“30多年時(shí)間里，半導體行業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變化，并一直處于持續的快速變化之中?！毙滤伎萍伎偛眉媛?lián)席CEO陳志寬指出，驅動(dòng)半導體發(fā)展的動(dòng)力也在不斷變化，人工智能、汽車(chē)電子和5G已成為三大驅動(dòng)力。
在6月19日舉行的新思科技開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，他總結了當今半導體行業(yè)的三大變化：市場(chǎng)格局演變及中國半導體產(chǎn)業(yè)的崛起，行業(yè)并購持續進(jìn)行，以及半導體多種工藝同時(shí)存在。
同日，新思科技與清華大學(xué)聯(lián)合成立了人工智能實(shí)驗室，雙方的合作從1995年便已經(jīng)開(kāi)始。清華大學(xué)電子工程系教授周祖成表示，中國現在很需要尖端的技術(shù)和在科技上的創(chuàng )新，在人才培養上也要重視國外技術(shù)在國內的發(fā)展，希望在人工智能領(lǐng)域，能為所有的開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)優(yōu)秀的平臺。
而對于人工智能和半導體行業(yè)的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，如何改變世界？生態(tài)系統的構建將至關(guān)重要。
AI數據集中化
此前，新思科技(Synopsys, Inc.)公布了2019財年第二季度的業(yè)績(jì)報告，截至2019年4月30日三個(gè)月，按GAAP計算，公司實(shí)現收入 8.36億美元，較2018財年第二季度7.77億美元增長(cháng)7.59％；凈收入為1.18億美元，同比增長(cháng)15.69%。
“Synopsys第二財季業(yè)績(jì)出色。兩個(gè)經(jīng)營(yíng)部門(mén)的收入和實(shí)力都打破了記錄。我們還通過(guò)加速股票回購繼續向股東返還資金?！倍麻L(cháng)兼聯(lián)合首席執行官Aart de Geus表示，“我們的整體客戶(hù)環(huán)境非常穩固。在當今互聯(lián)世界中，復雜電子產(chǎn)品的投資資金不斷涌入，人工智能影響日益增強，這正是導致我們硅晶融合軟件產(chǎn)品的需求不斷增加的主要原因?！?/p>
由此可見(jiàn)，人工智能對于芯片行業(yè)的推動(dòng)效應已經(jīng)開(kāi)始顯現。新思科技中國董事長(cháng)兼全球副總裁葛群對21世紀經(jīng)濟報道記者表示，開(kāi)發(fā)者們讓芯片支持AI技術(shù)，精密到可以應用于醫學(xué)診斷，讓更多偏遠地區的患者享受一流的醫學(xué)診斷和治療；開(kāi)發(fā)者們讓芯片足夠快，AI人臉識別技術(shù)得以在5秒之內，就可以鎖定犯罪嫌疑人及同伙；芯片技術(shù)的領(lǐng)先，可以使得手語(yǔ)翻譯器幫助手語(yǔ)者，實(shí)現與世界無(wú)障礙交流。
這些場(chǎng)景只是AI芯片應用的一個(gè)縮影。清華大學(xué)教授汪玉則從硬件層面，介紹了人工智能芯片的現狀與趨勢。他表示，“目前AI芯片行業(yè)正處于百花齊放的階段，預計未來(lái)5到10年，是一個(gè)應用驅動(dòng)的片上系統時(shí)代。很多大公司會(huì )選擇購買(mǎi)通用芯片，但同時(shí)也不會(huì )放棄做自己芯片的權利。這是一個(gè)很明確的趨勢，而在這樣一個(gè)趨勢下，生態(tài)系統的構建對人工智能行業(yè)極為關(guān)鍵。同時(shí)邊緣計算芯片(例如車(chē)、基站等)的定義還不清晰，還有比較大的發(fā)展空間。
對于人工智能技術(shù)和應用在2019年發(fā)展的問(wèn)題，汪玉認為，從人臉和ID的結合上來(lái)看，這個(gè)技術(shù)已經(jīng)落地了，未來(lái)留給小公司的機會(huì )不多，因為數據在集中，算法對數據的依賴(lài)性太強，所以數據集中在哪，可能這個(gè)行業(yè)就在哪集中。
5G方興未艾
人工智能、汽車(chē)電子和5G已成為芯片行業(yè)的三大驅動(dòng)力。
在談及5G通信技術(shù)時(shí)，中國信息通信科技集團有限公司副總經(jīng)理、無(wú)線(xiàn)移動(dòng)通信國家重點(diǎn)實(shí)驗室主任陳山枝分享了他對于5G商業(yè)應用，以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度思考。他認為，中國5G市場(chǎng)發(fā)展，已經(jīng)取得了一系列階段性成果，2020年將進(jìn)入規模商用。未來(lái)5G市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵要素，取決于開(kāi)發(fā)有潛力的行業(yè)應用、強化相關(guān)芯片的設計制造能力，以及增強國際市場(chǎng)影響力。
