用人工智能改造鋼鐵工業(yè)存在的問(wèn)題與思考
中國工程院院士，鞍山鋼鐵集團公司原黨委書(shū)記、總經(jīng)理 劉玠
通過(guò)人工智能改造傳統冶金產(chǎn)業(yè)具有巨大的發(fā)展潛力，在不遠的將來(lái)，我相信嶄新的從原料進(jìn)廠(chǎng)到產(chǎn)品輸出的全流程“無(wú)人”鋼鐵廠(chǎng)將從想象變?yōu)楝F實(shí)，鋼鐵生產(chǎn)活動(dòng)將和經(jīng)濟社會(huì )更加緊密、更加友好地融合在一起。
當前，用人工智能改造鋼鐵工業(yè)仍然存在很多問(wèn)題。
首先是人才缺失。智能化技術(shù)來(lái)得很快，我們很多工程師缺乏這方面的基礎教育學(xué)習，很多關(guān)鍵崗位人才缺失嚴重。而且由于年輕人對實(shí)業(yè)的認識不全面，致使行業(yè)對高層次人才吸引力不夠，我們對國外智力引進(jìn)工作的力度也不夠；還沒(méi)有形成良好的創(chuàng )新人才培養模式。我們過(guò)去大量投資建設生產(chǎn)線(xiàn)，現在要在投資人才和研發(fā)方面舍得花錢(qián)，也有條件花錢(qián)。最近得知杜斌博士寫(xiě)了一個(gè)智能化知識的培訓小冊子，我很高興，企業(yè)的工程師親自寫(xiě)的東西可能不完善，但針對性一定強。我還特意讓中信特鋼的同行們要注意參考這樣的讀物。
其次是基礎理論研究滯后，自主研發(fā)能力薄弱，技術(shù)體系不夠完整。這不光是鋼鐵行業(yè)的問(wèn)題，而且是制造業(yè)的通病。在數據處理理論方面，面向冶金工業(yè)數據處理的方法研究與軟件開(kāi)發(fā)亟待提升。
最后是關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”。重硬件、輕軟件的現象突出，各類(lèi)復雜產(chǎn)品設計和企業(yè)管理的智能化高端軟件產(chǎn)品缺失；計算機輔助設計等關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)達國家差距較大；關(guān)鍵技術(shù)及核心基礎部件仍依賴(lài)進(jìn)口，許多重要裝備和制造過(guò)程尚未掌握系統設計與核心制造技術(shù)，在相關(guān)核心專(zhuān)利技術(shù)領(lǐng)域也缺乏積累；數據采集手段與現場(chǎng)儀表的核心技術(shù)亟待突破；工控系統信息安全問(wèn)題突出，主要涉及功能安全、數據安全（企業(yè)信息保護和個(gè)人隱私保護）等。
人工智能是一種顛覆性的技術(shù)，對人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步會(huì )形成巨大的挑戰，這一點(diǎn)已經(jīng)得到證實(shí)。我們必須面對挑戰，抓住機遇，深入研究，拓展應用。同時(shí)應該看到人工智能目前還在“弱智階段”，還不可能產(chǎn)生自主情緒和自主行為，不可能挑戰人類(lèi)自身，不應片面夸大它的作用。
人工智能的基礎是計算機系統能力、數據采集規模和算法的有效運用。因此，創(chuàng )造人工智能的生態(tài)環(huán)境是最根本的。數據的篩選是一門(mén)藝術(shù)，需要對產(chǎn)生數據機理進(jìn)行更深入的研究，在基礎理論和科學(xué)知識下才能更有效地選取數據，為此需要不同專(zhuān)業(yè)、不同部門(mén)的跨界合作。
鋼協(xié)何文波書(shū)記提出我們要在世界鋼鐵技術(shù)史上留下中國人的印記，這是我們老一代鋼鐵人的共同心愿。相比較而言，鋼鐵業(yè)從自動(dòng)化到信息化的技術(shù)走在國內大工業(yè)的前列。所以我覺(jué)得鋼鐵業(yè)智能化是一個(gè)“留下印記”可能性較大的領(lǐng)域。而在整個(gè)智能化領(lǐng)域，我贊同寶武中央研究院提出的“鋼鐵業(yè)未來(lái)智能信息系統”的思考，從企業(yè)提出的東西結合了實(shí)際需要、理論和應用技術(shù)等，指向性好。大家可以議一議，是否可以把這個(gè)東西作為一個(gè)全行業(yè)共同努力的抓手，一步一步扎扎實(shí)實(shí)往前走，我們自己研制的工業(yè)軟件可以隨時(shí)應用和完善。如果行業(yè)各方面的力量協(xié)同參與，有成果共同分享，大面積的應用，這樣在世界鋼鐵技術(shù)發(fā)展上留下我們的印記就的確能夠實(shí)現。
總之，我們要靜下心來(lái)，抓住人工智能的基礎研究、生態(tài)環(huán)境的建設、數據的積累，同時(shí)推進(jìn)應用領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)。
