近日，寶鋼股份、寶鋼工程、華為公司等合作研發(fā)的基于華為盤(pán)古大模型+開(kāi)源模型的連鑄多個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景模型日臻成熟，由結晶器液面波動(dòng)根因分析、結晶器液面波動(dòng)預測、結晶器熱電偶異常檢測、二冷噴嘴診斷、扇形段輥縫綜合診斷與調優(yōu)、扇形段驅動(dòng)異常診斷等6項人工智能模型組成的連鑄領(lǐng)域模型雛形，正式投入寶鋼股份2號連鑄機運行，實(shí)現在線(xiàn)檢測、預測、優(yōu)化控制，使得結晶器液面波動(dòng)、噴嘴狀態(tài)等指標不斷改善，賦能高端、智能、綠色、高效連鑄制造能力提升。
為落實(shí)寶武“鋼鐵+AI”戰略，寶鋼股份確定了2024年AI建設任務(wù)，在寶鋼股份數據AI部的指導下，煉鋼廠(chǎng)牽頭，成立了由煉鋼廠(chǎng)、寶鋼工程、設備部、中央研究院、華為公司等多部門(mén)組成的連鑄AI團隊，利用連鑄數字孿生工廠(chǎng)中對齊的海量設計和運行數據，探索利用人工智能深度重構傳統連鑄模型，深入開(kāi)展AI技術(shù)在鑄機安全、質(zhì)量、成本等方面的研發(fā)與應用，打造行業(yè)領(lǐng)先的連鑄領(lǐng)域模型。
連鑄工序中結晶器、二次冷卻、扇形段是穩定生產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節，具有典型的“黑箱”特征，如何解決傳統工藝模型難以快速響應和精細控制生產(chǎn)問(wèn)題，構建與產(chǎn)線(xiàn)狀態(tài)實(shí)時(shí)相關(guān)的關(guān)鍵場(chǎng)景模型，做到先知先覺(jué)，從而更好地解決生產(chǎn)條件多變、作業(yè)協(xié)同復雜等一系列長(cháng)期困擾的難題，增加生產(chǎn)過(guò)程穩定性，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，團隊經(jīng)過(guò)充分調研和論證，選擇最具有挑戰性的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行攻關(guān)，讓AI在實(shí)戰中發(fā)揮價(jià)值。
經(jīng)過(guò)團隊半年多艱苦探索，通過(guò)多輪技術(shù)方案優(yōu)化、特征工程分析、模型攻關(guān)、多場(chǎng)景多因素協(xié)同優(yōu)化等開(kāi)發(fā)，不斷提高模型預測準確率和命中率，集成知識形成連鑄細分領(lǐng)域模型，在設備故障診斷、設備狀態(tài)預測、生產(chǎn)異常作業(yè)導航等方面發(fā)揮顯著(zhù)作用，關(guān)鍵工藝參數大幅改善。隨著(zhù)現場(chǎng)應用的持續深入，已投入模型將持續協(xié)同優(yōu)化提升，并進(jìn)一步開(kāi)發(fā)投入新模型，持續完善涵蓋安全、質(zhì)量、成本等的連鑄領(lǐng)域模型。
下一步，團隊將繼續發(fā)揮精誠合作、久久為攻精神，與華為攜手共進(jìn)，不斷優(yōu)化和細化推進(jìn)機制，繼續探索“機理模型+AI模型”相融合的鋼鐵工序領(lǐng)域模型方法論，用AI重新定義智能工廠(chǎng)全生命周期的工程設計優(yōu)化、工藝機理深度認知、安全生產(chǎn)過(guò)程控制改進(jìn)等，解決行業(yè)痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，鞏固成果形成規模效益，打造“AI+鋼鐵”行業(yè)轉型升級標桿示范。
日前在世界領(lǐng)先的設計軟件和數字內容創(chuàng )建公司歐特克Autodesk University 2024年會(huì )上，寶鋼工程、寶鋼股份及兄弟單位共同打造的“數字化設計交付數字孿生工廠(chǎng)”從全球近300個(gè)項目中脫穎而出，作為制造業(yè)領(lǐng)域最具創(chuàng )新性和鼓舞人心的項目，榮獲2024歐特克設計與制造數字工廠(chǎng)創(chuàng )新全球大獎(2024 Autodesk Design & Make Awards for Digital Factory Innovation )。
