關(guān)于鋼鐵制造流程智能化的認識
中國鋼研科技集團冶金自動(dòng)化研究設計院 孫彥廣
鋼鐵業(yè)制造流程智能化是基于信息物理深度融合，通過(guò)橫向工序貫通、縱向管控協(xié)同，實(shí)現全流程動(dòng)態(tài)有序、協(xié)同連續運行和多目標整體優(yōu)化。近年來(lái)，我們在殷瑞鈺院士冶金流程學(xué)指導下，開(kāi)展了跨工序動(dòng)態(tài)調度、能源生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化、全流程質(zhì)量管控等鋼鐵制造流程智能化技術(shù)的研究和應用工作，在提高生產(chǎn)效率、降低能源成本、穩定產(chǎn)品質(zhì)量等方面為企業(yè)帶來(lái)了效益。結合我們的學(xué)習和實(shí)踐，談?wù)剬︿撹F制造流程智能化的初步認識。
1.鋼鐵業(yè)制造流程智能化的意義
我國鋼鐵業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展新階段，提出了規?；ㄖ?、提升產(chǎn)品品質(zhì)、節能減排降碳等需求，跨工序全流程視角的智能化十分必要。
?。?）鋼鐵生產(chǎn)由高溫狀態(tài)緊密關(guān)聯(lián)的煉鐵、煉鋼、軋鋼多工序組成，目前流程連續化程度不高，規?；ㄖ粕a(chǎn)模式實(shí)施難度大，需要制造流程智能化，實(shí)現一體化計劃調度，跨工序動(dòng)態(tài)協(xié)同，全流程有序運行。
?。?）鋼鐵生產(chǎn)、能源耦合緊密，二次能源占比高，節能降碳壓力大，需要制造流程智能優(yōu)化，實(shí)現物質(zhì)流、能量流協(xié)同，能量實(shí)時(shí)平衡、高效轉化。
?。?）鋼材生產(chǎn)相變—形變復雜，成分—結構—性能強關(guān)聯(lián)，上道工序質(zhì)量影響下道產(chǎn)品質(zhì)量，需要制造流程智能化，實(shí)現各工序質(zhì)量一貫制管控，全流程質(zhì)量追溯優(yōu)化，提高產(chǎn)品實(shí)物質(zhì)量。
2. 實(shí)施鋼鐵制造流程智能化的體會(huì )
?。?）重視鋼鐵制造物理流程的優(yōu)化。物質(zhì)流網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、能量流網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化是流程智能集成優(yōu)化的基礎。物質(zhì)流網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化包括工序之間界面優(yōu)化和全流程物流網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化等，能量流網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化包括余熱余能高效轉化路徑、能源管網(wǎng)緩沖能力優(yōu)化、減少能流網(wǎng)絡(luò )損耗等。在鋼鐵制造物理流程優(yōu)化基礎上開(kāi)展智能化可取得事半功倍的效果。
?。?）重視管控流程的梳理和閉環(huán)。智能化是全局優(yōu)化，不僅關(guān)注單一業(yè)務(wù)水平提升，更要加強兩個(gè)或兩個(gè)以上的業(yè)務(wù)部門(mén)或功能活動(dòng)之間的管理協(xié)同、集成與優(yōu)化，實(shí)現銷(xiāo)產(chǎn)轉化、生產(chǎn)計劃、動(dòng)態(tài)調度和過(guò)程控制縱向協(xié)同，質(zhì)量PDCA全面管理，能源生產(chǎn)、使用、轉化、緩沖閉環(huán)優(yōu)化。
?。?）重視機理知識、調控規則的數字化應用。機理知識的理解和應用可以透過(guò)看視隨機變化的數據表象，領(lǐng)會(huì )、挖掘鋼鐵流程內在的因果關(guān)聯(lián)和機理特征，提高預測模型的精度和自適應性；調控規則的理解和應用，有助于確定邏輯一致性的多目標優(yōu)化協(xié)同變量，可大大縮小決策控制問(wèn)題的優(yōu)化求解空間，得到有明確物理指導意義的決策控制指令。
?。?）重視人機融合、迭代優(yōu)化。流程集成優(yōu)化充滿(mǎn)了復雜性、不確定性，不是一兩個(gè)智能化優(yōu)化算法能夠解決。智能化不是取代人，而是突出了人的中心地位，人類(lèi)智慧的潛能將得以極大釋放。通過(guò)將人的作用或認知模型引入到系統中，人和機器之間能夠相互理解，形成“人在回路”的混合增強智能，人機深度融合將使人的智慧與機器的智能相互啟發(fā)性地增長(cháng)，迭代優(yōu)化。
?。?）重視信息技術(shù)的正確認識和合理選擇。工業(yè)互聯(lián)、大數據和人工智能技術(shù)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，為智能化提供了各種信息處理手段，但這些技術(shù)不是萬(wàn)能的，人工智能自身60年風(fēng)風(fēng)雨雨的發(fā)展歷程說(shuō)明了這一點(diǎn)。我贊同寶武集團杜斌首席的“機理>小數據>大數據”的觀(guān)點(diǎn)，需要理性認識其局限和優(yōu)勢，針對不同業(yè)務(wù)的感知、認知、決策和控制不同環(huán)節，合理選擇或組合，服務(wù)于解決不同應用場(chǎng)景的難點(diǎn)技術(shù)問(wèn)題。
?。?）重視流程智能化KPI導向和效益實(shí)現。實(shí)施流程智能化，需要確定針對不同的應用場(chǎng)景，制定合理的KPI指標，比如計劃調度的流程連續化程度、質(zhì)量管控的過(guò)程控制能力、能源優(yōu)化的供需平衡度等，依此為導向，確定跨工序協(xié)同的決策控制變量，提出針對性的智能化方案，有助于提升企業(yè)精益管控能力，取得實(shí)實(shí)在在的效益。
目前，鋼鐵制造流程智能化的研究，國內與國外處于同一起跑線(xiàn)上，在國際上也沒(méi)有成功的案例可循，以上觀(guān)點(diǎn)不一定正確，歡迎大家批評指正。我們希望在智能化技術(shù)層面，通過(guò)行業(yè)跨專(zhuān)業(yè)深度融合和聯(lián)合持續攻關(guān)，形成具有中國特色的鋼鐵制造流程智能化技術(shù)，留下中國人的技術(shù)痕跡。
