JFE11月5日宣布，千葉、京濱、倉敷、福山地區鋼廠(chǎng)的8座高爐全部實(shí)現了AI（人工智能）。通過(guò)在難以觀(guān)察到的高爐中部署大量傳感器，采集內部超過(guò)10000個(gè)點(diǎn)（每個(gè)高爐）的數據，如溫度、壓力、振動(dòng)、流速（水分和風(fēng)），使用AI進(jìn)行分析并根據數據進(jìn)行操作，從而實(shí)現提前12小時(shí)預測結果。通過(guò)這一方式掌握爐內狀況，對故障進(jìn)行預測，使四個(gè)地區的高爐作業(yè)標準化。JFE已向著(zhù)“仮想ひとつの製鉄所（虛擬化鋼廠(chǎng)）”方面取得了進(jìn)展。

　　高爐是一種去除鐵礦石中的氧并提取鐵的設備，是鋼鐵廠(chǎng)的象征。高爐的穩定和高效運行對成本影響巨大，但目前為止，由于高溫設備很難觀(guān)察到爐內情況，操作只能依靠操作員的經(jīng)驗和直覺(jué)。

　　JFE于2017年4月成立數據科學(xué)項目部，2019年4月成立網(wǎng)絡(luò )物理系統（CPS）研究開(kāi)發(fā)部，重視IT技術(shù)，進(jìn)行綜合性、系統性的工作。此次高爐AI化從2015年開(kāi)始討論，2017年開(kāi)始導入各地鋼鐵廠(chǎng)高爐，至今年9月末完成了倉敷地區高爐配備。通過(guò)AI分析各傳感器的數據（每個(gè)高爐約1萬(wàn)點(diǎn)，8個(gè)高爐約10萬(wàn)點(diǎn)），構筑數學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、熱力學(xué)、統計學(xué)模型，使原始方法在數字空間中再現，從而可以了解無(wú)法看到的設備內部狀態(tài)及對未來(lái)狀態(tài)的預測。從高爐裝料到出鐵約需要8個(gè)小時(shí)，現階段能夠預測8-12小時(shí)，能夠監測到高爐爐內異常，及時(shí)進(jìn)行規避操作等。另外，該觀(guān)測結果還為作業(yè)指導書(shū)的制定提供了最佳依據。今年4個(gè)地區8座高爐將連接起來(lái)并將收集到的所有數據用于操作。通過(guò)監控和技術(shù)操作的標準化、自動(dòng)化，提高高爐操作水平。

　　除高爐外，JFE還計劃在轉爐、連鑄、軋制及其他工藝中使用網(wǎng)絡(luò )物理技術(shù)創(chuàng )新，爭取在2025年實(shí)現整體CPS（網(wǎng)絡(luò )物理系統）。