本報訊 近日，由山鋼研究院聯(lián)合北京科技大學(xué)、山鋼股份萊蕪分公司煉鋼廠(chǎng)共同開(kāi)發(fā)的國內首臺套異形連鑄坯表面質(zhì)量在線(xiàn)檢測和預報系統正式通過(guò)現場(chǎng)驗收。該項目投入運行后，可大幅提高連鑄坯生產(chǎn)質(zhì)量穩定性，助力企業(yè)創(chuàng )效。
高溫連鑄坯是連接冶煉與軋制工序的重要紐帶，其表面質(zhì)量體現了煉鋼連鑄工藝控制水平，影響到鑄坯熱裝熱送和軋制產(chǎn)品質(zhì)量，對鋼鐵流程綠色高效生產(chǎn)具有重要意義。一直以來(lái)，因受過(guò)程控制參數多、工藝復雜、高溫粉塵等多種因素影響，鑄坯表面質(zhì)量檢測都以人工經(jīng)驗為主，存在檢測結果準確性偏低、作業(yè)環(huán)境差、缺陷信息無(wú)法及時(shí)反饋、質(zhì)量問(wèn)題難追溯等諸多問(wèn)題。
為解決這些行業(yè)共性難題，該項目研發(fā)團隊扎根生產(chǎn)一線(xiàn)，根據現場(chǎng)操作流程查找對應缺陷樣本，累計辨識異形坯圖片數千張，確認各類(lèi)缺陷樣本500余張，先后采集原料、轉爐、精煉、連鑄全煉鋼流程設備工藝參數281個(gè)。在大量的分析研究基礎上，他們創(chuàng )新采用新型半導體450納米的藍色激光光源，開(kāi)發(fā)了多信息融合的高溫連鑄坯表面缺陷檢測算法模型，并多次進(jìn)行了迭代升級。同時(shí)，該項目還采用了機器視覺(jué)等新一代信息技術(shù)，攻克異形坯斷面復雜、表面高溫、氧化鐵皮背景干擾等難題，實(shí)現了異形坯表面質(zhì)量在線(xiàn)檢測和基于即時(shí)學(xué)習的鑄坯質(zhì)量預報。
數據顯示，該系統圖像分辨率達到0.2毫米、常見(jiàn)缺陷綜合檢出率達到97.1%、各類(lèi)缺陷識別準確率達到91.79%、預報系統各類(lèi)缺陷準確率達到90.60%，檢測精度指標高于國外廠(chǎng)商相關(guān)表檢系統。
此外，在提高質(zhì)量穩定性的同時(shí)，該技術(shù)可有效避免因操作人員近距離觀(guān)察連鑄坯表面而帶來(lái)的安全隱患，極大改善職工作業(yè)環(huán)境，還可大幅提升連鑄工序生產(chǎn)效率、安全和設備管理水平等，填補了行業(yè)空白，具有較高的推廣應用價(jià)值。 （劉芳 李希海）
《中國冶金報》（2023年12月08日 01版一版）
