“2019中國智能產(chǎn)業(yè)論壇”于2019年5月30日在北京舉行，本次活動(dòng)為京交會(huì )論壇活動(dòng)之一，主題為：“智能+”引領(lǐng)未來(lái)，聯(lián)想集團副總裁、人工智能實(shí)驗室負責人徐飛玉出席并演講。

　　徐飛玉談到了AI對GDP的貢獻，歐盟做了一個(gè)預測，到2030年，AI對GDP的貢獻在中國超過(guò)了25%，“所以說(shuō)人工智能技術(shù)對中國是非常非常重要的”。她主要談到了這幾方面：第一是數據，數據非常非常重要，第二是知識，數據和知識要緊密的結合在一起，此外，還有人才，投資和政府的方面。

　　實(shí)際上如果是要做智能+行業(yè)智能，知識非常非常重要，我們要做智能制造，智能對工廠(chǎng)的整個(gè)流程、對機器或產(chǎn)品流程這一些都是知識。

　　此外，徐飛玉也一直強調知識圖譜非常重要，但是不是那么容易收集和積累，必須現在開(kāi)始。

　　她表示，數據也非常重要，一個(gè)公司或者是一個(gè)醫院、一個(gè)學(xué)校它們數據是有限，如果是要推動(dòng)人工智能的發(fā)展，定義數據的交易和交互它們之間的標準和法律規范非常非常重要。

　　以下為演講實(shí)錄：

　　徐飛玉：各位領(lǐng)導、各位嘉賓下午好，非常榮幸今天可以和大家分享關(guān)于我對一些人工智能的想法和人工智能怎樣驅動(dòng)行業(yè)變革。什么是人工智能，實(shí)際上最初大家對人工智能的概念就是人工智能讓機器、讓我們的計算機變的像人一樣，機器人(15.490, -0.19, -1.21%)可以像人一樣的跑步，我們的軟件可以下圍棋、下象棋，甚至在我們的未來(lái)世界里有可能人機會(huì )相愛(ài)，但是我覺(jué)得大家還得等一等，有可能這相愛(ài)的時(shí)間不會(huì )持續太久。

　　但是在我們日常生活當中實(shí)際上人工智能不僅能夠模擬人的功能，而且有可能比人的功能更強。比如我們的自動(dòng)翻譯，自動(dòng)翻譯實(shí)際上有可能會(huì )說(shuō)幾十種語(yǔ)言，這是我們人有時(shí)候做不到的，或者是我們的手機，我們如果在上?；蛘呤潜本┮I(mǎi)東西上街，我們的手機可以告訴我們便利店里面有哪一些東西可以買(mǎi)，或者是我們可以吃到哪一些的美食，所以說(shuō)人工智能幫我們擴展和增強我們人類(lèi)的感知和認知比我們人要強。

　　還有一個(gè)通過(guò)人工智能的技術(shù)，剛剛也介紹了我也是在自然語(yǔ)言處理這一方面做了很多的工作，通過(guò)語(yǔ)音技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)音助手、還有自然語(yǔ)言分析技術(shù)，讓我們的人與機通過(guò)語(yǔ)言來(lái)交流可以變的更加自然和更加方便。

　　人工智能這幾年非常非?；?，大家要感謝大數據的發(fā)展，感謝機器學(xué)習的發(fā)展，我們也知道深度學(xué)習，知識我們是不能忘記的，如果人工智能要在領(lǐng)域里落地，必須要有知識的技術(shù)。同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)和硬件的技術(shù)結合在一起推動(dòng)了我們整個(gè)人工智能的發(fā)展。

　　我和大家分享一下因為過(guò)去的幾年深度學(xué)習非常非?；?，大家就覺(jué)得人工智能實(shí)際上并不是那么復雜，有了標準的數據扔到一個(gè)深度學(xué)習的算法里就算出一個(gè)模型來(lái)，實(shí)際上并不那么簡(jiǎn)單，而且目前這一些深度學(xué)習的發(fā)展并不是讓我們特別特別滿(mǎn)意，最大的一個(gè)挑戰就是可解釋性。我談到可解釋性人工智能，實(shí)際上對人工智能這一個(gè)學(xué)科是一個(gè)很大的一個(gè)挑戰。目前的人工智能用深度學(xué)習學(xué)出來(lái)的東西是一個(gè)黑盒子。