他還表示，5G雖然方興未艾，但6G前沿通信技術(shù)研發(fā)也已起步，中國通信市場(chǎng)正在“大步快跑”。只不過(guò)，在垂直應用何時(shí)能規模興起？他預計還會(huì )面臨跨界融合難題，短期內缺少典型示范應用，來(lái)拉動(dòng)5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展。從長(cháng)期來(lái)看，前景雖然廣闊，也需要一個(gè)磨合的過(guò)程。關(guān)鍵在于，是否能找到垂直應用行業(yè)的痛點(diǎn)？
在此背景下，半導體產(chǎn)業(yè)的芯片設計領(lǐng)域，也在經(jīng)歷一波新浪潮，對于海量數據的收集、學(xué)習、實(shí)時(shí)處理以及傳輸，都在推動(dòng)芯片及其設計流程的創(chuàng )新，同時(shí)不斷刷新的先進(jìn)工藝節點(diǎn)，也對芯片設計流程的效率和收斂性，提出了更高的要求。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛和電動(dòng)車(chē)等新型汽車(chē)技術(shù)的到來(lái)，汽車(chē)電子也會(huì )改變了半導體產(chǎn)業(yè)鏈的格局?！澳悴粫?huì )有一部用了十年的手機，但你可能有一臺開(kāi)了十年的車(chē)?！标愔緦捴赋?，汽車(chē)電子需要更高的安全性和更長(cháng)的使用周期，所以往往設計汽車(chē)芯片要更為復雜。
在安全方面，陳志寬表示，所有的芯片都會(huì )面臨安全問(wèn)題的挑戰，半導體安全問(wèn)題存在于網(wǎng)絡(luò )、軟件、處理器、IoT設備等多個(gè)環(huán)節中。而關(guān)于A(yíng)I，陳志寬強調，這是一項能夠改變世界的力量，同時(shí)，AI也正在改變半導體產(chǎn)業(yè)。
胡正明李開(kāi)復寄語(yǔ)開(kāi)發(fā)者
在談及炙手可熱的人工智能和5G話(huà)題時(shí)，創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)兼首席執行官李開(kāi)復通過(guò)視頻，暢想了人工智能技術(shù)對于未來(lái)商業(yè)模式變革的重要意義。他指出，很多人把AI想得太復雜，但AI其實(shí)就是升級的統計系統，當AI有海量的數據進(jìn)來(lái)過(guò)后，它能夠優(yōu)化過(guò)程，來(lái)做出非常好的抉擇或者預測?？梢园袮I想象成一個(gè)非常聰明的工具，它的大腦思維方式和人類(lèi)是不一樣的，它基于數據和統計，能夠精確地對一個(gè)目標函數來(lái)處理優(yōu)化。
但是，AI需要在這些環(huán)境中才能工作：第一是海量數據；第二個(gè)是大量的計算；第三是數據需要有標簽；第四是要有一定的工程人員參與；最后，一般來(lái)說(shuō)AI在單一領(lǐng)域的應用會(huì )發(fā)揮得更好。
他認為，作為開(kāi)發(fā)者，一定要看到下一步，看到未來(lái)，看到前沿。今天能看到的AI是一種新技術(shù)，未來(lái)還會(huì )有更多的新技術(shù)，例如5G、區塊鏈、VR/AR等。
另一名特邀嘉賓微電子學(xué)家、美國工程科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士、美國加州大學(xué)伯克利分校杰出講座教授胡正明，也分享了其對半導體行業(yè)發(fā)展的獨到見(jiàn)解。他認為，隨著(zhù)最先進(jìn)工藝不斷向7nm、5nm、2nm邁進(jìn)，半導體行業(yè)面臨最大的挑戰是找到長(cháng)遠的發(fā)展之路。正如其開(kāi)發(fā)的FinFET技術(shù)，實(shí)現了芯片從平面技術(shù)向3D立體技術(shù)的跨越，他正在參與研究的負電容晶體管，目標是將功耗降低10倍。
“這個(gè)行業(yè)每20年總有一個(gè)危機。20年前，這個(gè)行業(yè)對于10年、20年以后，能夠用什么技術(shù)把性能做得更好、功耗更少且成本又不要增加這件事是非常悲觀(guān)的，FinFET出來(lái)以后人們又把這件事忘記了?，F在最尖端的公司又開(kāi)始思考，10年、20年以后，7nm、5nm、3nm、2nm都做完了之后，還有什么可以做?！?/p>
