來(lái)源：工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司 

　　今天，在一些超市已實(shí)現刷臉支付，但你是否能想象，類(lèi)似的場(chǎng)景正在智慧工廠(chǎng)里上演：一只搭載著(zhù)智能攝像頭的機械臂對準產(chǎn)品上密布的質(zhì)量監測點(diǎn)，一下就能“刷”出缺陷。

　　在這一場(chǎng)景中，一邊是近兩年發(fā)展得如火如荼的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一邊是以5G、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)，當“制造潮流”遇上“技術(shù)新星”，會(huì )發(fā)生怎樣的化學(xué)反應？在新技術(shù)的支持下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有哪些新機遇？這一融合又將給智能制造帶來(lái)哪些改變？

　　0 1 

　　融合應用加速落地

　　5G、人工智能等新一代信息技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展正在由點(diǎn)及面、從易到難實(shí)現應用創(chuàng )新 

　　走進(jìn)海爾青島特種冰箱智能工廠(chǎng)，一條接入互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)正有序運行，一旁的顯示屏上，數據實(shí)時(shí)跳動(dòng)，不斷刷新。再湊近細瞧，似乎沒(méi)那么簡(jiǎn)單——一只靈巧的機械臂上信號燈閃爍，宛若長(cháng)了一只“眼睛”，對著(zhù)面前冰箱上的質(zhì)量檢測點(diǎn)一掃，產(chǎn)品的缺陷情況便立馬顯示在電子屏上。

　　這樣的場(chǎng)景源自一場(chǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的“聯(lián)姻”。

　　“原先的互聯(lián)工廠(chǎng)提高了生產(chǎn)效率，但產(chǎn)品下線(xiàn)前，工人需要對色差、縫隙大小、外觀(guān)臟污等七八項表面質(zhì)量缺陷進(jìn)行檢查，一臺近一米八的雙開(kāi)門(mén)大冰箱，工人前后左右看一圈，費神不說(shuō)，缺陷檢出率還低?！?海爾工業(yè)智能研究院技術(shù)總監石恒打了個(gè)比方，有了這套外觀(guān)視覺(jué)自動(dòng)檢測系統，相當于請了一個(gè)待在生產(chǎn)線(xiàn)上的人工智能專(zhuān)家，檢測效率提升50%以上，缺陷檢出率高達99.5%，產(chǎn)品質(zhì)量大幅提升。

　　主動(dòng)擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不只是人工智能，5G、虛擬現實(shí)、區塊鏈等新技術(shù)也在廣泛地將觸角延伸向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+新技術(shù)”的融合應用在制造業(yè)加速落地。

　　葉片和汽缸是工業(yè)汽輪機的核心零部件。隨著(zhù)客戶(hù)需求日益個(gè)性化、定制化， “量體裁衣”式制造的零部件外形結構復雜，對精度要求極高，如何對其進(jìn)行高效檢測，成為長(cháng)期困擾杭州汽輪機公司的難題。

　　聯(lián)云上網(wǎng)后，檢測自動(dòng)化程度大幅提升，但由此帶來(lái)的海量數據，對網(wǎng)絡(luò )帶寬構成了挑戰?？偣こ處熆捉◤姼嬖V記者，“以傳統無(wú)線(xiàn)方式進(jìn)行數據傳輸，每只葉片的抽檢時(shí)間需要大半天，而通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)將測量數據傳輸到云端服務(wù)器進(jìn)行快速比對，測量時(shí)間縮短至3—5分鐘，大幅提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì)?！?/p>

　　5G技術(shù)憑借高速率、低時(shí)延、高可靠的特性，正成為助力工業(yè)企業(yè)加速采用智能制造的關(guān)鍵技術(shù)。

　　在上海聯(lián)通副總經(jīng)理沈可看來(lái)，與其他信息技術(shù)不同，5G是一個(gè)全新平臺?；?G可以疊加人工智能、虛擬現實(shí)和超高清顯示等各類(lèi)創(chuàng )新技術(shù)，從而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域派生出更多的應用場(chǎng)景，助力企業(yè)構建從線(xiàn)上到線(xiàn)下，從消費到生產(chǎn)，從平臺到生態(tài)的全方位信息生態(tài)系統。