　　如果是我們要落地，要幫公司的經(jīng)理做決定，如果是我們這黑盒子，我們不知道黑盒子怎么做決定的話(huà)，大家是不敢用的，所以說(shuō)深度學(xué)習怎么樣變成一個(gè)科學(xué)，從一個(gè)列進(jìn)數變成化學(xué)，可解釋AI是一個(gè)未來(lái)得學(xué)科，從黑盒子變成一個(gè)透明的系統，有哪兩個(gè)最重要的步驟要做：

　　第一黑盒子的模型變的透明，我們知道每一個(gè)組成部門(mén)到底是在做什么東西然后過(guò)程是什么樣的，這是第一個(gè)就是說(shuō)我們把這黑盒子給打開(kāi)。

　　第二個(gè)是黑盒子打開(kāi)之后我們還是要理解，到底為什么做這樣一個(gè)決定，所以說(shuō)事后的可解釋性，因為打開(kāi)的黑盒子還是神經(jīng)網(wǎng)，一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)它們連在一起，我們人還是看不懂，怎么樣對結果進(jìn)行分析性的結束，所以可解釋人工智能是從黑盒子到透明系統。

　　從可解釋AI我覺(jué)得對各行各業(yè)至關(guān)重要，為什么至關(guān)重要，這也是對人工智能落地的被社會(huì )接受非常非常重要，在中國我覺(jué)得人工智能大家還是非常非常重視的，而且覺(jué)得非常好奇，比如在歐洲、在德國對人工智能技術(shù)很多老百姓(57.650, -1.15, -1.96%)是非常害怕的，我說(shuō)一下為什么？可解釋AI對各行各業(yè)非常重要，對使用者來(lái)說(shuō)也是這樣。

　　如果我們要做一個(gè)商業(yè)決定的輔助系統用人工智能系統，這個(gè)人工智能系統提供推薦、提供建議，決策者需要理解為什么這個(gè)系統給我做這建議，為什么給醫生提供這樣的一個(gè)診斷結果，為什么和工程師說(shuō)我要這樣這樣的一個(gè)維修，為什么投資者要投資這一個(gè)公司，你給要我解釋?zhuān)蝗晃易隽藳Q定之后，我最終還是要人承擔責任、承擔結果。這是第一個(gè)就是使用者要知道為什么我們人工智能系統給我做這樣一個(gè)決定。

　　第二個(gè)是受影響者，如果人工智能自己就做了決定，我這系統里就有一個(gè)人工智能系統，受影響者要理解為什么做這樣的決定，比如說(shuō)自動(dòng)駕駛，車(chē)子突然剎車(chē)了，我們要理解為什么這個(gè)車(chē)子在這時(shí)候剎車(chē)了，出了事故以后到底是怎么回事，而且如果是它自動(dòng)幫你炒股票，它說(shuō)我覺(jué)得現在時(shí)機很好，但是這個(gè)時(shí)機是錯誤的話(huà)，我還是很郁悶的，作為影響者、作為用戶(hù)來(lái)說(shuō)。

　　還有其實(shí)對我們的實(shí)驗室研發(fā)人員來(lái)說(shuō)要理解可解釋性人工智能非常非常重要，因為我們必須要知道這個(gè)黑盒子它到底在做什么，在什么地方我們把它調試，需要更好的數據？還是數據標注有錯誤呢？還是整體的架構是有問(wèn)題的？所以說(shuō)對使用者、對受影響者，其實(shí)我們每一個(gè)人都是受影響者還有對技術(shù)開(kāi)發(fā)者，可解釋性人工智能非常非常重要。

　　第二個(gè)趨勢就是說(shuō)有可能很專(zhuān)業(yè)，從高召回AI到高精度AI，我解釋一下什么叫高召回的AI，我舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，大家都用百度是不是，在國外用谷歌比較多。

　　谷歌和百度這一些技術(shù)就是叫高召回AI，就是這系統它返回的結果是盡量的提供與你的輸入事例或者是你問(wèn)的問(wèn)題是相似的，它強調相關(guān)性和相似性。所以說(shuō)搜索引擎或者是警察或者是用查詢(xún)可疑犯罪分子相片的匹配，它們都是高召回AI。

