本報記者 劉經(jīng)緯

　　近日，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì )發(fā)布了《鋼鐵行業(yè)數字化轉型評估報告（2023年）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》），以49家企業(yè)為例，從基礎建設、單項應用、綜合集成、協(xié)同與創(chuàng )新等方面，分析評估了我國鋼鐵行業(yè)數字化轉型的進(jìn)展。

　　參評企業(yè)包含國有企業(yè)18家、民營(yíng)及混合所有制企業(yè)31家。其中，粗鋼產(chǎn)能1000萬(wàn)噸及以上企業(yè)14家、500萬(wàn)噸~1000萬(wàn)噸企業(yè)12家、200萬(wàn)噸~500萬(wàn)噸企業(yè)17家、200萬(wàn)噸以下企業(yè)6家?！秷蟾妗分赋?，絕大部分鋼鐵企業(yè)建立了數字化轉型相關(guān)管理組織和團隊，并加強其規劃落實(shí)，系統間的綜合集成能力進(jìn)一步加強。在研發(fā)、制造、服務(wù)全生命周期管控以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方面需繼續深化，這也是現階段鋼鐵企業(yè)數字化轉型需重點(diǎn)建設的內容。

　　行業(yè)數智化水平穩步提升

　　《報告》顯示，在基礎建設方面，93.9%的企業(yè)將數字化轉型融入企業(yè)總體發(fā)展戰略規劃中，并持續投入大量資金實(shí)施數智化改造升級項目。其中，24.5%企業(yè)的資金投入占營(yíng)業(yè)收入的比例超過(guò)1%。2022年，企業(yè)資金投入165.4億元，平均噸鋼投入38.5元，較上一年提高8.7元，提升23.9%。數據管理工作穩步推進(jìn)，63.3%的企業(yè)建立了數據治理組織和專(zhuān)職隊伍，專(zhuān)門(mén)開(kāi)展數據治理工作，這一比例較上一年提高12.2個(gè)百分點(diǎn)。

　　在單項應用方面，97.9%的企業(yè)已普及車(chē)間級制造執行管理信息系統。其中，子系統聯(lián)網(wǎng)率達到100%的企業(yè)比例較上一年提高4.2個(gè)百分點(diǎn)，達31.9%。應用工業(yè)機器人成為鋼鐵行業(yè)普遍共識，機器人(含無(wú)人化裝備)應用密度達54臺（套）/萬(wàn)人，較上一年36臺(套)/萬(wàn)人提升50%。信息技術(shù)在能源管理、環(huán)保監測、安全管控、物流倉儲、設備監控、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化等方面的創(chuàng )新場(chǎng)景大幅增加，生產(chǎn)流程整體信息化水平有所提升。

　　在綜合集成方面，500萬(wàn)噸規模以上企業(yè)基本實(shí)現了管控銜接、產(chǎn)銷(xiāo)一體和業(yè)財無(wú)縫。其中，78.7%的企業(yè)應用信息技術(shù)實(shí)現訂單排產(chǎn)與優(yōu)化，與上一年保持齊平。建設智能工廠(chǎng)和智能集控中心正在成為新趨勢，有40%的企業(yè)在其主要產(chǎn)線(xiàn)應用了三維可視化仿真技術(shù)，較上一年提高2.5個(gè)百分點(diǎn)。

　　在協(xié)同創(chuàng )新方面，企業(yè)正加大力度構建上下游客商高效緊密銜接的生態(tài)圈，實(shí)現信息共享。數據顯示，企業(yè)均能在不同程度上實(shí)現與上下游客商在線(xiàn)協(xié)同，其中，與供應商實(shí)現訂單協(xié)同的企業(yè)占53.1%，較上一年提高9.5個(gè)百分點(diǎn)。79.6%的企業(yè)對大數據模型進(jìn)行了試點(diǎn)應用，18.4%的企業(yè)已開(kāi)展局部AI（人工智能）應用。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現智能化生產(chǎn)過(guò)程管控和智慧化運營(yíng)管理的企業(yè)達79.6%和57.1%，較上一年分別提高7.3個(gè)百分點(diǎn)和1.8個(gè)百分點(diǎn)，企業(yè)綜合協(xié)同、智能管控能力呈穩步提升趨勢。

　　行業(yè)數字化轉型仍存在多項短板

　　《報告》指出，我國鋼鐵行業(yè)數字化轉型仍存在諸多問(wèn)題，需要在發(fā)展中進(jìn)一步解決。

　　在基礎建設方面，信息安全管理和資金投入仍有較大提升空間。在組織和規劃方面，專(zhuān)職的兩化融合管理和信息安全管理人才占比相對較低，分別為3.4%和2.5%；在資金投入方面，投入資金不足營(yíng)收1%的企業(yè)仍然達到75%以上；在設備設施方面，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )傳輸技術(shù)在A(yíng)GV（自動(dòng)導引車(chē)）車(chē)輛倒運、周界安防等方面的應用占比相對較低，分別為8.2%、34.7%；在信息資源方面，信息系統的災備基礎仍顯薄弱。

　　單項應用方面，生產(chǎn)制造領(lǐng)域的智能化水平有待提升。在生產(chǎn)管理方面，部分企業(yè)在工器具管理、生產(chǎn)計劃排產(chǎn)和工藝控制指令下發(fā)至生產(chǎn)單元方面的自動(dòng)化水平較低；在經(jīng)營(yíng)管理方面，內部供應鏈管理的信息系統局部業(yè)務(wù)覆蓋不足；在生產(chǎn)制造方面，工業(yè)機器人在整個(gè)行業(yè)和生產(chǎn)工序中應用分布不均，企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中的無(wú)人化和少人化替代、數據智能分析和優(yōu)化等方面還不夠成熟；在產(chǎn)品研究開(kāi)發(fā)方面，大多數企業(yè)都應用了用于新鋼種研發(fā)的工具，但更多偏重于專(zhuān)業(yè)軟件，同時(shí)，企業(yè)研發(fā)人員的占比總體上還有待提高。