　　“整體來(lái)看，目前基于我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新一代信息技術(shù)應用已經(jīng)在特定行業(yè)和領(lǐng)域有所突破，其與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合發(fā)展正在由點(diǎn)及面、從易到難實(shí)現應用創(chuàng )新?！眹夜I(yè)信息安全發(fā)展研究中心主任尹麗波說(shuō)，機器視覺(jué)、深度學(xué)習等人工智能技術(shù)在智能制造的質(zhì)量檢測、工藝優(yōu)化、安全管理等方面已有較為成熟的應用，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開(kāi)展基于大數據、人工智能的質(zhì)量追溯、質(zhì)量控制、質(zhì)量預測等服務(wù)提供了技術(shù)支撐。

　　0 2 

　　前景可期效益可觀(guān)

　　引入新技術(shù)將提升企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的可能性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相繼涌現也為新技術(shù)的發(fā)展提供了試驗場(chǎng) 

　　新技術(shù)以噴薄之勢迅猛發(fā)展，遇上炙手可熱的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，二者的融合將釋放出何種效應？

　　對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而言，新技術(shù)的注入將帶來(lái)新機遇。

　　企業(yè)引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要網(wǎng)絡(luò )化和數字化兩個(gè)基本條件?！澳壳耙恍┢髽I(yè)已經(jīng)初步實(shí)現了業(yè)務(wù)數據化，但缺乏更深入的設備數據，無(wú)法預判設備何時(shí)發(fā)生故障，更重要的是，制造企業(yè)的核心業(yè)務(wù)指標如效率、質(zhì)量、成本等都能從大量數據中挖掘出來(lái)，這是大多數企業(yè)的需求?！笔阏J為，新技術(shù)的出現恰恰滿(mǎn)足了企業(yè)數據采集的技術(shù)需求，把數據從有經(jīng)驗的老師傅那里拿來(lái)，并用數字化描述，真正體現數據的價(jià)值。

　　從生產(chǎn)全流程來(lái)看，新技術(shù)正在全方位助力設備聯(lián)網(wǎng)、數據上云。在數據采集階段，利用高清攝像頭自動(dòng)讀取設備操作屏幕上的參數來(lái)生成設備運行數據，以人工智能讀屏技術(shù)解決了現有設備通信協(xié)議不兼容的難題；數據采集到之后便是數據傳輸，大量工業(yè)企業(yè)內部網(wǎng)絡(luò )無(wú)法支撐海量數據傳輸和數據時(shí)間同步的問(wèn)題，需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )升級改造，這便激發(fā)了對5G大寬帶的需求。

　　“可以說(shuō)，5G、人工智能等新技術(shù)的引入，極大提升了企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的可能性?！备＝ㄖ泻?chuàng )集團首席專(zhuān)家兼中海創(chuàng )集團研究院院長(cháng)鄭松分析，5G讓企業(yè)的數據傳輸能力大大增強，人工智能為企業(yè)建立數據模型，區塊鏈技術(shù)使企業(yè)數據更具可信度，虛擬現實(shí)以及超高清顯示增強了企業(yè)數據的可視化程度?！霸诳深A見(jiàn)的未來(lái)，企業(yè)數據流的分布和狀態(tài)將成為衡量企業(yè)成長(cháng)性的重要指標，而所有這些針對企業(yè)數據的新技術(shù)，提高了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將數據轉換為財富的能力?！?/p>

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相繼涌現也為新技術(shù)的發(fā)展提供了試驗場(chǎng)。

　　“5G、人工智能等新一代信息技術(shù)，只有匹配豐富的工業(yè)應用，才能真正發(fā)揮產(chǎn)業(yè)倍增器的作用?！鄙蚩山ㄗh，重點(diǎn)瞄準沉浸式輔助生產(chǎn)作業(yè)、遠程大數據傳輸和機器視覺(jué)等場(chǎng)景，豐富各類(lèi)工業(yè)應用。

　　不僅是互為助益，事實(shí)上，新技術(shù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合還將釋放出更大范圍的乘數效應?！靶乱淮畔⒓夹g(shù)具有創(chuàng )新活躍、交叉性高、滲透性強等特點(diǎn)，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展將有助于更大范圍、更高效率、更加精準地優(yōu)化生產(chǎn)和服務(wù)資源配置，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新與應用相互促進(jìn)、相互迭代，構建新工業(yè)服務(wù)體系?！币惒ㄕf(shuō)，新一代信息技術(shù)將進(jìn)一步激發(fā)數據這一新生產(chǎn)要素的潛能，以創(chuàng )新為引領(lǐng)、以數據為驅動(dòng)，將從生產(chǎn)方式、組織管理和商業(yè)模式等多維度重塑制造業(yè)，為建設制造強國建設提供新動(dòng)能。

