談鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)的推進(jìn)與決策
寶鋼中央研究院智能制造研究所首席研究員 杜斌
參加這次討論使我深刻感受到了中國鋼鐵人要為世界鋼鐵業(yè)技術(shù)發(fā)展做出重要貢獻的強烈愿望和時(shí)代要求。大家暢談“留下中國人技術(shù)印記”這個(gè)重大話(huà)題,既站在鋼鐵強國的高度,又選擇“未來(lái)智能信息系統”這個(gè)具體案例,讓我們進(jìn)一步看到這種愿望正在與具體行動(dòng)的加速結合。我作為專(zhuān)業(yè)人士很受鼓舞,也將認真傾聽(tīng)和學(xué)習。
2015年來(lái),鋼鐵業(yè)把智能化作為戰略方向和核心的技術(shù)抓手,鋼鐵企業(yè)、相關(guān)大學(xué)和技術(shù)公司都投入了極大的熱情,取得了令人矚目的成就,形成了初步的技術(shù)生態(tài)。但正是由于熱門(mén),網(wǎng)上也流傳一句調侃的話(huà):“智能化是個(gè)筐,什么都往里面裝”。其實(shí),不同鋼鐵企業(yè)的階段和技術(shù)基礎不同,面對這種快速到來(lái)的新技術(shù)浪潮和錯綜復雜的需求,企業(yè)智能化相關(guān)的決策者在怎樣選擇、推進(jìn)和決策智能化工作方面一定頗具難度。作為在鋼鐵自動(dòng)化智能化領(lǐng)域工作了一輩子的專(zhuān)業(yè)人士,應該努力提出一些建議供大家參考。為此,本人完成了一篇名為《鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)推進(jìn)與決策的思考》的長(cháng)文,從多方面探討了鋼鐵業(yè)智能化技術(shù)的決策要素和推進(jìn)方法等,該文擬于近期在《中國冶金報》發(fā)表。
今天,借這個(gè)機會(huì )也聊一下這個(gè)話(huà)題。主要講文章中說(shuō)到的兩個(gè)方面:一是分類(lèi)梯度推進(jìn)問(wèn)題,二是企業(yè)智能化決策的注意事項。希望對鋼鐵業(yè)智能化推進(jìn)者有所幫助。
由于企業(yè)的自動(dòng)化信息化基礎不一樣,不宜都以一個(gè)模式進(jìn)行智能化工作。換句話(huà)說(shuō),自動(dòng)化、信息化與智能化要采取不同的技術(shù)和管理推進(jìn)方法,我們認為雖然自動(dòng)化和信息化適合大面積推進(jìn),而智能化則需要逐步進(jìn)行。針對這三者,結合寶鋼的實(shí)踐,這里給一個(gè)簡(jiǎn)單的順序:先自動(dòng)化(包括各類(lèi)自動(dòng)化裝置、過(guò)程控制系統等,這些投入對現代鋼廠(chǎng)必不可少的),再模型化(這里主要指二級控制模型),因為過(guò)程控制模型要比現在的智能化技術(shù)對制造的作用更直接更準確更成熟,這個(gè)認識是來(lái)自寶鋼十多年持之以恒的“數模推進(jìn)”的集體智慧。與之平行的就是先信息化,再智能化。筆者在寶鋼研究院的團隊2003年介入當下的鋼鐵業(yè)智能化領(lǐng)域,根據寶鋼的實(shí)踐,智能化技術(shù)價(jià)值在信息層面得到了廣泛驗證,是性?xún)r(jià)比高、風(fēng)險低、適應性較強的技術(shù)群??梢灶A見(jiàn),未來(lái)的鋼鐵業(yè)宏觀(guān)變化(如集團化、供應鏈一體、制造柔性、新材料拓展等)離不開(kāi)這些技術(shù)的支撐。
關(guān)于智能化工作決策的注意事項,談四點(diǎn)體會(huì )供大家參考。第一,考慮到智能化技術(shù)很新,智能化不同于自動(dòng)化和信息化,絕大多數過(guò)往畢業(yè)的鋼廠(chǎng)各級決策者并不深刻了解這個(gè)領(lǐng)域,也缺乏豐富的實(shí)踐檢驗。因此,決策時(shí)要尊重內行,不被“各類(lèi)展覽和媒體段子”迷糊了眼睛。數年來(lái),我有幸接觸過(guò)很多行業(yè)內國企民企的相關(guān)計劃,在智能化領(lǐng)域的確存在一定程度的盲目性。當然,現在很多企業(yè)內部缺乏真正的智能化專(zhuān)家和內行,但可以從行業(yè)里面找到。對于中小鋼鐵企業(yè),行業(yè)協(xié)會(huì )、特別是冶金自動(dòng)化學(xué)會(huì )可以進(jìn)一步加強這方面的服務(wù)和技術(shù)引導。第二,智能化的需求要認真識別和尋找,這個(gè)識別的過(guò)程要多專(zhuān)業(yè)(如工藝+控制+智能化)的工程師一起討論和論證,才能選出有價(jià)值的東西,使得投入不盲目,可實(shí)現性高。僅僅由現場(chǎng)工藝或者制造工程師提出的方案很可能存在技術(shù)可行性方面的問(wèn)題,也不容易找到最合適的優(yōu)化空間。同時(shí),要依靠?jì)刃凶R別社會(huì )可獲得技術(shù)的真實(shí)價(jià)值,不被忽悠。第三,不追熱點(diǎn),當下各種形形色色的熱點(diǎn)往往來(lái)自商業(yè)和純學(xué)術(shù)背景,與工業(yè)實(shí)際問(wèn)題差距較大,直接引用難免出錯。對于鋼鐵業(yè)智能化工作,我喜歡寶武提出的“四個(gè)一律”和“三跨融合”,喜歡鞍鋼提的“數字化”這些直截了當的技術(shù)用語(yǔ)。不喜歡學(xué)術(shù)性強,如“數字孿生”“工業(yè)元宇宙”等,雖然它們本身沒(méi)有錯,但對鋼鐵業(yè)針對性低,令大多數非專(zhuān)業(yè)工程師費解,且內涵外延不清。我們是實(shí)業(yè),花樣繁多或者一年一變的技術(shù)概念其實(shí)弊大于利。第四,充分意識到智能化是一個(gè)漫長(cháng)的挑戰,企業(yè)要“路、車(chē)、司機”平衡發(fā)展才是效率最高的。這里“路”指的是信息化基礎設施,“車(chē)”指選擇做什么課題,“司機”則是指企業(yè)內部的人才和培訓。培訓要堅持“必要性、實(shí)用性和適度完整性”,不必“高大全”。本人參加過(guò)多次對企業(yè)工程師的培訓交流,深切感受到了由于專(zhuān)業(yè)的差異和大工作負荷等因素,培訓內容過(guò)多過(guò)深會(huì )讓非專(zhuān)業(yè)的工程師望而生畏,效果可能反而事倍功半。另外,建議培訓重點(diǎn)應該是中青年員工,可能的話(huà)要學(xué)習一門(mén)計算機語(yǔ)言,我們向寶鋼股份推薦的是Python。