中國冶金報 中國鋼鐵新聞網(wǎng)
記者 樊三彩 報道
近日,習近平總書(shū)記提出的新型工業(yè)化、新質(zhì)生產(chǎn)力等新概念均有一個(gè)共同且重要的內涵,即數字化轉型。鋼鐵工業(yè)數字化轉型,其本質(zhì)是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的重構,是運用數字化技術(shù)賦能,重構組織、流程及文化,提升企業(yè)內外部能力,對于企業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻。
10月30日,遼寧鞍山,作為2023年鋼鐵企業(yè)研究院院長(cháng)座談會(huì )的主要議題之一,數字化轉型成為與會(huì )院長(cháng)、專(zhuān)家們熱議的焦點(diǎn)。轉不轉的答案是肯定的,但為何轉,怎么轉,誰(shuí)來(lái)轉,企業(yè)往往“語(yǔ)焉不詳”。鋼協(xié)黨委書(shū)記、執行會(huì )長(cháng)何文波出席會(huì )議,認真聽(tīng)取院長(cháng)們的意見(jiàn),并對鋼鐵行業(yè)數字化轉型下一步工作提出了具體要求。來(lái)自寶武、鞍鋼、首鋼、河鋼、沙鋼、建龍等多家龍頭鋼企研究院院長(cháng)、研發(fā)機構負責人圍繞數字化轉型路徑進(jìn)行了一場(chǎng)深度對話(huà)。

圖為座談會(huì )現場(chǎng)
為何轉:先明確目標,再尋找路徑
推動(dòng)數字化轉型之前,目標問(wèn)題必須考慮清楚,“盲人摸象”不可取。當前,鋼鐵企業(yè)推進(jìn)數字化自下而上較多,自上而下較少。會(huì )議一致認為鋼企數字化轉型應先解決為何轉的目標問(wèn)題。
中國寶武中央研究院副院長(cháng)毛曉明表示,數字化轉型未來(lái)發(fā)展到什么程度無(wú)法準確預估,但正因此,明確發(fā)展目標才格外重要?!皩毼鋬炔恐贫òl(fā)展規劃,往往以6年為期,但數字化轉型卻以3年為期。它難在兩方面,一是數字化技術(shù)發(fā)展快,制定的規劃可能很快就落后了;二是轉型后會(huì )面臨哪些問(wèn)題、會(huì )產(chǎn)生哪些明確的效果,不容易做好評估?!?/div>
建龍重工副總裁阮小江直截了當地指出:“數字化一定要堅持目標導向、問(wèn)題導向,圍繞改善經(jīng)營(yíng)指標、提高競爭力去做,而不能為了數字化而數字化?!彼e例道,如產(chǎn)品質(zhì)量穩定性、少人化科學(xué)化決策、產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同等,都是鋼鐵企業(yè)提高競爭力應當深入思考和努力的方向。
實(shí)際上,長(cháng)久以來(lái),鋼鐵產(chǎn)品最大的問(wèn)題不是個(gè)別的質(zhì)量指標不行,而是不夠穩定?!拔覀冄芯窟^(guò)很多世界一流鋼鐵公司,他們的裝備表面看起來(lái)一般,但圍繞質(zhì)量穩定性的數字化控制能力極強,因此,要實(shí)現質(zhì)量穩定性,必須引入模型,實(shí)現生產(chǎn)的標準化、精細化,減少人為因素?!比钚〗?lèi)比指出,“實(shí)現高爐生產(chǎn)的穩定,也有賴(lài)于將燒結、焦化、球團等環(huán)節的信息串起來(lái),實(shí)現標準化,將高爐生產(chǎn)從‘黑箱’變成‘玻璃體’?!?/div>
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據介紹,“向經(jīng)營(yíng)型企業(yè)、數智化企業(yè)、創(chuàng )新型企業(yè)、美好企業(yè)轉型”是建龍集團的四大轉型目標,建龍集團目前正在做大量的調研工作,系統謀劃數智化轉型,確立科學(xué)的工作機制,為實(shí)現真正的數智化轉型目標積極努力。