　　什么叫高精度AI ？我們知道百度給我們提供一百個(gè)結果，我們就看下來(lái)，我們幸運的話(huà)第一個(gè)結果是我們喜歡的，但是很多情況我們會(huì )翻第二頁(yè)。但是對話(huà)系統特別是實(shí)時(shí)的對話(huà)系統，你不可能跟用戶(hù)說(shuō)我有一百個(gè)結果，當你說(shuō)到十個(gè)的時(shí)候，我的用戶(hù)已經(jīng)把第九個(gè)已經(jīng)忘記或者第四個(gè)已經(jīng)忘記了，高精度AI意思就是說(shuō)系統通常緊緊把唯一的一個(gè)結果，而且這個(gè)結果是精確的回答你的問(wèn)題，而且是用戶(hù)期望的正確的一個(gè)結果。左翼說(shuō)高精度AI是強調正確性和準確性自動(dòng)問(wèn)答系統或者是自動(dòng)的門(mén)禁系統。

　　門(mén)禁系統如果是我們用了一個(gè)自動(dòng)的人工智能門(mén)禁系統你不可能說(shuō)讓京東送貨的人進(jìn)門(mén)、讓我們家鄰居也進(jìn)門(mén)這是不現實(shí)的，你只能讓正確的人進(jìn)來(lái)。

　　隨著(zhù)算法進(jìn)步和精度的提高，人工智能系統當然很多情況還是需要高召回的這個(gè)系統，但是慢慢可以進(jìn)入高精度的使用的場(chǎng)景。

　　這里我給大家已經(jīng)提到門(mén)禁系統，你不希望你們家進(jìn)來(lái)不屬于你們家的系統，問(wèn)答系統不是你邀請來(lái)的客人。很多這一些應用我們都需要高精度的應用系統，所以我剛才提到兩個(gè)趨勢，一個(gè)可解釋性人工智能，第二是高精度人工智能，如果這兩個(gè)方面都有突破，對人工智能在社會(huì )的落地和接受都是很好的。

　　我先談一下人工智能和我們整個(gè)的不同國家的一些發(fā)展趨勢和國家的GDP。

　　歐盟做了這樣一個(gè)預測，大家可以看到有北美的有歐洲的和中國的，大家覺(jué)得哪一個(gè)地區AI對GDP的影響最大？當然我們中國，到2030年GDP在中國的話(huà)超過(guò)了25%，所以說(shuō)人工智能技術(shù)對中國是非常非常重要的。

　　我覺(jué)得幾個(gè)因素對人工智能發(fā)展因素重要，如果是GDP超過(guò)25%哪一些因素是重要？第一當然數據非常非常重要，第二是知識，其實(shí)數據和知識要緊密的結合在一起，還有人才，投資和政府。我先談一下數據和知識，我先從知識開(kāi)始，實(shí)際上如果是要做智能+行業(yè)智能知識非常非常重要，我們要做智能制造，智能對工廠(chǎng)的整個(gè)流程、對機器或產(chǎn)品流程這一些都是知識，不用數據來(lái)學(xué)習的，所以常識也很重要。世界知識、專(zhuān)家和行業(yè)的知識圖譜，所以我一直強調知識圖譜非常非常重要，但是不是那么容易收集和積累，但是必須現在開(kāi)始。

　　還有一個(gè)其實(shí)大家一直談到數據，數據非常重要，但是經(jīng)常一個(gè)公司或者是一個(gè)醫院、一個(gè)學(xué)校它們數據是有限，所以說(shuō)如果是要推動(dòng)人工智能的發(fā)展，定義數據的交易和交互它們之間的標準和法律規范非常非常重要，所以說(shuō)我強調要做好人工智能、要做好大數據非常非常重要的，就是提供一個(gè)生產(chǎn)數據、共享數據、使用和保護數據這樣一個(gè)環(huán)境。

　　如果要想改善整個(gè)的數據基礎的條件，有一些情況下一個(gè)單位或者一個(gè)學(xué)校，甚至一個(gè)城市都做不到，有可能需要國家級的平臺，中國已經(jīng)提供了至少4個(gè)國家級的平臺，我覺(jué)得有可能也需要一些國際性的合作。

