今天，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì )在山西運城組織召開(kāi)科技成果評價(jià)（鑒定）會(huì )，建龍集團《基于機器視覺(jué)的廢鋼等級智能識別技術(shù)及應用》（簡(jiǎn)稱(chēng)廢鋼智能檢測技術(shù)）經(jīng)專(zhuān)家現場(chǎng)評定一致同意該科技成果通過(guò)鑒定 。

　　眾所周知，廢鋼是目前唯一可以替代鐵礦石的綠色環(huán)保、可多次循環(huán)利用的再生資源，廣泛用于鋼鐵冶煉工序，其質(zhì)量?jì)?yōu)劣直接關(guān)系到冶煉周期、品種質(zhì)量等。然而，鋼鐵企業(yè)由于廢鋼使用量大，普遍存在多料型混裝及摻雜等問(wèn)題。常規的廢鋼驗質(zhì)主要依靠人工目測，受人為因素影響大、準確率低、判定效率低，影響后續生產(chǎn)節奏。

　　為解決以上“頑疾”，建龍集團廢鋼智能檢測技術(shù)應運而生。該技術(shù)的問(wèn)世，一時(shí)間成為了行業(yè)矚目的焦點(diǎn)。

　　“它”到底領(lǐng)先在哪，首先針對廢鋼種類(lèi)多、實(shí)際檢測情景復雜、人工系統銜接等問(wèn)題，開(kāi)發(fā)了基于機器視覺(jué)和深度學(xué)習的全自動(dòng)無(wú)人化廢鋼智能檢測系統，首次實(shí)現了廢鋼驗收全流程的無(wú)人化廢鋼等級智能識別與自動(dòng)驗判。其次，研發(fā)了基于掃描路徑最優(yōu)化的攝像機角度自適應調整算法，提高了拍攝圖像的清晰度和拍攝效率，通過(guò)級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )目標檢測算法，實(shí)現了廢鋼圖像的高效精確分類(lèi)，廢鋼等級識別準確率達到90.23%。第三，基于歷史數據圖像數據庫，開(kāi)發(fā)出智能識別廢鋼等級的多維度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型和收儲中的廢鋼等級分類(lèi)檢測系統，實(shí)現廢鋼物資自動(dòng)扣雜功能，提高廢鋼等級判定的科學(xué)性。

　　該項目授權軟件著(zhù)作權4項，申報發(fā)明專(zhuān)利2項，形成企業(yè)標準1項，目前已在國內3家鋼鐵企業(yè)上線(xiàn)并穩定運行，經(jīng)濟和社會(huì )效益顯著(zhù)，推廣應用前景廣闊。