某鋼鐵企業(yè),利用智能決策技術(shù)優(yōu)化原燃料配比和采購方案,相較人工決策,單噸鐵水成本節約2.3%,單噸鋼坯成本節約1.8%。

　　某化工企業(yè),通過(guò)智能決策技術(shù)推進(jìn)需求、庫存、生產(chǎn)、運輸等環(huán)節全局優(yōu)化,庫存周轉率提升超過(guò)10%,運輸費用降低5%,僅倉儲成本每年節省六千萬(wàn)。

　　某光學(xué)電子制造商,上線(xiàn)物料分配智能決策平臺后,庫存周轉天數平均降低0.5天,訂單達成率提升5%,節約運營(yíng)成本達百萬(wàn)級。

　　工業(yè)數字化過(guò)程中,切實(shí)可見(jiàn)的收益是檢驗技術(shù)和產(chǎn)品的試金石,也是制造企業(yè)推進(jìn)數字化升級的動(dòng)力所在。從以上實(shí)踐可以看到,智能決策技術(shù)正在釋放智能制造的潛能,為工業(yè)企業(yè)帶來(lái)真金白銀的價(jià)值。如何將這種價(jià)值釋放到千行百業(yè)規模龐大的工業(yè)場(chǎng)景中?

　　在剛落幕不久的“智能決策·重塑增長(cháng)”2023杉數科技智能決策前沿峰會(huì )上,杉數科技全新發(fā)布工業(yè)智能制造決策優(yōu)化平臺--杉數數弈(LibraMind),為此帶來(lái)了新期待。杉數數弈以前沿的運籌優(yōu)化和機器學(xué)習技術(shù)為基礎,將工業(yè)制造決策問(wèn)題轉化為數學(xué)問(wèn)題進(jìn)行求解優(yōu)化,為工業(yè)制造企業(yè)裝上“決策大腦”,助力企業(yè)降本增效,拉動(dòng)業(yè)務(wù)增長(cháng)。

　　杉數數弈工業(yè)智能制造決策優(yōu)化平臺以自主研發(fā)的底層計算引擎、靈活配置的模型組件和貼合需求的產(chǎn)品功能,打開(kāi)了智能決策賦能工業(yè)增長(cháng)的突破口,并推動(dòng)智能決策技術(shù)向生產(chǎn)場(chǎng)景廣泛落地。杉數數弈的發(fā)布,標志杉數科技在工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)邁向新階段,過(guò)去積累的經(jīng)驗正轉化為可規?；瘧玫漠a(chǎn)品形態(tài),將為中國廣袤的工業(yè)土壤注入高質(zhì)量發(fā)展的源動(dòng)力。

　　變革生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式,激活制造業(yè)增長(cháng)“密鑰”

　　在去產(chǎn)能、雙碳政策以及不確定因素影響下,工業(yè)規?；a(chǎn)的紅利期已過(guò),傳統制造業(yè)加速向“產(chǎn)品+服務(wù)”模式轉變,能夠高效響應市場(chǎng)需求并提供高質(zhì)量服務(wù)的企業(yè)擁有更多機會(huì )。然而,工業(yè)制造要素多、環(huán)節長(cháng)、價(jià)值分散,通常牽一發(fā)而動(dòng)全身,企業(yè)要改變生產(chǎn)運營(yíng)管理模式并非易事。

　　杉數數弈致力于解決的,正是生產(chǎn)制造過(guò)程中的大規模復雜決策、規劃、調度、分配等問(wèn)題,可以在全局協(xié)同的情況下,幫助工業(yè)企業(yè)進(jìn)行資源配置、成本控制、產(chǎn)能規劃等多方面決策優(yōu)化,從戰略到戰術(shù)全面提升生產(chǎn)運營(yíng)管理柔性,具體表現在以下三方面。

　　前瞻性規劃,科學(xué)指導經(jīng)營(yíng)。工業(yè)生產(chǎn)制造是“前置性”活動(dòng),生產(chǎn)前的規劃和計劃對生產(chǎn)效能影響非常大。隨著(zhù)不確定性成為常態(tài),過(guò)去依靠經(jīng)驗和簡(jiǎn)單估算的規劃方式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)生產(chǎn)運營(yíng)需求。杉數數弈通過(guò)算法建模和求解優(yōu)化,可以從長(cháng)、中、短全方位的角度進(jìn)行決策和計劃優(yōu)化,統籌生產(chǎn)資源的配置和利用,實(shí)現長(cháng)周期的產(chǎn)能產(chǎn)線(xiàn)規劃到短周期的經(jīng)營(yíng)目標分解協(xié)同優(yōu)化。

