實(shí)習記者 陳曦

　　9月27日，由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì )、唐山市人民政府指導，中國冶金報社、唐山市工業(yè)和信息化局主辦，遷安市九江線(xiàn)材有限責任公司協(xié)辦的2019（第五屆）中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+推進(jìn)大會(huì )在唐山召開(kāi)。中國冶金報社黨委書(shū)記、副社長(cháng)陳洪飛主持會(huì )議。

　　會(huì )上，南京鋼鐵股份有限公司首席信息官張世和作了《人工智能技術(shù)在南鋼的應用與思考》的主題演講。

　　張世和介紹，AI技術(shù)在鋼鐵制造領(lǐng)域已呈現遍地開(kāi)花應用場(chǎng)景。產(chǎn)線(xiàn)搬運的智能裝備，通過(guò)執行裝備＋“視覺(jué)”“聽(tīng)覺(jué)”“觸覺(jué)”等，擴展裝備功能，實(shí)現裝備智能化； 質(zhì)量性能預報，基于大數據與機器學(xué)習的深度結合，建立產(chǎn)品性能預測模型，實(shí)現數字化產(chǎn)品性能管控。 南鋼在連鑄軋制完成后，進(jìn)行拉伸力、沖擊功等性能預測，根據性能預測的結果，在層流冷卻環(huán)節，對層流冷卻的噴水流量進(jìn)行控制，進(jìn)而實(shí)現工序間的協(xié)同，實(shí)現自適應生產(chǎn)；“冶金機理計算＋過(guò)程控制”，打造基于AI自主學(xué)習能力的過(guò)程控制系統，使控制模型具有動(dòng)態(tài)學(xué)習能力，能夠根據外部條件變化自行調整。

　　張世和還介紹到，實(shí)際上人工智能從開(kāi)始探索，到真正應用，是有很多坑要突破的。數據采集在AI推進(jìn)過(guò)程中是第一個(gè)大坑，要么請二級廠(chǎng)商開(kāi)放數據，要么自己采集一級數據進(jìn)行計算。第二個(gè)坑叫數據整合，即數據標準化的過(guò)程，品質(zhì)不高、工業(yè)大數據與產(chǎn)線(xiàn)上流轉的的鋼坯鋼板料號不匹配。第三個(gè)坑一般是數據缺失，工業(yè)生產(chǎn)流程廠(chǎng)，狀況復雜，連續生產(chǎn)但難以做到長(cháng)周期連續穩定數采，很容易出現數據缺失，需要想辦法進(jìn)行數據積累和補充；第四個(gè)坑可能是模型的評估，模型有SVM、隨機森林等很多模型，如何進(jìn)行模型選擇和匹配，可套用的模型很多，哪個(gè)最好，也是需要花功夫進(jìn)行摸索和評估的。