近日，中國寶武、河鋼集團、中國鋼研紛紛發(fā)布大模型，為應對市場(chǎng)挑戰、提升競爭力以及實(shí)現可持續發(fā)展提供強有力的技術(shù)支持，大模型技術(shù)正成為鋼鐵行業(yè)未來(lái)發(fā)展的重要驅動(dòng)力。

　　10月23日，在2024年全球低碳冶金創(chuàng )新論壇暨第九屆寶鋼學(xué)術(shù)年會(huì )上，中國寶武發(fā)布了自主研發(fā)的“寶聯(lián)登鋼鐵行業(yè)大模型”。

　　寶武方面介紹，該大模型包括基礎大模型、行業(yè)垂類(lèi)大模型、應用場(chǎng)景領(lǐng)域模型三層架構，總體達到垂類(lèi)模型國內領(lǐng)先水平，是中國寶武推動(dòng)鋼鐵行業(yè)綠色低碳發(fā)展的創(chuàng )新舉措。這款大模型由寶武旗下公司寶信軟件研發(fā)。研發(fā)團隊在行業(yè)內首創(chuàng )提出集平臺、數據、算力、模型、場(chǎng)景五位一體的鋼鐵大模型建設思路，在智能化整體架構、五位一體的總體能力、行業(yè)垂類(lèi)大模型分層構建、預測模型構建、鋼鐵制造工序設備實(shí)時(shí)智能控制、新型人機交互模式等方面取得了創(chuàng )新突破。

　　10月24日，河鋼自主研發(fā)的垂直領(lǐng)域鋼鐵行業(yè)人工智能大模型——“威賽博鋼鐵大模型”，在2024中國國際數字經(jīng)濟博覽會(huì )上發(fā)布。該模型是全國首發(fā)的垂直領(lǐng)域鋼鐵行業(yè)大模型，也是河北省首家通過(guò)國家生成式人工智能服務(wù)備案的大模型。

　　“威賽博鋼鐵大模型”依托河鋼豐富場(chǎng)景優(yōu)勢，通過(guò)強大的語(yǔ)言理解能力、高效的算法和模型，能夠準確理解、生成和處理鋼鐵行業(yè)海量信息，實(shí)現與用戶(hù)的多維協(xié)同互動(dòng)，為鋼鐵行業(yè)提供高效的信息檢索、數據分析和決策支持等全方位專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。能夠實(shí)現算力、數據、算法深度融合，適用于企業(yè)研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運營(yíng)管理等人工智能應用場(chǎng)景。憑借在自然語(yǔ)言處理（NLP）與計算機視覺(jué)（CV）領(lǐng)域的突出表現，涵蓋鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程的復雜流程，能夠實(shí)現輔助技術(shù)人員進(jìn)行新材料研發(fā)，提出高爐煉鐵爐溫優(yōu)化控制科學(xué)建議，指導轉爐煉鋼工藝過(guò)程，檢測鋼材表面缺陷，提供設備狀態(tài)運維建議等豐富功能，構建全棧自主可控的人工智能大模型技術(shù)體系，提升鋼鐵企業(yè)運營(yíng)效率和市場(chǎng)競爭力的同時(shí)，也將推動(dòng)整個(gè)行業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

　　11月2日，國內首個(gè)行業(yè)智能決策大模型——中國鋼研“冶金流程優(yōu)化大模型”在CAC2024中國自動(dòng)化大會(huì )主會(huì )場(chǎng)首發(fā)。

　　中國鋼研“冶金流程優(yōu)化大模型”，面向冶金工業(yè)數字化轉型，針對冶金流程網(wǎng)絡(luò )化建模難、多目標優(yōu)化求解難和不確定場(chǎng)景自適應難三大難題，發(fā)揮中國鋼研70多年的知識積累和跨專(zhuān)業(yè)協(xié)同優(yōu)勢，信息物理深度融合、數據知識雙輪驅動(dòng)，支撐冶金流程精準設計和精益運行。

　　該模型具有以下三個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)。一是聚焦全流程高價(jià)值場(chǎng)景。模型從鋼鐵制造全流程視角，橫向貫通煉鐵、煉鋼、連鑄、軋鋼各工序，縱向協(xié)同計劃、調度、控制各環(huán)節，支撐流程一體化排程、動(dòng)態(tài)調度、能源和生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化等高價(jià)值場(chǎng)景，助力鋼鐵制造流程動(dòng)態(tài)有序運行。二是深度融合大模型和專(zhuān)業(yè)模型。模型采用專(zhuān)家協(xié)同模式，深度融合各類(lèi)大模型、專(zhuān)業(yè)模型和鋼鐵知識，通過(guò)思維鏈導引和智能體協(xié)同，提供可解釋、可迭代的冶金流程優(yōu)化應用系統。三是提供高可靠的智能化解決方案。模型依據對冶金流程業(yè)務(wù)的深度理解，內置了各類(lèi)解決方案的仿真驗證和KPI評價(jià)，既發(fā)揮了大模型內容生成的創(chuàng )造力，同時(shí)有效規避了大模型幻覺(jué)等問(wèn)題，為大模型應用保駕護航，做到萬(wàn)無(wú)一失。