　　如果是有了數據之后我覺(jué)得一方面我們有專(zhuān)家幫我們一起建立知識圖譜，我們也可以從數據里挖掘一些知識，有可能這知識在專(zhuān)家的腦子里還沒(méi)有成型。

　　我談一下人才，人才的話(huà)我是2017年3月份從柏林回到北京，非常非常的高興，其實(shí)我們有很多的學(xué)生或者是學(xué)者在很多AI的國際領(lǐng)域上發(fā)表了很多文章而且世界領(lǐng)先，但是仔細分析一下，一些有核心影響力優(yōu)秀的文章或者思想成果還是來(lái)自美國或者是西歐。所以說(shuō)經(jīng)常會(huì )有人問(wèn)我怎么樣讓中國的人工智能很快的發(fā)展？我說(shuō)一方面當然是我們享受現成的算法，是開(kāi)源的這樣一個(gè)環(huán)境，而且可以購買(mǎi)機器、購買(mǎi)軟件、購買(mǎi)公司，但是我覺(jué)得如果是要讓我們真正的創(chuàng )造創(chuàng )新的好的思想、核心的一些思想，或者是論文，我覺(jué)得有可能我們要學(xué)習一些嚴謹的學(xué)習工作方法，嚴謹的邏輯思維和勇敢的創(chuàng )新，批評的思維能力，其實(shí)作為一個(gè)科學(xué)家最基本的能力就是批評的思維能力，這樣才能幫我們創(chuàng )新。

　　還有一個(gè)在中小學(xué)我覺(jué)得特別好，我們聽(tīng)說(shuō)是四年級還是三年級有一些人工智能的課程，因為我自己是做人工智能，也做了一些在教育方面，我覺(jué)得很多人工智能技術(shù)也可以幫助教課，可以幫助24小時(shí)7天的學(xué)習，所以我覺(jué)得一方面可以是給中小學(xué)的學(xué)生教人工智能課，一方面人工智能可以幫助教課教的更好。

　　談一下政府，我覺(jué)得政府特別是中國政府對人工智能是非常非常重視，一方面我覺(jué)得對于企業(yè)和市場(chǎng)的開(kāi)放協(xié)作做大力的支持，還有一個(gè)也要推動(dòng)國際的聯(lián)盟和國際的合作。我現在提一個(gè)詞，因為京交會(huì )服務(wù)交易很重視。

　　那么投資，沒(méi)有錢(qián)是沒(méi)有辦法創(chuàng )新，特別是人工智能一塊是很燒錢(qián)，所以我覺(jué)得很好的投資環(huán)境下有可能我們有機會(huì )打造一些有顛覆力量人工智能創(chuàng )業(yè)公司，加快我們中國的人工智能的技術(shù)落地。而且有可能我們會(huì )贏(yíng)得更多的人進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，其實(shí)很多的職業(yè)可以成為數據科學(xué)家，以前的制造業(yè)的專(zhuān)家變成了數據科學(xué)家，所以說(shuō)隨著(zhù)人工智能的發(fā)展和智能+的發(fā)展，很多行業(yè)可以很順利的進(jìn)入人工智能的領(lǐng)域。

　　談一下北京，北京其實(shí)是人工智能發(fā)展的非常非常好，2017年北京已經(jīng)有超過(guò)1千家的人工智能創(chuàng )新企業(yè)，到2018年5月至少有1237家企業(yè)已經(jīng)得到了風(fēng)險投資。2017年我們看一下全球的投資，48%以上的投資是到了中國。實(shí)際上人工智能在中國是很大很大的潛力，我們看到長(cháng)城充滿(mǎn)著(zhù)浪漫的想法，但是我們需要人工智能技術(shù)讓大家能夠享受、而且是有安全感的和浪漫的心情享受長(cháng)城。

　　也是我們的基礎建設非常好，我們有很長(cháng)的很先進(jìn)的高速公路、有飛機場(chǎng)等，但是沒(méi)有人工智能技術(shù)有可能我們每天都要花一個(gè)多小時(shí)在路上，到我們的辦公室才可以上班，所以說(shuō)對于智慧交通也是非常重要。

　　還有我們要提高紅利，讓我們整個(gè)的工作環(huán)境制造業(yè)更加現代化，也需要人工智能的技術(shù)。

　　謝謝大家。