人工智能（AI）近兩年的發(fā)展具有“大”和“多”的鮮明特征，大模型的參數規模越來(lái)越大，文圖視等方面的多模態(tài)能力也越來(lái)越強。2025年，它又將如何進(jìn)化？
從全球業(yè)界發(fā)展趨勢看，AI將具備更強的推理能力，各形態(tài)智能體會(huì )更加普及，同時(shí)也會(huì )有“規模定律”受考驗等更多挑戰浮現。
大模型應用更廣，推理能力更強大
2024年，各家大模型不再簡(jiǎn)單競爭參數規模，而是將兼具文字圖片視頻等不同能力的多模態(tài)作為重要發(fā)力點(diǎn)。美國開(kāi)放人工智能研究中心（OpenAI）的文生視頻大模型Sora在2024年2月面世就驚艷世界，正式版已于12月向用戶(hù)開(kāi)放。
美國谷歌公司近期發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢報告》預測，2025年多模態(tài)AI將成為企業(yè)采用AI的主要驅動(dòng)力，助力改善客戶(hù)體驗，提高運營(yíng)效率，開(kāi)發(fā)新的商業(yè)模式。
AI的邏輯推理能力在提升。OpenAI在2024年9月發(fā)布推理模型o1，并在12月迅速升級到o3版本，新模型在數學(xué)、編程、博士級科學(xué)問(wèn)答等復雜問(wèn)題上，表現出超越部分人類(lèi)專(zhuān)家的水平。谷歌也在12月發(fā)布其最新推理模型“雙子座2.0閃電思維”，專(zhuān)注于解決編程、數學(xué)及物理等領(lǐng)域的難題。
美國“元”公司最近推出了與傳統大型語(yǔ)言模型不同的大型概念模型，它可以在更高的語(yǔ)義層級——“概念”上進(jìn)行思考。這種方法能夠更好地捕捉文本的整體語(yǔ)義結構，使模型能在更高的抽象層面進(jìn)行推理。
這些具備高級推理能力的模型在科學(xué)研究中潛力巨大。2024年諾貝爾物理學(xué)獎頒給機器學(xué)習先驅、化學(xué)獎頒給能預測蛋白質(zhì)結構的AI開(kāi)發(fā)者，凸顯人工智能推動(dòng)科研的巨大貢獻。業(yè)界普遍認為，AI將在2025年加速科技突破，有望在可持續材料、藥物發(fā)現和人類(lèi)健康等方面展現出新的能力。
智能體將更普及，具身智能受期待
智能體的出現頻率將越來(lái)越高。智能體指使用AI技術(shù)，能夠自主感知環(huán)境、作出決策并執行行動(dòng)的智能實(shí)體。北京智譜華章科技有限公司人工智能專(zhuān)家劉瀟說(shuō)，如果把大模型比作一名學(xué)到很多知識、尚未進(jìn)入社會(huì )實(shí)踐的學(xué)生，智能體則像個(gè)畢業(yè)生，即將學(xué)以致用，在社會(huì )中發(fā)揮自己的價(jià)值。
智能體可以是一個(gè)程序。2024年11月底，在智譜AI開(kāi)放日上最新“出爐”的智能體已經(jīng)可以替用戶(hù)點(diǎn)外賣(mài)。只要說(shuō)出需求，它就像一個(gè)能理解、會(huì )幫忙的小助手，可在無(wú)人工干預條件下完成跨應用程序、多步驟的真實(shí)任務(wù)。
業(yè)界普遍認為，這種智能體2025年將變得更加普及，且能處理更復雜的任務(wù)，將人類(lèi)從一些重復且瑣碎的工作中解放出來(lái)。
智能體還可結合物理實(shí)體，形成“具身智能”，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)、具身智能機器人等。美國國際數據公司負責人工智能領(lǐng)域的高管麗圖·喬蒂認為，智能體未來(lái)有望全面革新自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。
“規模定律”受考驗，多重挑戰需應對
大模型過(guò)去一段時(shí)間的快速發(fā)展符合“規模定律”，即大模型的性能隨著(zhù)模型參數、訓練數據量和計算量的增加而線(xiàn)性提高。但近來(lái)不斷有跡象顯示，由于訓練數據即將耗盡、更大規模訓練的能耗和成本激增等因素，“規模定律”可能難以延續。
因此有研究者提出“密度定律”，指AI模型的能力密度隨時(shí)間呈指數級增長(cháng)。北京面壁智能科技有限責任公司聯(lián)合創(chuàng )始人兼執行總裁李大海說(shuō)，現在越來(lái)越多的企業(yè)更注重AI算法的調優(yōu)，同樣的模型能力可被放到一個(gè)更小的參數規模里，表明模型的能力密度不斷增強?！盁挻竽Ｐ?，不如煉優(yōu)模型”。
微軟開(kāi)發(fā)的Phi模型等一系列小模型已顯示，管理較小但高質(zhì)量的數據集可以提高模型的性能和推理能力。中國深度求索公司2024年12月底發(fā)布混合專(zhuān)家模型DeepSeek-V3。測試結果顯示，與某些性能相當的國際知名大模型相比，成本低了一個(gè)數量級。業(yè)內人士預測，小模型的吸引力可能在2025年大幅增高。
發(fā)展AI的能源挑戰也備受關(guān)注。由于訓練最新的大模型耗能巨大，微軟、谷歌、亞馬遜等科技巨頭已將目光瞄向核能。
AI的快速發(fā)展還伴隨著(zhù)安全、治理、版權、倫理等方面的新風(fēng)險。例如多模態(tài)功能的拓展，使虛假信息的內容形態(tài)更加多元，也更難被普通人所辨別；智能體自主性的提高，會(huì )帶來(lái)其目標與人類(lèi)意圖不一致或產(chǎn)生意外行為的風(fēng)險。
為應對這些風(fēng)險和挑戰，全球多國已從政策法規、技術(shù)標準、行業(yè)自律等多個(gè)維度加強AI治理。2025年，國際社會(huì )將舉辦人工智能行動(dòng)峰會(huì )等多場(chǎng)相關(guān)活動(dòng)，共議AI發(fā)展前景與規范。
