今年初，南鋼啟動(dòng)“人工智能百景千?！比陮?zhuān)項行動(dòng)；4月28日，湖南鋼鐵集團、湖南移動(dòng)、華為聯(lián)合打造的鋼鐵行業(yè)盤(pán)古大模型應用全球首發(fā)；5月10日，寶鋼股份與華為公司成立“鋼鐵+AI”聯(lián)合創(chuàng )新中心，此前4月26日，寶鋼股份發(fā)布AI轉型戰略……

　　以大模型為代表的AI技術(shù)風(fēng)起云涌，成為此輪新科技革命的核心推手。鋼鐵行業(yè)也躬身入局，積極擁抱AI大模型有望帶來(lái)的無(wú)限可能。我們不由得思考以下問(wèn)題：鋼鐵“AI進(jìn)化”是盲目跟風(fēng)，還是確有需要？鋼鐵企業(yè)如何掌握通往未來(lái)世界的秘鑰？

（樊三彩/策劃 郭藝偉/繪）

　　斯坦福大學(xué)的一項研究表明，在一些專(zhuān)項任務(wù)上，人工智能技術(shù)的進(jìn)步已經(jīng)達到甚至超過(guò)人的能力。具體到為鋼鐵賦能，AI大模型究竟有哪些潛力？

　　中國鋼研科技集團有限公司綠色化智能化技術(shù)中心主任張云貴認為，AI大模型可為鋼鐵行業(yè)帶來(lái)三大層面的改變：一是感知層面。煉、鑄、軋各工序在工況感知上都存在一些難題，如高爐等環(huán)節還存在“黑箱”，有望通過(guò)引入大模型預測技術(shù)，在“機理+數據”融合建模方向上取得突破，實(shí)現復雜工況感知的“解碼”。二是認知層面。雖然現代冶金技術(shù)在鋼鐵生產(chǎn)規律的認知上已經(jīng)建立了較為完整的理論體系，但仍存在一系列的認知缺陷，如對流程整體運行規律、在亞工序級別上存在一些隱性認知等?！按竽Ｐ图夹g(shù)的核心特點(diǎn)就是通過(guò)學(xué)習發(fā)現‘隱含的規律’，因此，在流程認知的宏觀(guān)與微觀(guān)各層面都可以對大模型抱有期待?！彼f(shuō)道。三是決策層面?！按竽Ｐ涂赏ㄟ^(guò)學(xué)習實(shí)現決策知識和決策流程的某種固化和標準化。更有可能的是，大模型可能從‘模擬決策’最終走向‘自主優(yōu)化決策’，就像在圍棋領(lǐng)域里已經(jīng)發(fā)生的事情一樣?！睆堅瀑F表示。

　　在決策層面，國家制造強國戰略咨詢(xún)委員會(huì )智能制造專(zhuān)家委員會(huì )委員、寶武技術(shù)業(yè)務(wù)專(zhuān)家叢力群同樣認為，生成式大模型應用具有巨大的潛在可能性，目前的大模型可以生成文本、圖、視頻形式的內容，未來(lái)也能夠以同樣或更多樣的形式生成具有鋼鐵特定業(yè)務(wù)內涵的內容，如一組鐵礦石原料配方，針對特定鋼種的熱軋板坯最佳升溫曲線(xiàn)，一組冷軋帶鋼軋制的設定參數，一個(gè)最佳的鋼材集批、剪切方案，考慮最佳庫存成本和最佳交期約束的余材充當合同計劃，一個(gè)新鋼種的成分配方等。

　　“大模型對參與鋼鐵制造的人的幫助可能是最直接有效的?！睆堅瀑F表示，目前的大模型技術(shù)，可將行業(yè)通用知識、企業(yè)特定知識、崗位技能知識相結合，幫助員工快速實(shí)現技能躍升，實(shí)現類(lèi)似“一人多崗”的目標，這在行業(yè)近幾年熱捧的集控上有很好的結合點(diǎn)。更極限的情況下，可以打造數字員工、超級職工。

　　在叢力群看來(lái)，重構人工崗位功能是智能制造的應有之義，大模型技術(shù)的巨大進(jìn)步提高了人們的期望值。隨著(zhù)AI技術(shù)的演進(jìn)，將有3種不同的人機協(xié)同模式：一是嵌入式模式，人類(lèi)完成絕大部分工作，AI承擔點(diǎn)狀的工作；二是副駕駛模式，人類(lèi)和AI合作，共同參與到工作流程中；三是智能體模式，AI完成絕大部分工作?！拔磥?lái)，人類(lèi)與AI合作的方法是：凡是能夠交給AI的，讓AI來(lái)做，人類(lèi)只專(zhuān)注于當前AI無(wú)法勝任的工作?！彼M(jìn)一步闡釋道。

　　“從企業(yè)角度而言，大模型最有用的一點(diǎn)，是通過(guò)‘學(xué)會(huì )’企業(yè)核心知識，將鋼企從管理到運行層級的模式標準化，成為企業(yè)共性治理的基礎?！睆堅瀑F表示。

　　鋼鐵行業(yè)積極擁抱AI大模型，是盲目跟風(fēng)，還是確有需要？

　　叢力群告訴《中國冶金報》記者，任何技術(shù)都需要與實(shí)體經(jīng)濟相結合，這是大勢、是必然，也是機會(huì )?！颁撹F行業(yè)積極擁抱新趨勢值得肯定，因為技術(shù)進(jìn)步必將伴隨著(zhù)行業(yè)應用的深化，尤其是AI大模型這種劃時(shí)代的突破性技術(shù)?！彼f(shuō)道。

　　大語(yǔ)言模型是伴隨著(zhù)數字化技術(shù)的迭代發(fā)展起來(lái)的。數字化技術(shù)始于20世紀50年代，先后掀起了10次產(chǎn)業(yè)級別的浪潮，本質(zhì)上都是通過(guò)對底層創(chuàng )新的排列組合實(shí)現大規模商業(yè)化。目前，美國在通用人工智能（AGI）領(lǐng)域領(lǐng)先全球?！岸谥袊?，AI工程化為工業(yè)賦能是優(yōu)先方向。新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的迫切需求和豐富的工業(yè)場(chǎng)景，使得我們更關(guān)注其應用和商業(yè)價(jià)值?！眳擦θ罕硎?。

　　對于當前中國寶武、首鋼、中信特鋼等龍頭鋼企紛紛布局AI大模型的做法，叢力群認為：“龍頭鋼企不關(guān)心大模型是不科學(xué)的。頭部企業(yè)往往對一些新概念、新技術(shù)理解得更深，也更需要‘從0到1’探索出應用路徑，爾后，其他企業(yè)只需保持跟隨姿態(tài)?！?/div>