當前，一些鋼鐵業(yè)內人士在數字化轉型認知上存在誤區。他們往往難以從傳統的經(jīng)驗中脫離出來(lái)，用自動(dòng)化、信息化時(shí)代的眼光，去看待數字化、認識智能化。這樣帶來(lái)的問(wèn)題就是：人們看不到新技術(shù)革命帶來(lái)的機會(huì )，無(wú)法切實(shí)有效地推動(dòng)新技術(shù)革命。

　　有效推進(jìn)鋼企數字化轉型，提高現代技術(shù)應用的可行性，需要切實(shí)轉變觀(guān)念，認清現代工業(yè)的本質(zhì)，兼顧技術(shù)原理與經(jīng)濟價(jià)值的平衡，更多地著(zhù)眼于各項業(yè)務(wù)活動(dòng)的流程化、標準化，從而為企業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。

　　增強持續改進(jìn)優(yōu)化的意識?，F代化工業(yè)是持續改進(jìn)的結果。從新中國成立初期到現在，高爐的容積從幾十立方米發(fā)展到幾千立方米，人均產(chǎn)鋼量從不到十噸到超過(guò)一千噸；從改革開(kāi)放初期，我國生產(chǎn)1噸鋼需要2.52噸標準煤到現在只需要547.27公斤左右。這些都是持續改進(jìn)的力量。過(guò)去，我們是技術(shù)的跟隨者，很多技術(shù)都是直接引進(jìn)的，對持續改進(jìn)的意義往往認識不足，很多工作流于形式。但當我國工業(yè)從跟隨走向創(chuàng )新時(shí)，持續改進(jìn)的意義更加凸顯。數字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數字化技術(shù)在支持持續改進(jìn)方面具有重要價(jià)值。我們需要用長(cháng)遠的眼光看待數字孿生的價(jià)值，研究如何更好地利用它們。在模仿跟隨階段，我們總希望通過(guò)引進(jìn)或者學(xué)習某個(gè)技術(shù)，讓國內有限的技術(shù)水平在短期間內迅速提升。而在創(chuàng )新引領(lǐng)階段，我們要經(jīng)常放棄跨越式發(fā)展的想法，聚焦于更快、更有效地持續改進(jìn)。

　　另外，與國外先進(jìn)鋼企相比，部分中國鋼企優(yōu)化意識薄弱。一旦樹(shù)立了優(yōu)化意識，人們自然就習慣于計算，進(jìn)而推動(dòng)數字化、模型化技術(shù)的發(fā)展。把優(yōu)化的做法固化下來(lái)，又進(jìn)一步推動(dòng)了標準化。這種優(yōu)化意識薄弱，不僅是由于企業(yè)管理水平不高，而且還與依賴(lài)引進(jìn)有關(guān)，認為國外的技術(shù)就是先進(jìn)的，不需要優(yōu)化。當企業(yè)致力于技術(shù)引領(lǐng)時(shí)，這種觀(guān)點(diǎn)是非常有害的，企業(yè)需要切實(shí)增強優(yōu)化意識。

　　健全完善智能管理體系。中國鋼企發(fā)展到今天，在設備技術(shù)方面已經(jīng)非常先進(jìn)，甚至比部分國外先進(jìn)企業(yè)發(fā)展得更好，但技術(shù)效益遠不及國外，其中一個(gè)重要的原因就是管理體系相對落后。推進(jìn)鋼企數字化轉型的目的之一，是把人的許多管理工作交給計算機去做。如果認識不到管理的價(jià)值，也就看不到數字化轉型的意義。在傳統的自動(dòng)化階段，管理工作的重點(diǎn)在于提高藍領(lǐng)工人的勞動(dòng)效率；而在智能化階段，重點(diǎn)則轉移到了提高白領(lǐng)的勞動(dòng)效率上來(lái)。事實(shí)上，國外某些先進(jìn)企業(yè)的藍領(lǐng)人數比我國多，但由于管理者和技術(shù)人員的勞動(dòng)效率高，人均噸鋼產(chǎn)量也就比我們更高。提高鋼企的綜合管理水平，把管理工作做到位，可以有效避免產(chǎn)生一系列負面問(wèn)題。

　　堅持流程化、標準化思想。有人說(shuō)在數字化時(shí)代，流程化的思想過(guò)時(shí)了。但在筆者看來(lái)，流程化和標準化是現代工業(yè)最基本的思想。智能化的重點(diǎn)工作就是把流程化、標準化的知識變成數字化的知識，變成使計算機自主決策的知識。在數字化時(shí)代，標準化、流程化的思想應該發(fā)揚光大。流程化和標準化被人詬病最多的是效率低、浪費時(shí)間。在數字化時(shí)代，計算機可以把人從復雜的流程中解脫出來(lái)。流程化的其中一個(gè)好處就是有利于推進(jìn)標準化。事實(shí)上，只有在特定的流程下產(chǎn)生的數據，才容易被分析和利用。鋼企數字化轉型的推進(jìn)，更有利于行業(yè)標準化水平的提升。

　　樹(shù)立協(xié)同意識。在工作中，人們形成了各種與服從意識相關(guān)的“規矩”。例如，輔助流程服從主流程、上工序服從下工序、設備服從工藝等。在傳統的鋼鐵企業(yè)中，這些服從原則是必須的，有利于在問(wèn)題發(fā)生時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)問(wèn)責。但是，這種服從并不完全意味著(zhù)企業(yè)利益的最大化。在智能化時(shí)代，對實(shí)時(shí)問(wèn)題做出決策的是計算機。在信息集成的基礎上，樹(shù)立了高度服從和協(xié)同意識的計算機可以根據企業(yè)價(jià)值最大化的原則做出實(shí)時(shí)決策。