在智能工業(yè)技術(shù)快速發(fā)展的浪潮中，鐳目智眸INsight算法平臺研發(fā)的廢鋼料型識別模塊取得了重大技術(shù)突破。經(jīng)過(guò)鐳目團隊長(cháng)期不懈的努力和艱苦研發(fā)，該模塊的識別種類(lèi)數量已成功突破200大關(guān)，準確率高達91.7%。這一技術(shù)的突破不僅提升了識別能力和準確率，還顯著(zhù)增強了算法的泛化能力。在全新的廢鋼料場(chǎng)進(jìn)行實(shí)際測試中，團隊僅通過(guò)移動(dòng)設備拍攝的圖片便能實(shí)現接近80%的料型識別準確率，這一成績(jì)在行業(yè)內堪稱(chēng)領(lǐng)先。

　　值得一提的是，鐳目新算法在日本市場(chǎng)的首次應用也取得了圓滿(mǎn)成功。在與日本某鋼廠(chǎng)的初次交流中，鐳目智眸平臺算法研發(fā)人員利用移動(dòng)設備（iphone等量產(chǎn)設備）在料場(chǎng)拍攝照片，并將采集圖片上傳至INsight算法平臺進(jìn)行實(shí)時(shí)料型識別，之后在現場(chǎng)將結果反饋給客戶(hù)。經(jīng)過(guò)客戶(hù)嚴格的檢驗后，對新系統的識別精準度表示了由衷的贊賞，初次識別料型的準確率便高達80%以上！這一卓越的成果不僅凸顯了鐳目算法平臺的卓越性能，更為其在日本市場(chǎng)的進(jìn)一步拓展奠定了堅實(shí)而有力的基石。

　　△ 客戶(hù)現場(chǎng)料型核對

　　△ 在日本某鋼廠(chǎng)應用，初次識別料型準確率高達80%

　　料型作為廢鋼評級體系中的關(guān)鍵要素，對廢鋼的結算價(jià)格具有直接影響。因此，準確識別料型對于鋼鐵企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。鐳目智眸團隊在研發(fā)過(guò)程中，設計了獨立的算法體系，采用與厚度識別算法有差異化的模型進(jìn)行料型識別。同時(shí)，該團隊還結合了大模型思想，運用分布式訓練手法，將龐大的圖片數據庫分散在16塊A6000（48G）顯卡上進(jìn)行計算，使得batchsize提升12倍，大幅提升了模型的訓練速度和準確率。

　　此外，廢鋼料型識別技術(shù)還可應用于智能煉鋼場(chǎng)景，為一鍵式智能煉鋼提供重要的數據支撐。鐳目智眸算法平臺與鐳目智能煉鋼事業(yè)部緊密合作，在多個(gè)鋼廠(chǎng)率先開(kāi)展一鍵式智能煉鋼的原料數據精細化管理工作。通過(guò)運用廢鋼大數據擬合、碳含量估計、煉鋼上料識別、天車(chē)智能調度及料場(chǎng)管理等技術(shù)手段，為煉鋼智能化帶來(lái)了全新的變革。（田祖光）

　　△ 鐳目智眸算法組研發(fā)進(jìn)展