中國冶金報 中國鋼鐵新聞網(wǎng)
記者 樊三彩 報道
2月7日，工信部、國家發(fā)展改革委、生態(tài)環(huán)境部三部門(mén)聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)鋼鐵工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)》（下稱(chēng)《意見(jiàn)》）?！兑庖?jiàn)》提出了12項主要任務(wù)，“大力發(fā)展智能制造”是其中的第7項任務(wù)。
那么，對照《意見(jiàn)》，應如何看待和評價(jià)我國鋼鐵工業(yè)智能制造的現狀？根據《意見(jiàn)》，如何進(jìn)一步推進(jìn)鋼鐵工業(yè)智能制造的發(fā)展？為探尋這些問(wèn)題，《中國冶金報》記者與北京科技大學(xué)教授、高效軋制與智能制造國家工程研究中心原副主任劉文仲，北京科技大學(xué)教授、工程技術(shù)研究院信息技術(shù)研究所所長(cháng)王曉晨進(jìn)行了線(xiàn)上座談。
成績(jì)
兩位專(zhuān)家指出，近些年來(lái)，鋼鐵工業(yè)智能制造處于快速發(fā)展階段，取得了一些成績(jì)，主要表現在以下方面：
第一，龍頭企業(yè)及一些試點(diǎn)示范項目展示出智能制造的應用場(chǎng)景和推廣前景，實(shí)現了項目預期的提高效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本等目標，不但進(jìn)一步增強了整個(gè)行業(yè)實(shí)施智能制造的決心和信心，而且明確了實(shí)施路線(xiàn)和步驟。
第二，從采礦與選礦、原料、焦化、燒結、煉鐵、煉鋼、鑄坯（連鑄）到軋鋼、精整、熱處理、涂鍍處理、鋼材深加工等各個(gè)工序，以及從計劃排程、生產(chǎn)控制、質(zhì)量監控、設備運維、能源管控、采購營(yíng)銷(xiāo)、物流配送、客戶(hù)交付、成本核算、財務(wù)管理、人力資源、安全環(huán)保、企業(yè)經(jīng)營(yíng)等各個(gè)流程，都遴選出一批有推廣價(jià)值的應用場(chǎng)景。
第三，中冶京誠、中冶賽迪、中冶南方、中冶華天等以鋼鐵設計院為基礎組建的冶金工程設計與建設領(lǐng)軍企業(yè)分別推出了各自的智能制造解決方案，并且都有實(shí)際應用案例。這些企業(yè)與上海寶信軟件、北京科技大學(xué)工程技術(shù)研究院、江蘇金恒信息科技股份有限公司、湖南鐳目科技有限公司、鞍鋼自動(dòng)化公司、首自信公司、山鋼信息等單位逐漸成為行業(yè)中系統解決方案供應商。
第四，大中型鋼鐵企業(yè)已經(jīng)建設了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數據中心和智能制造示范工廠(chǎng)。
第五，中國寶武、河鋼、鞍鋼、首鋼等具有多個(gè)生產(chǎn)基地的企業(yè)通過(guò)提升信息化、自動(dòng)化水平，開(kāi)發(fā)相應的工業(yè)軟件，推進(jìn)了多基地協(xié)同制造。
第六，鋼鐵企業(yè)結合行業(yè)特點(diǎn)，不斷探索和研究一些技術(shù)在智能制造中的應用，包括5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數據分析、云存儲和云計算、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習、機器視覺(jué)、圖像識別、3D可視化等。
第七，在中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì )、冶金工業(yè)信息標準研究院、冶金工業(yè)規劃研究院等單位的領(lǐng)導和組織下，鋼鐵行業(yè)正在構建行業(yè)智能制造標準體系，并且開(kāi)展了關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)應用標準研究。
劉文仲、王曉晨?jì)晌粚?zhuān)家認為，《意見(jiàn)》中“大力發(fā)展智能制造”提出的大部分任務(wù)，已經(jīng)在鋼鐵工業(yè)中實(shí)施或正在實(shí)施。做規劃、建平臺、補短板、推樣板，成為鋼鐵企業(yè)實(shí)施智能制造的共同步驟。
問(wèn)題與思考
“中國鋼鐵工業(yè)智能制造雖然取得了一些成績(jì)，但前面要走的路還很長(cháng)?！眲⑽闹僦赋?。一方面，通過(guò)近些年的發(fā)展狀況可以看出，提升自動(dòng)化和信息化水平，實(shí)現兩化深度融合，仍然是多數鋼鐵企業(yè)在做的工作。雖然這是實(shí)現智能制造的必由之路，但是這種“抓緊補課”和“填平補齊”的狀況真實(shí)地反映出企業(yè)所處的技術(shù)階段。另一方面，智能制造在國有大型企業(yè)、中小企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)之間的發(fā)展不平衡，分別處于夯實(shí)基礎階段、重點(diǎn)突破階段、全面提升階段。
“還有一種情況值得注意，不同類(lèi)型的單位往往在做同一件事情，如無(wú)人化行車(chē)，產(chǎn)、學(xué)、研單位都在做。不同單位給出的智能制造解決方案和開(kāi)發(fā)的系統有許多是重復或者重疊的?！蓖鯐猿勘硎?，從市場(chǎng)的角度來(lái)看，這似乎不是問(wèn)題，但是從行業(yè)、國家的層面來(lái)看，卻是與智能制造提倡的資源共享相違背的?！斑@個(gè)問(wèn)題需要有關(guān)部門(mén)更多地發(fā)揮統籌協(xié)調的作用，鋼鐵制造企業(yè)、工程技術(shù)企業(yè)、高校和科研院所要分工協(xié)作，共同營(yíng)造開(kāi)放創(chuàng )新的生態(tài)環(huán)境，以便推進(jìn)智能制造的發(fā)展?！蓖鯐猿恐赋?。
兩位專(zhuān)家均認為，經(jīng)過(guò)幾年的實(shí)踐，當該上的項目已經(jīng)上了，容易做的項目已經(jīng)做了。如何再走得更遠，真正實(shí)現智能制造的目標？這是擺在鋼鐵制造企業(yè)、工程技術(shù)企業(yè)、高校和科研院所面前的問(wèn)題，需要各方深入思考。
“鋼鐵企業(yè)既要重視硬件建設（如安裝智能檢測儀表、使用機器人、更新智能設備、升級計算機硬件系統等），更要重視工業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)與研究，特別是知識的數字化管理?！眲⑽闹俳ㄗh。在他看來(lái)，知識的數字化管理是今后鋼企的重要工作之一，也是真正實(shí)現智能化的關(guān)鍵步驟。“通過(guò)信息集成、知識的結構化管理，目的就是由人來(lái)創(chuàng )造有價(jià)值的智能工作，讓機器輔助人來(lái)決策，實(shí)現機器自動(dòng)執行，最終使機器做得比人好，這樣才能提高效益和效率?！彼f(shuō)。
王曉晨認為，通過(guò)開(kāi)發(fā)工業(yè)軟件，能夠實(shí)現產(chǎn)線(xiàn)綜合監控、過(guò)程分析決策，以及提供績(jì)效看板、協(xié)同異常處理等功能，讓工程師、技術(shù)員、操作員能夠在線(xiàn)便捷溝通，做到快速應急處理?！斑@種工業(yè)軟件具有較好的推廣前景。上海寶信軟件和北京科技大學(xué)工程技術(shù)研究院在馬鋼進(jìn)行了工程實(shí)踐，取得了較好的效果。當然，這些智慧軟件還需要進(jìn)一步完善與提高?！蓖鯐猿垦a充道。
