但數據量大到難以處理。于是，谷歌提出一套辦法解決這類(lèi)問(wèn)題，大數據的概念就此產(chǎn)生了。在這種背景下，人們總結出了大數據的幾個(gè)特征，如數據量大、價(jià)值密度低、類(lèi)型多、增加快等。其中有一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題——數據量大了怎么辦？
伴隨著(zhù)摩爾定律的延續，工業(yè)企業(yè)的數據也在不斷增加。于是，也有人提出了“工業(yè)大數據”的概念。但是，工業(yè)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數據背景很不一樣。傳統工業(yè)企業(yè)一般只采集必須的數據，比如那些與生產(chǎn)控制和質(zhì)量標準有關(guān)的數據，而設備狀態(tài)數據就很少存儲或存儲時(shí)間很短。人們希望得到更多的數據，但必須考慮采集和存儲的成本問(wèn)題。這是另外一種“數據量大了怎么辦”的問(wèn)題?，F在，數據采集、傳輸和存儲的成本大大降低了，數據采集和存儲條件改善了，“數據量大了怎么辦”的困難也就弱化了。
由此可見(jiàn)，在工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域都曾面臨“數據量大了怎么辦”的問(wèn)題。但是，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，瓶頸是數據量大帶來(lái)的困難，這出現在數據量大的時(shí)候，需要用技術(shù)手段去解決；而在工業(yè)行業(yè)，主要瓶頸是成本問(wèn)題，出現在數據少的時(shí)候。所以，隨著(zhù)數據越來(lái)越多，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)困難越來(lái)越大，而在工業(yè)行業(yè)獲得數據的經(jīng)濟困難卻越來(lái)越小。從某種意義上說(shuō)，工業(yè)領(lǐng)域的大數據時(shí)代是“不必考慮數據量大了怎么辦”的時(shí)代——因為現在有辦法解決了。
事實(shí)上，工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域對大數據的理解還有很多不同。比如，互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數據分析強調相關(guān)性，而工業(yè)領(lǐng)域往往需要因果關(guān)系支撐，否則，分析結果的可靠性就難以保證，會(huì )給應用過(guò)程帶來(lái)極大的危害。再如，互聯(lián)網(wǎng)數據之間的關(guān)聯(lián)性相對較弱，而工業(yè)數據之間的關(guān)聯(lián)性很強。
然而，很多人仍然把互聯(lián)網(wǎng)公司的思想、概念和方法直接套用到工業(yè)界，這樣做會(huì )誤導工作的方向、喪失時(shí)代的機遇，是缺乏思考的表現。對于工業(yè)人來(lái)說(shuō)，我們現在主要關(guān)心的不是“數據量大了怎么辦”，而是如何利用數據帶動(dòng)技術(shù)和管理水平的提升、如何用數據帶來(lái)價(jià)值。
寶鋼信息技術(shù)奠基人何麟生先生在多年前就有一個(gè)愿望：“要有一個(gè)虛擬的數字化寶鋼，能夠在計算機和網(wǎng)絡(luò )平臺上充分地描述實(shí)體寶鋼的實(shí)時(shí)活動(dòng)?！边@樣的愿望，只有在大數據時(shí)代才有條件實(shí)現。因為只有數據足夠多的時(shí)候，才能完整、實(shí)時(shí)、準確地描述和記錄生產(chǎn)過(guò)程。就像寶鋼老專(zhuān)家王洪水先生說(shuō)的“像錄像一樣地記錄生產(chǎn)過(guò)程”，這樣，數據才能反映生產(chǎn)過(guò)程的因果關(guān)系。
有了這樣的數據基礎之后，我們可以全面深入地推進(jìn)智能化。在筆者看來(lái)，在短期內，鋼廠(chǎng)智能化的重點(diǎn)應該是管理和控制的融合。美國大河公司的實(shí)踐，證明了這個(gè)方向的正確性。
在工業(yè)大數據時(shí)代，可以通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)重構人和機器的界面來(lái)推進(jìn)決策革命、提升企業(yè)的整體價(jià)值。這些技術(shù)又會(huì )導致更深刻的變化，如組織流程的重構、生產(chǎn)流程的再造、從服從到協(xié)同的文化轉變等。所有這一切，都是在“數據量大了不是問(wèn)題”的前提下才能實(shí)現的。這才是工業(yè)大數據真正的意義所在。
（作者系優(yōu)也信息科技有限公司首席科學(xué)家，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工業(yè)大數據組副主席）
《中國冶金報》（2020年09月15日 04版四版）