沙鋼集團鋼鐵研究院有限公司常務(wù)副院長(cháng)麻晗認為,數字化轉型也可以為綠色低碳發(fā)展助力。如沙鋼投資建設超低排放集中控制系統,實(shí)現了廠(chǎng)區各貨運道路路口、環(huán)保設備、生產(chǎn)運行設備的全覆蓋,同時(shí)對全方位采集的數據進(jìn)行統計分析、預警預測、動(dòng)態(tài)分析,形成清晰直觀(guān)的可視化圖表,為“雙碳”工作提供了可靠的“智慧方案”。
有專(zhuān)家補充強調,數字換轉型的目標一定要是企業(yè)管理層、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員等各個(gè)層級的人員都能看懂、可執行的目標。
怎么轉:推動(dòng)“模型化”,協(xié)同研發(fā)共性難題
知易行難,怎么轉是個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題。轉換思路,少走彎路是第一步。原因在于,投巨資卻沒(méi)有起到應有的作用,對企業(yè)而言是時(shí)間和金錢(qián)的雙重損失,還可能對行業(yè)內一些認知不清晰的企業(yè)形成誤導。有業(yè)內人士指出,數字化不等于集中顯示,不等于自動(dòng)化、信息化,應全力避免“形式大于內容”“為了數字化而數字化”的現象。
那么,如何走正確的路?與會(huì )專(zhuān)家們提出了“模型化”的思路。
比如數據。當前,鋼鐵企業(yè)數字化過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生海量數據,如何讓這些紛繁復雜的數據發(fā)揮更大價(jià)值、成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)質(zhì)量提升的關(guān)鍵支撐?專(zhuān)家指出:“數字化最終得靠模型化發(fā)展,不然,超量數據如何處理是大的問(wèn)題?!痹谒磥?lái),大部分鋼廠(chǎng)數字化、自動(dòng)化,可能還包含局部的智能化是一起干的,所以導致一些數據的采集暫時(shí)無(wú)用。另外,數據的采集一般來(lái)源于電信號,這些電信號的波動(dòng)會(huì )導致數據的穩定性不夠,甚至有一些錯誤信號,這就需要專(zhuān)業(yè)的分析模型來(lái)過(guò)濾。
河鋼材料技術(shù)研究院副院長(cháng)張雲飛介紹:“近年來(lái),河鋼正對工藝控制模型、數據分析模型等研發(fā)展開(kāi)深入探索,按照信息化、模型化、智能化的升級路線(xiàn),持續推動(dòng)新一代智能制造技術(shù)與鋼鐵工藝流程、操作技術(shù)、運營(yíng)管理的深度融合,不斷加快數智化發(fā)展步伐?!?/div>
又如產(chǎn)品研發(fā)數字化?!爱a(chǎn)品研發(fā)的鏈條很長(cháng),從用戶(hù)到用戶(hù)各個(gè)環(huán)節都是動(dòng)態(tài)的,用靜態(tài)的規程滿(mǎn)足動(dòng)態(tài)的需求必然會(huì )處處被動(dòng)應對,要動(dòng)態(tài)調整過(guò)程控制參數才能始終保持領(lǐng)先;原料結構優(yōu)化和產(chǎn)品結構優(yōu)化等經(jīng)營(yíng)管理也是動(dòng)態(tài)的過(guò)程,要把市場(chǎng)的實(shí)時(shí)波動(dòng)與現場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化有機結合起來(lái),生產(chǎn)組織過(guò)程中的集批生產(chǎn)和鋼種、規格、溫度、質(zhì)量等級的過(guò)渡對生產(chǎn)順?lè )€和技經(jīng)指標影響巨大,需要動(dòng)態(tài)調整才能做到多目標優(yōu)化……”首鋼集團技術(shù)研究院黨委副書(shū)記、副院長(cháng)王松濤表示,“這些業(yè)務(wù)看似千變萬(wàn)化,其底層邏輯都是基于規則的。我們應著(zhù)力將這些規則轉化成可推廣可復制的基于理論或基于經(jīng)驗的模型,從而實(shí)現數字化研發(fā)的目標?!?/div>