　　高柔性響應,全面滿(mǎn)足急單插單。從市場(chǎng)需求來(lái)看,急單插單和小批量多種類(lèi)訂單越來(lái)越多,人工決策往往應接不暇,而每一個(gè)決策的調整都會(huì )影響整體效益。杉數數弈配置模式靈活,企業(yè)可以通過(guò)不同的策略組合和拼接自由配置,根據實(shí)時(shí)變化快速做出優(yōu)化決策,在保證綜合效益的情況下,提高生產(chǎn)制造效率和訂單滿(mǎn)足率。

　　多目標優(yōu)化,保障高質(zhì)量生產(chǎn)。在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,很多制造企業(yè)往往比較重視關(guān)鍵環(huán)節的決策問(wèn)題而忽視不同環(huán)節的互相影響,難以實(shí)現供應鏈綜合全局優(yōu)化。杉數數弈可統籌考慮全局要素,實(shí)現多目標優(yōu)化決策,比如,在制定生產(chǎn)計劃時(shí),可同時(shí)考慮財務(wù)目標、工藝流程、節能減排、市場(chǎng)需求等多個(gè)因素;在物流運輸優(yōu)化時(shí),能夠同時(shí)考慮成本、倉儲、車(chē)輛路徑、訂單分配等因素,全面保障決策質(zhì)量。

　　通過(guò)以上三個(gè)層面的升級,工業(yè)制造企業(yè)可以解決規劃和執行、生產(chǎn)和銷(xiāo)售、多目標決策等博弈難題,向協(xié)同化、精細化、敏捷化的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式轉變,激活企業(yè)增長(cháng)“密鑰”,實(shí)現制造到智造的飛躍。

　　端到端決策優(yōu)化,賦能工業(yè)制造四大場(chǎng)景

　　根據多行業(yè)應用經(jīng)驗,杉數數弈將多類(lèi)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行抽象和提煉,構建智能生產(chǎn)管理、智能運營(yíng)管理、智能訂單管理、智能物料管理四大核心應用模塊,幫助工業(yè)制造企業(yè)從車(chē)間層、企業(yè)層到內外協(xié)同層,進(jìn)行全方位決策優(yōu)化。

　　在生產(chǎn)管理環(huán)節,可統籌全局要素構建長(cháng)中短期生產(chǎn)規劃和計劃,實(shí)現多工廠(chǎng)/多車(chē)間智能排產(chǎn)排程,并監控和分析計劃執行數據,持續優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,提升生產(chǎn)效率和效益。具體功能主要包括生產(chǎn)計劃模型、生產(chǎn)計劃層級定義、生產(chǎn)計劃結果、計劃策略管理等,可根據需求靈活調整,助力企業(yè)實(shí)現精益生產(chǎn)。

　　在運營(yíng)管理環(huán)節,幫助企業(yè)進(jìn)行內外部數據管理和分析,進(jìn)行多維度多層級數據計算和分解,結合偏差分析與方案模擬,實(shí)現需求與供應匹配,生產(chǎn)與銷(xiāo)售協(xié)同,推進(jìn)產(chǎn)供銷(xiāo)一體化運營(yíng)。具體功能主要包括經(jīng)營(yíng)目標管理、需求/供應管理、S&OP流程、版本對比等,為企業(yè)全方位運營(yíng)規劃提供決策支持。

　　在訂單管理環(huán)節,可對訂單全生命周期進(jìn)行可視量化管理,快速計算銷(xiāo)售訂單的交付日期及物料情況,靈活安排生產(chǎn)計劃,高效履約,提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。具體功能主要包括訂單交期、交期明細、訂單缺料、訂單達成報表等,幫助企業(yè)更全面直觀(guān)地了解訂單情況,為生產(chǎn)計劃和物料籌措計劃提供精準指導。

　　在物料管理環(huán)節,通過(guò)端到端的精細化協(xié)同管理,有效拉通物料資源,優(yōu)化物料籌措和分配,保障物料齊套。具體功能主要包括計劃齊套分析、生產(chǎn)齊套分析、生成物料需求、欠料預警等,可幫助企業(yè)降低物料風(fēng)險,避免欠料、缺料和堆料,提升物料配置效率,降低物料成本。