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從選車(chē)、造車(chē)到駕車(chē) “AI+汽車(chē)”碰撞出這些新可能

2019-08-26 16:16:00

  隨著(zhù)人工智能產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟的加速融合,落地場(chǎng)景的不斷豐富,AI正在悄然改變著(zhù)各行業(yè)的發(fā)展模式。汽車(chē)行業(yè)擁有龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,其中包括汽車(chē)的設計、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等業(yè)務(wù),在經(jīng)濟活動(dòng)中占有重要地位。
  面對日益激烈的競爭,汽車(chē)行業(yè)希望借助人工智能技術(shù)降低成本,增強競爭力。時(shí)值世界人工智能大會(huì )前夕,記者走進(jìn)已經(jīng)被人工智能所深刻改造的汽車(chē)行業(yè),為你揭秘“AI+制造”將會(huì )為汽車(chē)行業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游帶來(lái)哪些改變。
  智能客服不斷豐富汽車(chē)用戶(hù)畫(huà)像
  在用戶(hù)運營(yíng)環(huán)節,過(guò)去一個(gè)客服只能對應幾十個(gè)用戶(hù),有了智能助手后,運營(yíng)人員不僅對應的用戶(hù)數量翻倍,而且還能跨車(chē)型服務(wù),實(shí)現了人機互相協(xié)作的局面。
  “未來(lái)利用AI技術(shù)還可以進(jìn)一步優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像,更好地打通線(xiàn)上線(xiàn)下的用戶(hù)數據?!鄙掀笸〝底旨夹g(shù)及轉型中心高級產(chǎn)品經(jīng)理邵鑫說(shuō),用戶(hù)什么時(shí)候去過(guò)哪家4S店,在哪個(gè)場(chǎng)景逗留時(shí)間比較長(cháng),和銷(xiāo)售人員的對話(huà)記錄,線(xiàn)上曾經(jīng)和智能助手做過(guò)哪些溝通,都可以進(jìn)行完整的數據打通,形成價(jià)值鏈閉環(huán),使用AI技術(shù)可以不斷地豐富用戶(hù)畫(huà)像,更精細地服務(wù)用戶(hù)。
  線(xiàn)上線(xiàn)下無(wú)縫打通智能選車(chē)體驗
  在上汽大通自主研發(fā)、不斷迭代的智能選配平臺“蜘蛛智選”上,已經(jīng)有多個(gè)車(chē)型、單車(chē)型多達60多項個(gè)性化選擇供消費者定制。消費者可以在線(xiàn)上選擇組合心儀車(chē)型的各類(lèi)配置及功能,座椅顏色、前格柵、中控屏、主動(dòng)安全功能等都可以定制,PC端、手機端、店面多觸點(diǎn)覆蓋,線(xiàn)上線(xiàn)下無(wú)縫打通智能選車(chē)體驗。
  “利用知識圖譜這一技術(shù),我們其實(shí)針對不同用戶(hù)會(huì )進(jìn)行非常個(gè)性化的推薦?!鄙埚握f(shuō),比如說(shuō)用戶(hù)過(guò)去在運營(yíng)平臺留下過(guò)地域信息,“蜘蛛智選”就會(huì )據此標簽進(jìn)行一些相應的車(chē)輛配置推薦。例如,就輪胎而言,對南方用戶(hù)會(huì )推四季胎,對北方用戶(hù)推薦購買(mǎi)雪地胎作為備胎。
  圖像識別技術(shù)實(shí)現生產(chǎn)防錯與糾正
  走進(jìn)上汽大通的“燈塔工廠(chǎng)”,借助基于網(wǎng)絡(luò )物理系統、物聯(lián)網(wǎng)、云計算以及人工智能技術(shù)的綜合性制造技術(shù),例如行業(yè)領(lǐng)先的工程數據智能分析、數字化生產(chǎn)技術(shù)、數字化質(zhì)量管理系統和數字化供應鏈等,驅動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)的智能化轉型,令生產(chǎn)更加透明、高效和智能。
  “我們利用AI圖像識別技術(shù)實(shí)現生產(chǎn)防錯與糾正,例如:輪胎機運鏈上線(xiàn)時(shí),發(fā)現和用戶(hù)選配需求不一致或者輪胎安裝過(guò)程中沒(méi)有按照設定的安裝定位參數安裝,就會(huì )向制造監控系統預警并驅動(dòng)機械臂進(jìn)行相應的替換或安裝調整?!鄙埚握f(shuō),此外在焊接過(guò)程中,也會(huì )結合大數據分析+機器學(xué)習來(lái)提升焊接質(zhì)量?!巴ㄟ^(guò)不斷的自我學(xué)習,智能化調整焊接參數,最終消除缺陷焊點(diǎn)”。
  麥肯錫全球董事合伙人、中國區汽車(chē)與先進(jìn)制造業(yè)咨詢(xún)業(yè)務(wù)領(lǐng)導人王平表示,服務(wù)全球和國內車(chē)企的經(jīng)驗表明,數字化結合物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化技術(shù)可大幅提升收入,縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期10%—20%,提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率20%—30%,減少庫存30%。70%以上的后臺工作可實(shí)現自動(dòng)化。
  從宏觀(guān)面上看,數據顯示,上海智能制造平均生產(chǎn)效率提升50%以上,最高提高3.8倍以上,運營(yíng)成本平均降低30%左右,最高降低79.4%。目前,上海已成為國內最大的智能制造系統解決方案供應商輸出地之一。
  人工智能助力無(wú)人駕駛快速進(jìn)步
  “未來(lái)中國很可能成為全球最大的無(wú)人駕駛市場(chǎng)?!丙溈襄a未來(lái)出行研究中心報告稱(chēng),由于本土及跨國公司的蓬勃發(fā)展,中國現已成為全球最大的車(chē)輛及出行服務(wù)市場(chǎng),無(wú)人駕駛若能在中國落地生根,前景將十分廣闊。
  王平認為,目前無(wú)人駕駛技術(shù)還在快速進(jìn)步之中,但離技術(shù)成熟到應用還有很長(cháng)的路。預計2026年之后,無(wú)人駕駛技術(shù)在全生命周期成本上可能取得優(yōu)勢。
  “人工智能對汽車(chē)行業(yè)的賦能,是一個(gè)逐漸深入的過(guò)程,現階段應用的深度也不同?!鄙掀笸ㄊ紫瘮底止賲卿撜f(shuō),汽車(chē)行業(yè)的智能化總體而言是兩個(gè)大的方向:一是把汽車(chē)打造成一個(gè)智能產(chǎn)品,也就是無(wú)人駕駛等;另一個(gè)是實(shí)現汽車(chē)制造和銷(xiāo)售等環(huán)節的智能化,提升效率。(據新華社)

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