智能科技是引領(lǐng)新一輪變革的關(guān)鍵力量，對科技進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)變革、經(jīng)濟發(fā)展等多重領(lǐng)域將產(chǎn)生重大而深遠的影響。在日前舉辦的第三屆世界智能大會(huì )第二屆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展峰會(huì )上，多位專(zhuān)家表示，在傳統產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)正由“制造”向“智造”轉變。盡管面臨使用成本較高、網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險及人才缺失等瓶頸，但前景依然被看好。
智能科技賦能制造業(yè)轉型升級
“未來(lái)已來(lái)，將至已至?！边@是本屆世界智能大會(huì )上參會(huì )嘉賓的普遍共識。人工智能已成為科技發(fā)展、社會(huì )進(jìn)步炙手可熱的助推器，向各行各業(yè)不斷賦能。它除了扮演經(jīng)濟新動(dòng)能的角色，還不斷賦能傳統產(chǎn)業(yè)，使之迸發(fā)出新活力。
近年來(lái)，智能科技不斷進(jìn)階，在制造業(yè)轉型升級方面持續賦能。專(zhuān)家指出，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，市場(chǎng)需求由過(guò)去的批量化生產(chǎn)轉變?yōu)槎ㄖ苹a(chǎn)，人們的消費需求從大眾化轉向高端化。過(guò)去的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)已經(jīng)無(wú)法適應新環(huán)境。為此，越來(lái)越多的企業(yè)選擇依靠數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化實(shí)現制造企業(yè)的轉型升級。
全球汽車(chē)業(yè)增長(cháng)陷入疲態(tài)，智能科技則在重新激活汽車(chē)市場(chǎng)，無(wú)人駕駛正是其中的利器?！皞鹘y汽車(chē)業(yè)正在經(jīng)歷轉型再造?！毕嚓P(guān)人士指出，無(wú)人駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)讓汽車(chē)行業(yè)的未來(lái)之路越走越寬。在智能科技助力下，車(chē)與人之間的距離更近了。
事實(shí)上，目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)發(fā)展迅速。有數據顯示，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規模有望保持每年18％的復合增長(cháng)率。至明年，將達到近萬(wàn)億元。
多問(wèn)題凸顯亟待破題
雖然當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展勢頭正勁，但在專(zhuān)家看來(lái)，相比互聯(lián)網(wǎng)在社會(huì )生活領(lǐng)域的大面積滲透普及，并得到公眾好評，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要想真正推廣還有漫長(cháng)的路要走。
首當其沖的是，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際使用成本依舊較高。專(zhuān)家指出，現在的人工智能是一種監督式的學(xué)習，它要求所有數據都是帶標簽的數據，這使得人工智能算法的實(shí)際應用成本較高，“比方說(shuō)，需要很多人收集大量圖片以及標注圖片，而且要標注得非常準確，從而導致實(shí)際應用成本非常高?！?/p>
安全問(wèn)題一直是人工智能產(chǎn)業(yè)繞不開(kāi)的話(huà)題。在大會(huì )上，業(yè)內人士表示，“將來(lái)在無(wú)人車(chē)、無(wú)人工廠(chǎng)、無(wú)人碼頭、無(wú)人港口等諸多無(wú)人值守的系統里，大家都應該思考，在沒(méi)有很大把握的情況下，一旦傳感器數據可能出錯被污染，我們應該把控制權交給誰(shuí)？”
除此之外，人才缺口也是痛點(diǎn)。此前，國家統計局相關(guān)負責人指出，企業(yè)急切需要的技術(shù)人才短缺的現象嚴重，無(wú)論是沿海還是中西部地區，部分企業(yè)都發(fā)生了新型人才短缺的現象，近年來(lái)技能勞動(dòng)者求人倍率一直在1.5以上，高級技工求人倍率甚至在2.0以上。
漸入佳境須杜絕“孤島式”發(fā)展
智能科技在諸多領(lǐng)域有著(zhù)強大的感染力與驅動(dòng)力，工業(yè)領(lǐng)域自然不例外。專(zhuān)家表示，要真正使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)普及開(kāi)，多方合力是關(guān)鍵。
業(yè)內人士指出，雖然現在各企業(yè)都會(huì )制定各類(lèi)協(xié)議，但是這些協(xié)議之間并不兼容，導致很多“孤島式”應用的出現，這在一定程度上成為了人工智能應用成本較高的“元兇”之一，“如果在協(xié)議層上統一起來(lái)，這樣才可以將各種各樣的工業(yè)設備以及生產(chǎn)過(guò)程的數據比較順利地采集上來(lái)，從而在設備的互聯(lián)互通方面產(chǎn)生更大飛躍”。
智能時(shí)代的到來(lái)，也會(huì )給社會(huì )公共數據安全、隱私保護，以及人身安全造成一定影響。大數據是人工智能的技術(shù)，它在為社會(huì )帶來(lái)精準服務(wù)和個(gè)性化便利的同時(shí)，也在收集和分析著(zhù)個(gè)人隱私數據及行為偏好。因此，應該運用明確的制度和法律對其進(jìn)行保障。
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)的發(fā)展趨勢，而且是將來(lái)產(chǎn)生眾多獨角獸企業(yè)和頭部企業(yè)的領(lǐng)域?！痹跇I(yè)內人士看來(lái)，我國很多企業(yè)抓住了互聯(lián)網(wǎng)的機遇，成就了互聯(lián)網(wǎng)最大的應用市場(chǎng)，并產(chǎn)生了以百度、阿里巴巴、騰訊為代表的知名企業(yè)，隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不斷滲透，傳統工業(yè)發(fā)展的遠景同樣可期。
