當前，我國云計算處在快速發(fā)展階段，技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新不斷涌現。產(chǎn)業(yè)方面，政策利好推動(dòng)企業(yè)，企業(yè)上云成為趨勢，但保障上云效果是關(guān)鍵。企業(yè)布局方面，國內主流廠(chǎng)商紛紛布局智能云市場(chǎng)，積極開(kāi)放自身智能化技術(shù)能力。市場(chǎng)趨勢方面，云端開(kāi)發(fā)優(yōu)勢明顯，逐漸成為軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)的主流。
全球云計算高速增長(cháng)，中國市場(chǎng)勢頭強勁
根據IDC統計，2018年全球云計算行業(yè)收入達到1794億美元，較上年同比增長(cháng)26.2%。雖然中國市場(chǎng)起步較晚，但增長(cháng)勢頭較為迅猛，2018年收入達到72億美元，同比增長(cháng)68.2%。中國市場(chǎng)因為發(fā)展晚、基數小，因此發(fā)展速度快、潛力大。
國內市場(chǎng)增長(cháng)主要來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統企業(yè)的增長(cháng)。從客戶(hù)角度來(lái)看，阿里客戶(hù)主要是中小互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊云客戶(hù)主要為視頻和游戲公司，兩者均為互聯(lián)網(wǎng)公司。但是從2018年來(lái)看，公有云新增量有48%來(lái)自于傳統企業(yè)，可見(jiàn)傳統企業(yè)上云的需求也越來(lái)越強烈。
政策利好推動(dòng)企業(yè)上云，保障上云效果是關(guān)鍵
2018年8月，工信部印發(fā)《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南(2018-2020年)》?！秾?shí)施指南》提出了企業(yè)上云的工作目標，到2020年，云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬(wàn)家。在《實(shí)施指南》帶動(dòng)引導下，截至2018年底，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個(gè)省市出臺了企業(yè)上云政策文件，明確了工作目標和重點(diǎn)。
同時(shí)，《實(shí)施指南》中指出，要制定出臺企業(yè)上云的效果評價(jià)標準，逐步構建企業(yè)上云的效果評價(jià)體系。在此背景下，中國信通院評選出了國內典型行業(yè)的“十佳上云”案例名單。
國內廠(chǎng)商紛紛布局智能云市場(chǎng)，積極開(kāi)放自身智能化技術(shù)能力
伴隨云計算產(chǎn)業(yè)在我國的高速發(fā)展，以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠(chǎng)商紛紛布局智能云市場(chǎng)，積極開(kāi)放自身智能化技術(shù)能力。其中，以GPU、FPGA云服務(wù)為代表的基礎資源服務(wù)為機器學(xué)習模型的訓練和預測提供算力支撐，虛擬化技術(shù)讓GPU/FPGA計算資源實(shí)現即買(mǎi)即用，彈性伸縮，節約平臺建設成本；以機器學(xué)習平臺為代表的使能平臺服務(wù)為智能化應用開(kāi)發(fā)提供算法模型的快速訓練上線(xiàn)，彌補了傳統企業(yè)在該方面人才和技術(shù)積累的不足，降低企業(yè)智能化轉型門(mén)檻；人臉識別、語(yǔ)音識別以及自然語(yǔ)言處理等較為成熟的智能云應用服務(wù)可以直接應用于新零售、金融、工業(yè)以及醫療等企業(yè)智能化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為業(yè)務(wù)創(chuàng )新提供新動(dòng)力。
云端開(kāi)發(fā)優(yōu)勢明顯，成為軟件行業(yè)主流
傳統的本地軟件開(kāi)發(fā)模式資源維護成本高，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，交付效率低，已經(jīng)嚴重制約了企業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展。通過(guò)采用云端部署開(kāi)發(fā)平臺進(jìn)行軟件全生命周期管理，能夠快速構建開(kāi)發(fā)、測試、運行環(huán)境，規范開(kāi)發(fā)流程和降低成本，提升研發(fā)效率和創(chuàng )新水平，已逐步成為軟件行業(yè)新主流。
全球云計算高速增長(cháng)，中國市場(chǎng)勢頭強勁
根據IDC統計，2018年全球云計算行業(yè)收入達到1794億美元，較上年同比增長(cháng)26.2%。雖然中國市場(chǎng)起步較晚，但增長(cháng)勢頭較為迅猛，2018年收入達到72億美元，同比增長(cháng)68.2%。中國市場(chǎng)因為發(fā)展晚、基數小，因此發(fā)展速度快、潛力大。
國內市場(chǎng)增長(cháng)主要來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統企業(yè)的增長(cháng)。從客戶(hù)角度來(lái)看，阿里客戶(hù)主要是中小互聯(lián)網(wǎng)公司，騰訊云客戶(hù)主要為視頻和游戲公司，兩者均為互聯(lián)網(wǎng)公司。但是從2018年來(lái)看，公有云新增量有48%來(lái)自于傳統企業(yè)，可見(jiàn)傳統企業(yè)上云的需求也越來(lái)越強烈。
政策利好推動(dòng)企業(yè)上云，保障上云效果是關(guān)鍵
2018年8月，工信部印發(fā)《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南(2018-2020年)》?！秾?shí)施指南》提出了企業(yè)上云的工作目標，到2020年，云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬(wàn)家。在《實(shí)施指南》帶動(dòng)引導下，截至2018年底，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個(gè)省市出臺了企業(yè)上云政策文件，明確了工作目標和重點(diǎn)。
同時(shí)，《實(shí)施指南》中指出，要制定出臺企業(yè)上云的效果評價(jià)標準，逐步構建企業(yè)上云的效果評價(jià)體系。在此背景下，中國信通院評選出了國內典型行業(yè)的“十佳上云”案例名單。
國內廠(chǎng)商紛紛布局智能云市場(chǎng)，積極開(kāi)放自身智能化技術(shù)能力
伴隨云計算產(chǎn)業(yè)在我國的高速發(fā)展，以騰訊云、阿里云、華為云、天翼云、第四范式為代表的廠(chǎng)商紛紛布局智能云市場(chǎng)，積極開(kāi)放自身智能化技術(shù)能力。其中，以GPU、FPGA云服務(wù)為代表的基礎資源服務(wù)為機器學(xué)習模型的訓練和預測提供算力支撐，虛擬化技術(shù)讓GPU/FPGA計算資源實(shí)現即買(mǎi)即用，彈性伸縮，節約平臺建設成本；以機器學(xué)習平臺為代表的使能平臺服務(wù)為智能化應用開(kāi)發(fā)提供算法模型的快速訓練上線(xiàn)，彌補了傳統企業(yè)在該方面人才和技術(shù)積累的不足，降低企業(yè)智能化轉型門(mén)檻；人臉識別、語(yǔ)音識別以及自然語(yǔ)言處理等較為成熟的智能云應用服務(wù)可以直接應用于新零售、金融、工業(yè)以及醫療等企業(yè)智能化業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為業(yè)務(wù)創(chuàng )新提供新動(dòng)力。
云端開(kāi)發(fā)優(yōu)勢明顯，成為軟件行業(yè)主流
傳統的本地軟件開(kāi)發(fā)模式資源維護成本高，開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，交付效率低，已經(jīng)嚴重制約了企業(yè)的創(chuàng )新發(fā)展。通過(guò)采用云端部署開(kāi)發(fā)平臺進(jìn)行軟件全生命周期管理，能夠快速構建開(kāi)發(fā)、測試、運行環(huán)境，規范開(kāi)發(fā)流程和降低成本，提升研發(fā)效率和創(chuàng )新水平，已逐步成為軟件行業(yè)新主流。
