本報訊（記者樊三彩）在4月30日召開(kāi)的寶鋼股份2023年度暨2024年一季度業(yè)績(jì)說(shuō)明會(huì )上，寶鋼股份回應了投資者“AI賦能與先前推行的數字化智慧制造有何不同？公司在具體推進(jìn)AI戰略上會(huì )有哪些新的措施？”的提問(wèn)。
此前，4月26日，寶鋼股份召開(kāi)以“AI賦能 未來(lái)鋼鐵”為主題的AI轉型戰略發(fā)布會(huì )，標志著(zhù)寶鋼股份進(jìn)入了以“AI+”為核心的數智化升級發(fā)展新階段。發(fā)布會(huì )上，寶鋼股份AI算力中心正式投運上線(xiàn)。
寶鋼股份稱(chēng)，與之前的智慧制造相比，AI賦能有著(zhù)本質(zhì)的區別。智慧制造項目自2015年起實(shí)施，至今已有9年，主要側重于硬件層面的自動(dòng)化和無(wú)人化。而AI賦能則是基于當前的算力、數據、算法和大模型，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)全流程智能化的再次升級，它更加注重軟件層面的優(yōu)化和智能化決策能力的提升。
未來(lái)寶鋼股份將采取以下措施推進(jìn)AI戰略。
一是算力中心建設。與華為合作的一期算力中心已初步建成。未來(lái)3年內，計劃將其規模擴展至千卡以上，算力達到500個(gè)PFops（1PFops=每秒1000萬(wàn)億次浮點(diǎn)運算），以滿(mǎn)足AI應用的計算需求，實(shí)現云端與端側算力的平衡。
二是模型底座構建。不僅要建立鋼鐵行業(yè)的視覺(jué)大模型和預測大模型，還將結合小模型和機器學(xué)習，提升檢測和預測的效率與準確度。計劃在今年內布局超100個(gè)場(chǎng)景模型應用，并在未來(lái)3年內擴展至1000個(gè)模型，同時(shí)為行業(yè)貢獻至少10個(gè)大模型，推動(dòng)行業(yè)智能化水平的整體提升。
三是人才隊伍建設。與華為簽訂員工培訓協(xié)議，分階段對高管、中層管理和技術(shù)人員進(jìn)行AI相關(guān)培訓，目標是培養1000名懂AI業(yè)務(wù)的數智工程師、100名算法專(zhuān)家以及10名人工智能頂層架構設計專(zhuān)家，將人員素質(zhì)的提升作為AI轉型的基石。
四是組織結構調整。重組并強化數據AI部門(mén)，承擔AI策略規劃、平臺管理、數據運營(yíng)等職責，匯聚更多AI與計算機領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)人才，以加強組織質(zhì)量，集中力量推動(dòng)AI戰略的實(shí)施。
五是數據治理強化。盡管寶鋼大數據平臺已運行5年并取得一定成效，但仍將持續加強數據治理工作，確保數據的完整性和高質(zhì)量，這是成功實(shí)施AI戰略的前提。
《中國冶金報》（2024年05月14日 04版四版）
