工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為支撐工業(yè)化、信息化深度融合發(fā)展的重要基礎，在促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上發(fā)揮了重要作用。截至2022年底，全國工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數控化率和數字化研發(fā)設計工具普及率分別達到58.6%、77.0%，基本形成綜合型、特色型、專(zhuān)業(yè)型的多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系。
3月28日，工信部發(fā)布《2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數報告》（下稱(chēng)《報告》）。2022年，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心按照數據完整性、連續性、真實(shí)性等原則，選取32家重點(diǎn)平臺進(jìn)行測算分析，研制出2022工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數（IIP32），并加以分析形成報告。
據了解，IIP32以2018年作為基期，包含了“一總四分”系列指數，“一總”為綜合發(fā)展指數，“四分”為資源匯聚指數、知識沉淀指數、應用活力指數和企業(yè)賦能指數，旨在多維度、持續性跟蹤我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變化趨勢，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的“晴雨表”。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺呈現
“聚合—沉淀—賦能”演進(jìn)趨勢
《報告》顯示，2022年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展指數達到251點(diǎn)，較2021年增長(cháng)17.23%，連續4年保持15%以上的增幅，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體水平持續提升。
同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展呈現兩方面特征。一方面，關(guān)鍵能力先導發(fā)力，連續3年高于應用水平。近3年，資源匯聚指數和知識沉淀指數整體超過(guò)應用活力指數和企業(yè)賦能指數，平臺技術(shù)能力水平持續引領(lǐng)。另一方面，應用水平加速提高。2022年，企業(yè)賦能指數增幅變化首次超過(guò)資源匯聚指數和知識沉淀指數，以技術(shù)拉動(dòng)平臺建設、以建設帶動(dòng)應用的趨勢逐漸顯現。
值得注意的是，分類(lèi)指數接力加速，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺呈現“聚合—沉淀—賦能”的演進(jìn)發(fā)展趨勢。2020年—2022年增幅變化最大的分類(lèi)指數分別為：資源匯聚指數、知識沉淀指數、企業(yè)賦能指數，體現出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“由廣及深”的發(fā)展路徑。
第一，資源匯聚指數連續4年保持領(lǐng)先。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對人、機、物、場(chǎng)等全要素連接能力穩步提升，2022年12月份，重點(diǎn)平臺工業(yè)設備連接數量達到8049.6萬(wàn)臺。在鋼鐵、石化、電力、工程機械等市場(chǎng)集中度較高的行業(yè)，設備數量已具備一定行業(yè)覆蓋度。
第二，知識沉淀指數增幅連續2年超三成。2022年工業(yè)模型數量增速超60%，其中數據算法模型和研發(fā)仿真模型總計占比超過(guò)64%，而業(yè)務(wù)流程模型因在各類(lèi)工業(yè)現場(chǎng)應用差異性較大、通用性較弱，利用平臺實(shí)現規?；瘡椭仆茝V需求小，所以沉淀數量較少。
第三，應用活力指數增幅由降轉增。2022年，工業(yè)應用呈現場(chǎng)景豐富化、品類(lèi)多樣化發(fā)展趨勢，應用活力指數達到222點(diǎn)，增幅為14.95%。2022年重點(diǎn)平臺工業(yè)App數量擴大至29.11萬(wàn)個(gè)，較2021年增長(cháng)54.16%，進(jìn)入快速增長(cháng)期。
第四，企業(yè)賦能指數增幅變化躍居首位。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能工業(yè)企業(yè)成效凸顯，2022年企業(yè)賦能指數達到213點(diǎn)，增幅為38.31%。其中，所服務(wù)企業(yè)數量較2021年增長(cháng)87.82%，連續3年實(shí)現快速增長(cháng)，平臺連接對象從大企業(yè)逐漸轉向中小企業(yè)成為企業(yè)數量增長(cháng)的重要原因。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能千行百業(yè)
數字化轉型成效初顯
當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正不斷滿(mǎn)足千行百業(yè)數字化轉型需求，已在45個(gè)國民經(jīng)濟大類(lèi)中得到應用。
