本報記者 樊三彩
“一只狼對著(zhù)月亮嚎叫,感到孤獨,直到它找到狼群?!?/div>
“一位時(shí)尚女性走在充滿(mǎn)溫暖霓虹燈和動(dòng)畫(huà)城市標牌的東京街道上。她穿著(zhù)黑色皮夾克、紅色長(cháng)裙和黑色靴子,拎著(zhù)黑色錢(qián)包?!?/div>
“一只貓叫醒熟睡的主人,要求吃早餐。主人試圖忽視這只貓,但貓嘗試了新的策略,最后主人從枕頭下拿出秘密藏匿的零食,讓貓再呆一會(huì )兒?!?/div>
…………
能想象嗎,這些清晰流暢的視頻場(chǎng)景,竟然出自一款人工智能模型。2月16日,OpenAI時(shí)隔一年再出“王炸”,宣布推出全新的生成式人工智能模型Sora。該模型可以直接輸出長(cháng)達60秒的視頻,并且包含高度細致的背景、復雜的多角度鏡頭,以及富有情感的多個(gè)角色。截至目前,其官網(wǎng)已經(jīng)更新48個(gè)類(lèi)似的視頻demo(樣片)。
這一突破引起業(yè)內人士廣泛關(guān)注的原因在于,2021年初和2022年末,OpenAI先后推出了圖像生成系統DALL·E和聊天機器人ChatGPT。此次則是繼圖像、文本之后,將先進(jìn)的AI(人工智能)技術(shù)拓展到了視頻領(lǐng)域,視頻相關(guān)業(yè)務(wù)或將首當其沖。工業(yè)4.0研究院院長(cháng)胡權告訴《中國冶金報》記者:“當國內還掙扎在4秒AI視頻的連貫性的邊緣時(shí),OpenAI已經(jīng)可以制作60秒的視頻了。當我們以為快要追趕上他們的腳步時(shí),突然發(fā)現差距正在越來(lái)越大?!?/div>
中美AI差距或在加大
基礎研究不到位是關(guān)鍵
通過(guò)文字生成視頻,對于大模型而言,難在哪里?華為技術(shù)有限公司運營(yíng)商服務(wù)解決方案規劃部客戶(hù)技術(shù)總監顧廷權表示:“sora是根據人的文字描述(類(lèi)似簡(jiǎn)單劇本)生成相應的視頻(類(lèi)似MV電影),這就需要為模型訓練數據做高描述性的標注,大模型不僅要理解提示的內容,還要構建這些內容在物理世界中的存在方式?!?/div>
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OpenAI發(fā)布的Sora核心論文顯示,Sora采用了一種Transformer架構,能夠處理視頻和圖像潛在編碼的時(shí)空片段。它創(chuàng )新應用了多項技術(shù),如實(shí)現視覺(jué)數據創(chuàng )新轉化的補片技術(shù)(先將視頻數據壓縮到低維度潛在空間,再將其分解成時(shí)空補片,進(jìn)而實(shí)現從視頻到補片的轉化)、視頻生成的Transformer擴展技術(shù)等。
“同樣是生成虛擬空間,其實(shí)數字孿生相較于Sora的難度更高?!鳖櫷嗥饰龅?,“數字孿生與自動(dòng)駕駛類(lèi)似,可以劃分為若干成熟度等級(如L0、L1、L2、L3、L4等),目前大多數字孿生都在L2級以下,僅實(shí)現了可視化和虛實(shí)簡(jiǎn)單交互等功能?!焙鷻嗤瑯诱J為:“相較于數字孿生體的先進(jìn)應用(不是當前一些人認為的可視化或局部的仿真),OpenAI做的東西還沒(méi)有涉及物理世界,難度當然要小得多?!?/div>
同時(shí),我國也在大力發(fā)展人工智能大模型,據不完全統計,目前已達上百個(gè)。既然如此,為何中美人工智能領(lǐng)域差距始終存在,并且再度加大?360創(chuàng )始人周鴻祎微博發(fā)文認為:“盡管?chē)鴥却竽P桶l(fā)展水平表面看已經(jīng)接近GPT-3.5,但實(shí)際上跟4.0比還有一年半的差距。OpenAl手里應該還有一些秘密武器,無(wú)論是 GPT-5,還是機器通過(guò)自我學(xué)習自動(dòng)產(chǎn)生內容,奧特曼(OpenAI CEO)是個(gè)營(yíng)銷(xiāo)大師,知道怎樣掌握節奏,他們手里的武器并沒(méi)有全拿出來(lái)。這樣看來(lái),中國跟美國的AI差距可能還在加大?!?/div>