無(wú)獨有偶,鞍鋼集團也高度重視數字化研發(fā)工作?!斑@方面投入了2000萬(wàn)元”,鞍鋼集團鋼鐵研究院院長(cháng)王軍生介紹,鞍鋼集團目前正在積極推進(jìn)“數字化研發(fā)中試基地建設”和“冶金研發(fā)大數據平臺建設”等項目?!霸诋a(chǎn)品數字化研發(fā)方面,鞍鋼立足鋼鐵產(chǎn)品研發(fā)/設計—制備—應用一體化,已在汽車(chē)、海工、厚板、硅鋼、線(xiàn)材、熱軋等研發(fā)方向開(kāi)展了數字化研發(fā)項目,開(kāi)發(fā)了以DH鋼、SHF鋼、厚板、硅鋼等為代表的數字化研發(fā)產(chǎn)品,形成了以5G云化PLC鋼鐵工業(yè)現場(chǎng)控制、煉焦大數據配煤為代表的數字化工藝成果,數字化研發(fā)效果明顯?!蓖踯娚硎?。
對于模型化、數字化等過(guò)程中的技術(shù)瓶頸怎么辦?專(zhuān)家指出,數字化轉型,不僅要有自身之功,還應借力“他山之石”,開(kāi)展協(xié)同研發(fā)十分必要。
麻晗表示,鋼鐵企業(yè)下一步需要加強共性技術(shù)研究,突破冶金流程數字化在線(xiàn)檢測技術(shù)、鋼鐵復雜生產(chǎn)過(guò)程智能控制技術(shù)等關(guān)鍵共性技術(shù)制約?!氨热绗F有鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程控制系統中采用的一些經(jīng)驗公式、理論模型公式,不能快速適應每條產(chǎn)線(xiàn)現場(chǎng)實(shí)際,對此可以通過(guò)工業(yè)大數據的數字化應用,快速提高鋼鐵生產(chǎn)過(guò)程控制精度,最終達到智能制造、智慧制造目的?!?/div>
張雲飛非常認同開(kāi)展聯(lián)合研發(fā)的觀(guān)點(diǎn),他認為,鋼鐵企業(yè)鏈條層級多、生產(chǎn)流程復雜,要實(shí)現數字化系統全鏈條、全立體的覆蓋,需要集眾智聚眾力開(kāi)展協(xié)同創(chuàng )新、聯(lián)合攻關(guān)。他表示,鋼鐵企業(yè)可以分階段、分鏈條推進(jìn)完善,形成多方面支撐、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,加快數字化轉型的進(jìn)程。
誰(shuí)來(lái)轉:“搭平臺”“抓基礎”“樹(shù)標桿”
數字化轉型,企業(yè)發(fā)力固然重要,匯聚行業(yè)力量也頗具價(jià)值。這方面,鋼協(xié)大有作為。
經(jīng)鋼協(xié)研究分析,當前鋼鐵工業(yè)數字化現狀存在幾個(gè)方面特點(diǎn):一是行業(yè)整體智能制造的水平不均衡。200萬(wàn)噸及以下企業(yè),約40%工藝裝備自動(dòng)化水平參差不齊,處于基礎建設或單項應用階段。二是系統集成低,500萬(wàn)噸及以下企業(yè)中,僅60%的企業(yè)實(shí)現了MES系統與過(guò)程控制系統的橫向集成,工藝體系復雜,一體化協(xié)同管理水平較低,面臨點(diǎn)到線(xiàn)、再到面的挑戰。三是智能設備仍處于單點(diǎn)應用階段,有超過(guò)20%的企業(yè)未使用任何智能設備,智能設備產(chǎn)線(xiàn)級應用少。工序測控能力不足,過(guò)程控制模型可靠性、適應性有待提高。四是融合創(chuàng )新能力不足,目前獲得工信部評價(jià)的智能制造工廠(chǎng),大多還處于局部探索階段;企業(yè)信息系統傳統架構下存在數字化應用瓶頸,缺乏高端人才培養機制,智能制造研發(fā)人才不足。