　　在綜合集成方面，隨著(zhù)運營(yíng)管理精細化要求的增加，業(yè)務(wù)與財務(wù)的無(wú)縫銜接需求更為迫切，提升的空間依然較大。在產(chǎn)品設計與生產(chǎn)銜接方面，生產(chǎn)路徑選擇和參與過(guò)程質(zhì)量控制的部分參數設置仍然需要人工干預；在管控銜接方面，企業(yè)的總體應用水平偏低，實(shí)現企業(yè)資源計劃系統、制造執行系統、過(guò)程控制系統整體集成融合的企業(yè)占比不高；在產(chǎn)銷(xiāo)一體化方面，自動(dòng)排產(chǎn)訂單比例、自動(dòng)材料申請計劃量仍有待進(jìn)一步提高；在業(yè)財無(wú)縫方面，局部業(yè)務(wù)領(lǐng)域的系統銜接、數據共享等方面水平仍需進(jìn)一步提高；在企業(yè)智能管控方面，目前智能集控已實(shí)施落地的多為鐵前、軋鋼領(lǐng)域，熱處理、公輔等領(lǐng)域還需拓展；在環(huán)境經(jīng)營(yíng)方面，目前信息技術(shù)對產(chǎn)品環(huán)境分析評價(jià)的支撐仍屬薄弱環(huán)節。

　　在協(xié)同與創(chuàng )新方面，由于產(chǎn)品結構和運營(yíng)模式等存在差異，總體水平仍有提升空間。在制造和服務(wù)的全周期管控方面，存在對客戶(hù)需求理解不足等情況；在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設及應用方面，企業(yè)運營(yíng)管理和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的應用仍需進(jìn)一步強化；在大數據及人工智能AI技術(shù)應用方面，目前AI技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應用仍處于初級階段，技術(shù)與實(shí)際需求的匹配度可能存在不足；在產(chǎn)業(yè)鏈集成方面，一些企業(yè)可能只是實(shí)現了簡(jiǎn)單的信息共享和交流，并沒(méi)有達到真正的業(yè)務(wù)深度融合與創(chuàng )新。

　　不同發(fā)展階段企業(yè)需“量體裁衣”

　　綜合鋼鐵企業(yè)的產(chǎn)能規模、裝備技術(shù)升級、生產(chǎn)模式創(chuàng )新、數智化應用水平等方面總體得分情況，《報告》將參評企業(yè)劃分為3個(gè)梯隊。針對上述問(wèn)題，《報告》給出3點(diǎn)建議。

　　第一梯隊的企業(yè)一般投入較大，已將數字化轉型上升為與企業(yè)發(fā)展戰略同等重要的層級，已有總體規劃藍圖，正在逐步落地推進(jìn)。建議深化跨領(lǐng)域協(xié)作與創(chuàng )新。此類(lèi)企業(yè)雖然在基礎建設、單項應用和綜合集成方面已具備較為完善的智能制造和兩化融合基礎，但更應強化在全生命周期管控和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同方面的創(chuàng )新，以此促使企業(yè)在研發(fā)、制造和服務(wù)等階段實(shí)現無(wú)縫銜接；同時(shí)強化信息安全和人才培養，加快推進(jìn)信息安全等級保護認證工作；加速推進(jìn)數字化轉型，優(yōu)化數字化戰略，注重大數據及人工智能技術(shù)的普遍應用。

　　第二梯隊的企業(yè)要緊跟行業(yè)數字化、智能化技術(shù)發(fā)展的新趨勢，對優(yōu)秀案例和先進(jìn)做法快速反應，并形成適宜自身特點(diǎn)的創(chuàng )新應用。建議加強全生命周期管控。在產(chǎn)品研發(fā)方面，鼓勵此類(lèi)企業(yè)提高數字化、智能化的應用水平，確保產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)到服務(wù)的全過(guò)程實(shí)現有效管控；在產(chǎn)業(yè)鏈集成方面，深化產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，加強與客戶(hù)和供應商的業(yè)務(wù)協(xié)同與創(chuàng )新，進(jìn)一步提高線(xiàn)上協(xié)同的能力，推動(dòng)運營(yíng)模式向生態(tài)服務(wù)型轉變；在網(wǎng)絡(luò )安全和信息安全方面，持續筑牢信息系統的災備基礎，確保在面對重大風(fēng)險時(shí)有更為完善的防范措施。

　　第三梯隊的企業(yè)通常受規模、資金、產(chǎn)品特點(diǎn)等因素影響，總體投入不多，智能制造呈現“小步快跑”推進(jìn)特點(diǎn)。建議在鼓勵此類(lèi)企業(yè)進(jìn)一步提升生產(chǎn)制造水平的過(guò)程中，逐步提升控制單元的智能化應用水平；加強自動(dòng)化與信息化系統的完備性，包括與上層系統的數據聯(lián)通和局部業(yè)務(wù)領(lǐng)域的系統銜接；在產(chǎn)品研發(fā)方面，加強對新鋼種研發(fā)的兩化融合投入，同時(shí)提高研發(fā)人員的占比，以加速數字技術(shù)應用的進(jìn)程。建議強化開(kāi)放學(xué)習標桿企業(yè)，引入成熟案例，本地化適宜性穩步推進(jìn)，形成具有自身特色的智能制造創(chuàng )新模式。另外，智能制造相關(guān)團隊建設、機制建立是第三梯隊企業(yè)普遍存在的短板，也需要引起足夠重視。