北京向南驅車(chē)400多公里，有一座別樣的AAA級旅游景區——位于河北邢臺的德龍鋼鐵有限公司。很難想象，一家集燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼為一體的大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，竟然可以實(shí)現“零揚塵、無(wú)污水流出、無(wú)黑煙（近零）”排放。

　　從高污染、高能耗，到低排放、高質(zhì)量，鋼鐵行業(yè)這一系列的轉型升級，智能制造新模式的應用功不可沒(méi)。

　　“鋼鐵行業(yè)智能發(fā)展的趨勢不可阻擋，鋼鐵企業(yè)要抓住機遇、順勢而為?！痹?月20日召開(kāi)的“2019（第二屆）鋼鐵智能制造創(chuàng )新實(shí)踐研討會(huì )”上，冶金工業(yè)規劃研究院院長(cháng)李新創(chuàng )表示，鋼鐵企業(yè)必須把智能制造融入鋼鐵企業(yè)全流程和智能決策過(guò)程中，做到“精準、高效、優(yōu)質(zhì)、低耗、安全、環(huán)?！?，全面提升發(fā)展質(zhì)量。

　　壓力轉為機遇

　　一直以來(lái)，鋼鐵企業(yè)都面臨著(zhù)無(wú)處不在的壓力與挑戰。

　　德龍鋼鐵有限公司首席信息官郭玉賓表示，鋼鐵企業(yè)不僅面臨去產(chǎn)能、去杠桿、產(chǎn)業(yè)集中度提高的壓力，還面臨國內鋼鐵企業(yè)的競爭所帶來(lái)的企業(yè)管理水平快速提高的壓力，而作為高耗能、高污染的企業(yè)，環(huán)保和降低能耗方面的壓力更為突出。

　　“鋼鐵企業(yè)如何把壓力和挑戰轉化為機遇，迫在眉睫?！惫褓e表示，正是瞄準了智能制造的發(fā)展方向，德龍鋼鐵斥資上億元推動(dòng)數字化建設，成功探索出低成本、高成效的生產(chǎn)數據集成模式，打造了產(chǎn)銷(xiāo)一體、管控銜接，財務(wù)業(yè)務(wù)一體化的鋼鐵行業(yè)數字化樣板工程。

　　冶金工業(yè)規劃研究院項目經(jīng)理高強表示，鋼鐵企業(yè)智能制造的總體思路就是以智能制造標準體系的構建、平臺建設，提升鋼鐵企業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化水平，打造鋼鐵行業(yè)智能制造解決方案為著(zhù)力點(diǎn)，促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能在企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)等全流程和全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合集成應用，推進(jìn)鋼鐵行業(yè)智能化轉型升級。

　　在德龍鋼鐵，覆蓋制造全流程的實(shí)時(shí)數據采集與可視化生產(chǎn)管控系統已建成，郭玉賓介紹，該系統的數據采集超過(guò)2萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位，基于新一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可實(shí)現生產(chǎn)計劃、投料、能源消耗、工藝過(guò)程、質(zhì)量、物流等方面的一體化管理與控制，生產(chǎn)實(shí)績(jì)直達生產(chǎn)管理者，大幅提升生產(chǎn)管理的精細化程度和協(xié)同效率。

　　“我們還建成生產(chǎn)能源指揮中心，實(shí)時(shí)監控風(fēng)、水、電、氣等能源介質(zhì)的生產(chǎn)、輸配和消耗數據。通過(guò)數據綜合利用，支撐能源平衡及動(dòng)態(tài)優(yōu)化，實(shí)現系統性的節能降耗?！惫褓e說(shuō)。不僅如此，德龍鋼鐵還基于對煉鋼排放煙氣的激光分析、爐口火焰的圖像識別以及聲吶化渣等技術(shù)，建立轉爐終點(diǎn)預報數字化模型。通過(guò)模型煉鋼與人工經(jīng)驗煉鋼相結合，提高命中率、縮短冶煉周期、提高產(chǎn)量、降低成本，智能化煉鋼取得階段性突破。

　　“我們要充分利用新一代信息技術(shù)，落實(shí)兩化深度融合，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)智能升級，進(jìn)而實(shí)現鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！崩钚聞?chuàng )感嘆，智能制造是鋼鐵行業(yè)轉型升級的現實(shí)需要，也是鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力保障。

　　避免走入誤區

　　不過(guò)，在鋼鐵企業(yè)推進(jìn)智能制造的過(guò)程中仍然存在很多問(wèn)題。高強指出，按照智能制造能力成熟度1~5級分析，鋼鐵企業(yè)智能制造能力成熟度在1.8~3.5之間（滿(mǎn)分為5），企業(yè)間差別很大，大型鋼鐵企業(yè)智能制造水平發(fā)展較高，但在研發(fā)方面尚未形成以產(chǎn)學(xué)研用為主的創(chuàng )新研發(fā)體系，自主創(chuàng )新研發(fā)積極性不高。

　　另外，鋼鐵智能化應用也還處于初級階段，工藝過(guò)程數學(xué)模型的適用性差、全流程計劃調度水平不高、全流程周期質(zhì)量管控尚待打通、供應鏈協(xié)同存在較大差距、管控一體化水平待提高、底層裝備網(wǎng)絡(luò )化基礎較弱。

　　與會(huì )專(zhuān)家還指出，目前面向鋼鐵行業(yè)進(jìn)行智能制造專(zhuān)項服務(wù)的服務(wù)機構雖然很多，但市場(chǎng)較為混亂，缺乏政府的引導，處于無(wú)序狀態(tài)。同時(shí)缺乏既熟悉鋼鐵工藝流程，又掌握先進(jìn)信息技術(shù)，還具備企業(yè)管理知識的專(zhuān)業(yè)人才，缺乏專(zhuān)業(yè)人力資源儲備。

　　在多位專(zhuān)家看來(lái)，智能制造是系統工程，不能一蹴而就，切忌急功近利，需扎實(shí)推進(jìn)管理優(yōu)化。為避免企業(yè)在智能制造過(guò)程中走入誤區，數字化和網(wǎng)絡(luò )化是基礎，智能化才是技術(shù)深水區，因此，企業(yè)首先應打好數字化、網(wǎng)絡(luò )化這些強基固本的基礎，進(jìn)而充分挖掘智能化需求。

　　“智能制造需以實(shí)事求是的態(tài)度，做好技術(shù)積累，來(lái)不得半點(diǎn)虛假?！备邚姳硎?，智能制造涉及多學(xué)科專(zhuān)業(yè)，應通盤(pán)考慮，整體規劃，按需實(shí)施智能制造需搭建行業(yè)智能制造服務(wù)平臺，整合各方資源為企業(yè)提供專(zhuān)項服務(wù)。

　　李新創(chuàng )強調，未來(lái)要進(jìn)一步加強政策支持、建立完善的鋼鐵行業(yè)智能制造標準體系、加快人才培養、加強國際合作，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)在新時(shí)代實(shí)現高質(zhì)量的智能轉型與升級。