本報訊 近日，鞍鋼集團攀鋼成都材料院數學(xué)計算研究所（下稱(chēng)計算所）通過(guò)人工智能驅動(dòng)科學(xué)研究，融合產(chǎn)線(xiàn)數字孿生模型，新產(chǎn)品研發(fā)實(shí)驗批次從平均200次減少到平均20次，研發(fā)周期降到了3年以?xún)?，?shí)現了低成本、高效率研發(fā)。
“新產(chǎn)品研發(fā)難，其根本在于材料性能、構成和生產(chǎn)工藝之間存在復雜的非線(xiàn)性關(guān)系?！痹撚嬎闼彼L(cháng)、博士朱焱麟表示，攀鋼的特鋼、釩鈦等新材料，一直存在機理不明、成分復雜、工藝窗口狹窄等短板，而傳統研發(fā)模式無(wú)法滿(mǎn)足材料應用復雜性和多樣性需求，需要不斷試錯、總結、改進(jìn)，才能找到有效的研究方法。這一過(guò)程需要投入大量的資金、人員和時(shí)間成本，制約了新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)進(jìn)度。而人工智能驅動(dòng)的科學(xué)研究，利用專(zhuān)有領(lǐng)域的數據和與之匹配的算法模型，能夠很好地破解行業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)難題。
在人工智能驅動(dòng)下，該計算所開(kāi)發(fā)出了針對不同研發(fā)任務(wù)的人工智能模型，實(shí)現了材料數據要素的高效利用，縮短了研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。例如，在開(kāi)發(fā)高鐵鈦合金轉向架過(guò)程中，該計算所僅用1周時(shí)間，就從1萬(wàn)余種候選材料中找到6個(gè)性能最優(yōu)材料，支撐成都材料院用1個(gè)月時(shí)間試制出性能達標的鈦合金材料、用1年零3個(gè)月時(shí)間完成了高導熱新型液態(tài)金屬復合材料設計和性能優(yōu)化。
目前，該計算所建立了攀鋼釩鈦、特鋼等新材料數據庫，整合了近100個(gè)主流牌號的新材料、近100萬(wàn)個(gè)成分空間點(diǎn)；開(kāi)發(fā)出了鋼軌焊接質(zhì)量預測模型、高爐爐況判定智能推理機等數據要素應用工具；已獲得授權專(zhuān)利5項，發(fā)表高水平論文近10篇，承擔了攀鋼內外重要項目5項。 （胡毅 吳蝶 馮松）