在胡權看來(lái),基礎研究不到位是差距形成的關(guān)鍵所在?!坝捎贑hatGPT-3.5已經(jīng)實(shí)現開(kāi)源,國內很多大模型公司都在這一基礎上開(kāi)展研究,這意味著(zhù)我們在沿著(zhù)別人的技術(shù)路徑前進(jìn),因而很難實(shí)現超越?!彼硎?,目前國內存在一種資源錯配的現象,如很多科研院所也在開(kāi)展大模型應用研究以圖盈利,當前的科研體制導致我們很難形成開(kāi)創(chuàng )性的突破。此外,新型的AI發(fā)展需要大量投資,目前國內的投資強度遠遠不夠;產(chǎn)業(yè)環(huán)境不利于創(chuàng )新,例如,監管過(guò)于嚴格,企業(yè)無(wú)法低風(fēng)險試錯。他建議,國家通過(guò)設立基金的方式來(lái)支持人工智能的發(fā)展,而不是指定企業(yè)或項目,這樣才能讓那些真正有實(shí)力的項目涌現出來(lái)。
AGI不再遙遠 工業(yè)應用猶可期
值得注意的是,Sora并非完美。正如公開(kāi)的核心論文所說(shuō):“作為一個(gè)模擬器,Sora當前還有許多局限。比如,它無(wú)法精確模擬像玻璃破碎這樣的基本物理互動(dòng)。有些互動(dòng),比如吃東西,并不總能正確反映物體狀態(tài)的改變。我們在OpenAI Sora 介紹頁(yè)中詳細列出了模型的其它常見(jiàn)失誤,包括長(cháng)時(shí)間視頻樣本中出現的不一致性或物體的突然出現等問(wèn)題?!?/div>
即使存在這樣的局限,也無(wú)法掩蓋其依舊是一款劃時(shí)代的人工智能模型,依舊是“向著(zhù)創(chuàng )建能夠模擬物理世界的通用工具邁出的有前途的一步”。
周鴻祎認為,Sora 的誕生意味著(zhù)實(shí)現 AGI(通用人工智能)可能從10 年縮短至一兩年?!坝辛舜竽P图夹g(shù)作為基礎,再加上人類(lèi)知識的引導,可以創(chuàng )造各個(gè)領(lǐng)域的超級工具,例如在生物醫學(xué)、蛋白質(zhì)、基因研究以及物理、化學(xué)、數學(xué)的學(xué)科研究上,大模型都會(huì )發(fā)揮作用?!彼硎?。
科技創(chuàng )業(yè)公司研究機構PitchBook估計,2023年全球生成式AI的市場(chǎng)規模將達到426億美元,2026年則將達到981億美元,未來(lái)增長(cháng)動(dòng)能可期。而不斷涌現的生成式人工智能,其對于人類(lèi)的影響每次都會(huì )引發(fā)廣泛關(guān)注與討論。
周鴻祎表示,這次OpenAI利用它的大語(yǔ)言模型優(yōu)勢,讓Sora實(shí)現了對現實(shí)世界的理解和對世界的模擬兩層能力,這樣產(chǎn)生的視頻才是真實(shí)的,才能跳出2D的范圍模擬真實(shí)的物理世界?!斑@次 Sora對物理世界的模擬,至少將會(huì )對機器人具身智能和自動(dòng)駕駛帶來(lái)巨大的影響。原來(lái)的自動(dòng)駕駛技術(shù)過(guò)度強調感知層面,而沒(méi)有工作在認知層面。其實(shí)人在駕駛汽車(chē)的時(shí)候,很多判斷是基于對這個(gè)世界的理解。比如對方的速度怎么樣,能否發(fā)生碰撞,碰撞嚴重性如何,如果沒(méi)有對世界的理解就很難實(shí)現真正的無(wú)人駕駛?!彼f(shuō)。
“在大模型與人類(lèi)或企業(yè)的關(guān)系上,如果大模型良性發(fā)展,會(huì )成為人類(lèi)的AI助手;反之,會(huì )被大量濫用,再由國家力量禁止或打擊?!焙鷻嘀赋?。
至于在工業(yè)上的應用,胡權表示:“通過(guò)文字生成視頻,已經(jīng)沒(méi)有原理上的障礙了,但工程上的困難還比較多:一是設計一個(gè)應用系統,這里面涉及一些類(lèi)似黑箱的模塊,看起來(lái)OpenAI不會(huì )開(kāi)源;二是需要用數據來(lái)訓練算法,否則無(wú)法生成好的結果,類(lèi)似ChatGPT的模型算法一樣;三是計算能力,跟隨者需要擁有類(lèi)似的計算能力?!?/div>
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據悉,該公司利用AI技術(shù)大量讀取分析所有地球衛星拍攝的地質(zhì)圖片、激光地球掃描數據,以及全球的地震波數據,并用時(shí)一年重新繪制了一張精細無(wú)比的全球地殼礦藏分布圖,并借此在贊比亞探測到一個(gè)巨型銅礦。
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《中國冶金報》(2024年02月20日 04版四版)
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編輯:宋玉錚
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