會(huì )上,與會(huì )院長(cháng)們結合自身企業(yè)實(shí)際,提出了多維度建議:
“希望把國內細分市場(chǎng)領(lǐng)域的頭部企業(yè)(單位)拉進(jìn)來(lái)共同謀劃,如北科大、東北大學(xué)、中冶賽迪、寶信軟件等各有各的強項和特色,能夠聯(lián)合研究發(fā)力,一定會(huì )事半功倍?!?/div>
“當前,行業(yè)標準制定的滯后尤其是數據標準的不統一,已經(jīng)在很大程度上妨礙了中國鋼鐵工業(yè)數字化轉型的順利推進(jìn)。因此,建議政府相關(guān)部門(mén)和鋼協(xié)加強組織鋼鐵工業(yè)數字化標準研究,加快鋼鐵工業(yè)數字化標準體系建設,結合鋼鐵工業(yè)的特點(diǎn)建立健全統一數據規范、數據字典和數據語(yǔ)言體系,以標準促進(jìn)鋼鐵工業(yè)數字化轉型升級?!?/div>
“沙鋼在推動(dòng)智能制造的時(shí)候是自下而上的,注重在質(zhì)量、效率、效益方面的實(shí)際效果。因此,建議鋼協(xié)篩選出各企業(yè)典型的數字化場(chǎng)景應用案例開(kāi)展深度分析和交流?!甭殛媳硎?。
聽(tīng)了研究院院長(cháng)們真知灼見(jiàn)的建議后,鋼協(xié)會(huì )長(cháng)、鞍鋼董事長(cháng)譚成旭要求,“希望行業(yè)能幫助梳理數字化轉型成功的案例場(chǎng)景,結合即將發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)數字化轉型和建設指南》,用于指導企業(yè)實(shí)施數字化轉型”。
對此,姜維表示,為推動(dòng)上述問(wèn)題的解決,一直以來(lái),鋼協(xié)依托牽頭組建的“鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟”,搭建“鋼鐵行業(yè)智能制造標準試驗驗證公共服務(wù)平臺”,遴選《鋼鐵行業(yè)智能制造優(yōu)秀解決方案推薦目錄》(2021—2022)等,按照編制并發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)智能制造標準體系建設指南》,推動(dòng)智能制造優(yōu)秀案例標準化工作,并加強標準宣貫推廣,積極引導企業(yè)推進(jìn)數字化、智能化轉型。未來(lái)將聚焦本次會(huì )議,進(jìn)一步圍繞“搭平臺”“抓基礎”,力爭年內完善發(fā)布《鋼鐵行業(yè)數字化轉型和建設指南》,通過(guò)選樹(shù)成熟優(yōu)秀的智能制造典型案例,推動(dòng)鋼鐵企業(yè)加快數字化轉型工程建設。在“樹(shù)標桿”方面,鋼協(xié)將繼續開(kāi)展“標準提升”行動(dòng),固化智能制造優(yōu)秀案例,通過(guò)標準的方式,既推廣應用優(yōu)秀成果,又通過(guò)進(jìn)一步的推廣應用,降低成本,實(shí)現迭代,同時(shí)注重培育一批優(yōu)秀的技術(shù)推廣應用場(chǎng)景,打造鋼鐵行業(yè)智能制造解決方案資源池。
來(lái)源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)
編輯:張雨恬
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