《報告》顯示，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能行業(yè)整體來(lái)看，呈現部分行業(yè)集中分布的現象。其中，消費品工業(yè)和裝備工業(yè)在工業(yè)App數量和服務(wù)企業(yè)數量方面有較大優(yōu)勢。從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能細分行業(yè)的程度來(lái)看，行業(yè)發(fā)展則各有側重。比如食品、汽車(chē)、建材和家電、紡織等行業(yè)分別在服務(wù)企業(yè)數量和工業(yè)App數量上具有優(yōu)勢,大多面臨共性發(fā)展問(wèn)題，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現數字化轉型需求較大；航空、航天、醫藥、采礦等行業(yè)則由于對外協(xié)同較少或核心技術(shù)是競爭關(guān)鍵和商業(yè)機密等原因，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應用上存在較大的提升空間。
以鋼鐵行業(yè)所屬的原材料工業(yè)為例，由于安全生產(chǎn)、綠色發(fā)展等共性需求強烈，因而安全生產(chǎn)和節能減排類(lèi)工業(yè)App在原材料行業(yè)的應用較為集中。其中，石化化工、黑色金屬、建材等細分行業(yè)發(fā)展相對均衡。在服務(wù)企業(yè)數量分布方面，石化化工、建材行業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)分別達到32.85%、32.45%。在工業(yè)App開(kāi)發(fā)方面，石化化工與黑色金屬行業(yè)工業(yè)App占比同為35%，有色金屬和建材行業(yè)占比都是15%。
而裝備工業(yè)則關(guān)注產(chǎn)品服務(wù)化，運維服務(wù)領(lǐng)先發(fā)展?！秷蟾妗凤@示，裝備工業(yè)在工業(yè)App和服務(wù)企業(yè)數量上的占比分別為30.23%和26.59%，其細分行業(yè)中機械行業(yè)在工業(yè)App和服務(wù)企業(yè)數量?jì)身椫笜松暇琶谝?，分別占據總數的17.52%和13.6%。裝備工業(yè)目前面臨自主創(chuàng )新能力弱、核心技術(shù)與關(guān)鍵零部件對外依存度高等問(wèn)題，利用新一代信息技術(shù)推動(dòng)裝備數字化發(fā)展已成為必然。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力圖譜
正在加速演進(jìn)
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能力圖譜由核心工業(yè)模型圖譜和工業(yè)App圖譜構成。
據《中國冶金報》記者了解，近兩年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)商紛紛加強對工業(yè)機理知識、數據算法和經(jīng)驗規律的沉淀，核心工業(yè)模型整體呈現出數量規?；?、品類(lèi)豐富化的發(fā)展趨勢。其中,跨行業(yè)通用模型和行業(yè)模型各占半壁江山，研發(fā)仿真和識別診斷類(lèi)模型實(shí)現翻倍增長(cháng)。2022年，核心工業(yè)模型更加聚焦關(guān)鍵部件和重點(diǎn)環(huán)節，重點(diǎn)平臺加速在已有工業(yè)模型的基礎上深挖工業(yè)機理，同時(shí)，將應用最多的模型封裝轉化成工業(yè)App。
《報告》指出，從整體分析到關(guān)鍵點(diǎn)優(yōu)化，核心工業(yè)模型正向更深更細領(lǐng)域探索。一是重點(diǎn)平臺從拉“水平線(xiàn)”到下“繡花”功夫，深入細致剖析具體流程和規律。二是從設備產(chǎn)品到工藝環(huán)節的持續優(yōu)化。三是從粗獷管理到零部件檢測的精細化管控。
工業(yè)App在應用深度和廣度上都有所增長(cháng)，整體呈現3個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向。
第一，在技術(shù)應用層面，人工智能在A(yíng)pp中應用較多，覆蓋眾多核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，技術(shù)方案較為成熟且應用效果顯著(zhù)，但新一代信息技術(shù)在殺手锏工業(yè)App中全面應用仍需時(shí)日?！澳壳叭诤蠎?G的工業(yè)App整體數量偏少，主要用于對數據傳輸速率和可靠性要求較高，或需要無(wú)線(xiàn)傳輸的場(chǎng)景?！薄秷蟾妗分赋?。
第二，在企業(yè)發(fā)展層面，制造和管理仍然是殺手锏工業(yè)App的主陣地，同時(shí)協(xié)同創(chuàng )新已成為數據價(jià)值挖掘的重要方向?！秷蟾妗凤@示，數字化管理、智能化制造類(lèi)工業(yè)App數量較多，占比分別達到27.59%、34.48%。
第三，在社會(huì )經(jīng)濟層面，質(zhì)量管控、節能減排和安全生產(chǎn)類(lèi)工業(yè)App的應用成為落實(shí)政策、承擔社會(huì )責任的重要選擇，規模和范圍持續擴大。如推動(dòng)綠色低碳發(fā)展，一方面要大力推進(jìn)傳統產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化技術(shù)改造，另一方面要聚焦利用數字技術(shù)加強能耗的監測和管理。目前，節能減排類(lèi)工業(yè)App主要從后者進(jìn)行突破。