　　0 3 

　　以融合之橋促融合之變

　　新技術(shù)應用門(mén)檻高、投入不足，亟須通過(guò)打造銜接新技術(shù)與應用需求的公共服務(wù)平臺，彌補供需雙方的能力短板 

　　無(wú)論是引入新技術(shù)，還是接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)都是實(shí)施主體。然而，新技術(shù)的引入必然會(huì )面臨技術(shù)不完善和成本上升的問(wèn)題，新技術(shù)與現有企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境能否有效匹配同樣面臨較大挑戰。

　　“由于不熟悉垂直行業(yè)的流程，在信息技術(shù)企業(yè)眼里，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)是叫得響、熱度高，但門(mén)檻高、摸不著(zhù)?！敝袊こ淘涸菏苦w賀銓說(shuō)，相反，垂直行業(yè)的工業(yè)企業(yè)對本企業(yè)熟悉，但缺乏技術(shù)人才，而且擔心轉型以后的管理和安全問(wèn)題，這就造成了供需兩端難以有效對接。

　　中國信息通信研究院副院長(cháng)余曉暉指出，當前新技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合還面臨一系列問(wèn)題和難點(diǎn)?！靶录夹g(shù)應用門(mén)檻較高，以人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用為例，需要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展創(chuàng )新探索。此外，新技術(shù)應用投入還不足，新技術(shù)的投資規模大、回收慢，在一定程度上影響了部分企業(yè)應用的主動(dòng)性。一項咨詢(xún)公司對500家工業(yè)企業(yè)的調研顯示，只有2%的工業(yè)企業(yè)開(kāi)始全面部署人工智能解決方案?！?/p>

　　前景可期，機遇已現。如何催化新技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合之變？

　　海爾的實(shí)踐是通過(guò)打造對接新技術(shù)與應用需求的平臺，彌補供需雙方的能力短板。石恒介紹，該平臺能把某幾個(gè)獨立的技術(shù)方向融合在一起，來(lái)滿(mǎn)足未來(lái)工業(yè)發(fā)展的需求?！澳壳拔覀冋跔款^研究的機器視覺(jué)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就解決了傳統機器視覺(jué)傳輸距離有限的行業(yè)共性問(wèn)題?！?/p>

　　京東數字科技創(chuàng )新科技業(yè)務(wù)部區塊鏈業(yè)務(wù)負責人翟欣磊認為，用數字科技打造數字工業(yè)，要基于對產(chǎn)業(yè)需求、產(chǎn)業(yè)規律的深度理解和尊重?！斑@就要求數字科技公司一定要與實(shí)體產(chǎn)業(yè)共建，而不是向產(chǎn)業(yè)方簡(jiǎn)單輸出技術(shù)或互聯(lián)網(wǎng)流量。在多方共建的基礎上，分享產(chǎn)業(yè)成本降低、效率提升和終端用戶(hù)體驗升級所帶來(lái)的增量?jì)r(jià)值?！?/p>

　　搭好溝通供需之橋，不僅企業(yè)要發(fā)力，政府也要有所作為?！捌髽I(yè)是發(fā)展和應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主力，而政府的作用是為企業(yè)應用創(chuàng )新提供良好發(fā)展環(huán)境和條件?！惫I(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司巡視員李穎表示，政府一方面要通過(guò)試點(diǎn)示范加強引導，培育推廣系統解決方案，推動(dòng)新技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用由點(diǎn)及面普及推廣；另一方面，要多渠道整合產(chǎn)學(xué)研用資各方資源，促進(jìn)產(chǎn)融結合、產(chǎn)教融合，加強復合型人才培養，打造創(chuàng )新發(fā)展生態(tài)體系。

　　“未來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一方面將聚焦新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展與創(chuàng )新突破，另一方面將立足垂直行業(yè)需求，加快應用創(chuàng )新和推廣?！庇鄷詴熃ㄗh，在國家層面要著(zhù)力營(yíng)造包容有序發(fā)展的環(huán)境。在企業(yè)層面，要加快推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )、平臺、安全等功能體系建設，開(kāi)展新技術(shù)研發(fā)和試驗驗證，加強面向不同行業(yè)場(chǎng)景的應用實(shí)踐。此外，高校、科研院所等產(chǎn)業(yè)相關(guān)方應深入參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)創(chuàng )新和理論研究，推動(dòng)創(chuàng )新資源要素自由流動(dòng)和開(kāi)放共享。